刚刚，阿里开源2.4万亿参数大模型！性能比肩Fable 5

智东西
作者 程茜
编辑 心缘

智东西8月13日报道，刚刚，阿里千问大模型团队开放Qwen3.8-2.4T-A95B模型权重！

Qwen3.8-Max是基于Qwen3.8-2.4T-A95B的官方版本，于8月3日发布，拥有更多功能，例如视觉输入功能、无需思考即可使用、默认支持1百万上下文长度处理、内置官方工具等。

▲Qwen3.8-2.4T-A95B开源主页（图源：Hugging Face）

魔搭社区模型下载地址：

https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B

Hugging Face模型下载地址：

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B

这也是阿里千问首次将Max级别的旗舰模型对外开放权重。根据魔搭社区的官方预告，更小杯Qwen3.8-27B已在路上。

Qwen3.8-2.4T-A95B的模型总参数为2.4万亿，每个Token激活950亿参数，原生支持262144 Token上下文，可扩展至101万Token。该模型采用Qwen3.5的底层架构，在编程、办公、科研工作、长周期智能体任务上实现性能提升。

Qwen3.8-2.4T-A95B模型可以通过SGLang、vLLM和TokenSpeed推理引擎部署，正式部署时需要使用各框架针对Qwen3.8的最新Recipe，并根据权重精度、GPU型号与数量选择并行策略。

Qwen3.8模型默认以思考模式运行，在生成最终回答前，模型会先生成由\n…\n\n标记的思考内容。Qwen3.8-2.4T-A95B不支持关闭思考模式。

与此同时，开源AI项目团队Unsloth AI靠动态1‑bit分层选择性量化技术，将Qwen3.8‑2.4T‑A95B原始4.9TB的模型体积压缩至397GB，存储空间缩减91%。

借助Unsloth‑Desktop工具，设备内存+显存总量达到410GB以上即可本地运行该模型。

▲Unsloth AI压缩Qwen3.8-2.4T-A95B（图源：X）

预告Qwen3.8发布时，千问称该模型“可能是除了Fable 5外最强大的模型”。

基准测试结果显示，在论文复现基准PaperBench中，Qwen3.8-Max取得93.0分，高于GPT-5.6 Sol、Fable 5和Claude Opus 4.8。在评估电脑操作能力的OSWorld-Verified中，Qwen3.8-Max以86.1分位居参评模型首位；在参数化CAD基准中，其91.5分同样超过Fable 5、GPT-5.6 Sol和Gemini 3.1 Pro。

不过，Qwen3.8-Max尚未在所有测试中取得领先。

在TerminalBench 2.1中，其成绩为86.6分，略低于GPT-5.6 Sol的88.8分；在SWE-bench Pro中，Qwen3.8-Max获得67.7分，落后于Fable 5的80.0分和Claude Opus 4.8的69.2分；在长视频基准VideoMME v2中，其68.3分也低于GPT-5.6 Sol的71.1分。

▲Qwen3.8-Max基准测试结果（图源：阿里）

Qwen3.8的重点是模型能否脱离人工持续陪伴，自己把一个跨度数小时、数天甚至数周的任务做完。

千问团队让Qwen3.8-Max连续自主编程约16天、独立复现并改进一篇研究论文、参加真实算法竞赛，还让它在超过2000轮交互中经营一家虚拟电商企业。

在连续自主编程16天的任务中，Qwen3.8-Max自主构建了自进化Harness，并持续完成社区需求收集、issue派发、代码生成、验证与自我修复。

▲Qwen3.8-Max执行自主编程任务（图源：阿里）

API价格方面，Qwen3.8-Max国内每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中1.5元；海外每百万Tokens输入2美元、输出6美元，隐式缓存命中0.25美元。

▲API价格对比表（智东西制图）结语：全球三大顶流模型齐更新！Qwen3.8拉高开源天花板

一夜之间，三家大模型顶流轮番炸场：先是马斯克甩出自家最强模型Grok 4.6，其中Grok 4.6 high在其披露的多项智能体编程和知识工作基准测试中综合性能与GPT-5.6 Sol Max、Claude Fable 5 Max相当；接着DeepSeek-V4-Pro正式版上线，综合性能接近、部分指标超越Claude Fable 5；最后是Qwen3.8开放权重。

可以看出，这三家公司都着重强化了模型多步骤长周期自主工作能力，开始比拼模型独立承接完整项目、自主闭环干活的智能体水平。

此外，阿里千问团队此次将2.4万亿参数顶级旗舰模型正式开放权重，是中国开源大模型布局的关键落子。