北京
中国商报（记者 陈文丽）零售业全渠道全链路融合已成为大势所趋。当下，电商巨头不再满足于在App里卖货，集体把超市开到了线下——阿里布局盒马，京东力推七鲜，就连靠外卖起家的美团也推出了小象超市实体店。同时，随着AI大模型加速渗透，从辅助选品研发到重塑消费入口，零售业正从“仓店一体”的物理融合，迈向“AI购物”的智能融合新阶段。
过去几年，“仓店一体”模式快速普及，成为商超、生鲜、社区零售等业态的主流转型方向。其通过门店与仓库的空间整合、库存互通，破解了传统零售“库存分散、履约效率低、线上线下渠道割裂”三大痛点，这种“门店做场景、云仓做履约”的模式，精准适配了即时消费、就近消费的市场需求，推动零售行业从传统到数字化的初步转型。山姆、盒马等零售企业，正是依托“仓店一体”模式强势突围，成为线上线下互融的典型范本。
如果说“仓店一体”解决了物理层面的效率问题，那么人工智能的深度介入则正在从更底层的维度重塑零售业的运转方式。相较于“仓店一体”，以AI购物为核心的智能融合是零售行业从形式整合到内核重构的范式升级。比如，阿里千问与淘宝全面打通，用户在对话中即可完成商品挑选、对比和下单；字节跳动旗下豆包接入抖音电商，实现从智能问答到一键购物的闭环；美团上线“小团”AI助手，帮助用户从找信息到办成事。
AI等新一代数字技术应用正推动零售业从局部智能向全链条智能演进。其核心逻辑不再是空间与链路的物理拼接，而是依托AI大模型、大数据、机器视觉、智能预测等技术，打通人、货、场全维度数据，实现消费匹配、商品运营、供应链管理、营销服务的全流程智能化，让零售融合从“渠道互补”升级为“数据共生、智能驱动”。
电商巨头集体下场开超市，其背后的驱动因素并不复杂。在“多、快、好、省”四个消费需求维度中，货架电商早已把“多”和“省”做到极致，平台转而在“快”上发力。但“快”的成本相对更高，纯前置仓模式做即时配送，消费者看不到商品不愿给溢价，骑手配送成本也难以覆盖。要跳出低价无序竞争，就必须做自有品牌；而自有品牌要让消费者看到、摸到、信任，最终还是要回到线下开店。
从“仓店一体”的物理融合到“AI购物”的智能融合，是零售行业数字化转型的必然进阶，标志着行业竞争逻辑的彻底改变。此前零售竞争聚焦场景布局、履约速度、价格优势等表层维度，而在智能融合时代，数据能力、AI算力、智能运营能力成为零售企业的核心壁垒。
仓店一体、线下大店扩张已成为行业发展趋势，但新模式落地仍存在诸多难以回避的运营压力。重资产门店布局大幅抬高企业前期租金、装修、仓储设备投入；即时配送链条中骑手人力成本持续走高，低价刚需商品难以覆盖履约支出。AI零售普及同样存在落地壁垒，中小零售商家数字化改造软硬件投入成本高，缺乏专业技术运营团队；不少消费者尚未养成AI对话式购物习惯，智能导购、AI选品工具用户渗透率仍处于较低水平，线上线下深度融合仍需要长期试错与成本磨合。
从“多和省”的货架竞争，到“快和好”的即时零售，再到AI驱动的消费入口变革，零售业竞逐方向已然明晰。“仓店一体”搭建起覆盖城市末梢的基础网络，AI则在这张网上编织出智能决策的脉络。两者叠加，正在重新定义“什么是零售”以及“零售如何发生”。在这场全链路的竞逐中，唯有那些能同时驾驭物理效率与数据智能的企业，才能赢得更大的市场。
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