飞猪帮帮发布，旅行AI告别“纸上谈兵”进入履约时代

8月10日，飞猪正式推出AI服务产品“飞猪帮帮”，全面升级全旅程智能服务能力。

不同于行业常见的攻略问答类旅行AI，飞猪帮帮的定位是智能办事助理，功能覆盖了行前规划预订、行中服务调整、行后报销整理全场景。用户通过自然语言指令，即可完成机酒预订、退改签、值机选座、开票报销等全链路操作。

从信息交互到履约落地：飞猪AI化的迭代路径

飞猪帮帮不是一次突发的功能上新，而是其AI战略逐步落地的必然结果，从战略判断到产品迭代，已经过了多轮验证。

战略预判先行，AI重构软件OTA的底层逻辑。早在2024年，飞猪的首席执行官庄卓然就提出：AI会彻底改变移动互联网时代OTA的服务逻辑，未来或许不再是传统意义上的“在线旅行社”，而是向全智能旅行代理演进；同时他也明确，旅游是重供给、重履约的行业，供应链质量与客户满意度是不能突破的基准线。

基于这一判断，飞猪的AI布局稳步推进。

2025年4月，飞猪率先发布Multi-Agent架构的AI产品“问一问”，主打多人团队式专属服务。再到本次的飞猪帮帮上线，AI Agent的能力已经从单纯的信息交互，延伸到了真实的服务履约环节，从局部场景覆盖到用户全旅程，直接带动了App交互、搜索、服务能力的整体升级。

交互逻辑重构，AI不是插件而是能力底座。飞猪帮帮没有沿用“首页角落加个聊天入口”的常规设计，而是采用自然语言界面与图形界面融合的思路，把AI能力像外骨骼一样嵌入了原有的服务流程。

换句话说，不是飞猪App多了一个AI入口，是AI给整个App带来了全新用法。

首页下方设有常驻智能面板，搜索栏、行程页、订单页以及机酒、度假等各个频道都可随时唤起，用户从规划、挑选到下单能一站式完成，无需反复跳转页面。

过去需要多个关键词、多轮筛选、多次操作的复杂需求，现在用生活化的自然语言，就能直接通过AI触发。比如用户只需对飞猪帮帮说出“找一家千元以内、房间能看东方明珠和黄浦江夜景的酒店”，系统就能快速理解复合条件，筛选出对应结果并支持直接预订。

架构+验证双升级，旅行AI不再“迷糊”。虽然飞猪帮帮沿用了Multi-Agent架构，但相较上一代产品，前者的通用性更强，接入新场景、新能力的效率更高，模型效能更优、误差积累更少，同时具备更强的长期记忆能力，能结合用户的历史使用习惯输出更个性化的服务。

针对“可靠度”——这一旅行AI的核心难题，飞猪帮帮迎难而上。

基于真实供给、专属交易数据与行业经验，飞猪帮帮对大模型做了深度垂类后训练，强化了旅行场景的适配性；同时飞猪帮帮还为Agent智能体搭建了实时训练环境、整套Harness系统与即时验证体系，从技术底层纠错兜底，确保旅行规划的结果真实可行。

用户价值落地：旅行AI第一次真正“能办事”

此前的旅行AI大多停留在信息生成、攻略咨询层面，更像一位“线上顾问”；飞猪帮帮的核心突破，是让AI真正进入了履约环节，能帮用户落地具体事务。

AI履约能力破局，从“出主意”变成“跑流程”。飞猪帮帮是国内首个深度落地履约场景的旅行AI产品，这就相当于让AI长出了“双手”。目前它已经掌握订单退改、酒店升房、值机选座、订接送机、填入境卡、开票报销等十余项实操能力，还支持多任务并行处理。

更关键的是它具备主动服务意识：比如用户预订酒店后想尝试免费升房，过去需要自己联系酒店沟通确认，现在只需给AI下达指令，系统会自动对接酒店沟通，升房成功后还会同步更新订单信息，主动为用户争取权益。

长程任务提效，网红攻略一键转化为可靠行程。行程规划是典型的长周期复杂任务，也是本次飞猪帮帮的升级重点。过去用户在社交平台看到心仪的攻略，想照搬行程需要手动对照着逐个搜产品、算预算，流程繁琐。

现在用户只需把攻略链接或截图发给飞猪帮帮，系统就能快速梳理出匹配的完整行程，自动对应所有可预订的商品并核算整体预算，用户可一键加购或直接预订，大幅降低了规划的时间成本。

体验与效率双向验证，产品保持周度迭代。官方数据显示，飞猪帮帮交付结果的可用率较上一代产品提升超70%，可比任务的平均处理耗时减少近10%。

庄卓然对此评价道：“在旅行领域，AI能不能真的把一件件事办成，取决于它能不能直达真实供给、能否跨越真实的交易系统、扛不扛得住真实物理世界里的意外。”

据了解，目前飞猪帮帮保持每周迭代的节奏，多人出游规划、航班变动主动护航、行中点餐等新功能即将上线。AI带来的效率提升也体现在研发端：3个月的核心开发周期内累计上线148个复杂需求，其中AI生成的代码占比已超过85%。

结语

飞猪帮帮不是一次常规的功能叠加，而是旅行AI从“概念噱头”走向“实用价值”的标志性节点——它第一次把AI能力深度嵌入了旅行履约的全流程，而非停留在聊天框里的信息交互。

庄卓然曾表示：“飞猪的AI布局围绕‘3个E’而展开：用AI提升用户体验、繁荣旅行生态、重塑组织形态，三者相辅相成。”而飞猪帮帮的上线，正是“AI for Experience”方向落地的关键一步。

当AI不再是独立的功能入口，OTA行业的竞争逻辑，也将从此前的供给规模比拼，转向一场比拼体验效率与供应链能力的综合较量。