北京
国家知识产权局信息显示，信利光电股份有限公司申请一项名为“一种卷积神经网络模型的结构化剪枝方法”的专利，公开号CN122572546A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种卷积神经网络模型的结构化剪枝方法，包括：对所述卷积神经网络模型进行稀疏诱导训练，使不重要的特征通道的缩放因子自动衰减并趋向于零，以获得稀疏化模型；采集所述稀疏化模型中每个特征通道的卷积核权重、特征图激活均值以及缩放因子；根据所述卷积核权重、特征图激活均值以及缩放因子，评估每个特征通道的重要性，并根据评估结果将不重要的特征通道标记为冗余通道；对所述稀疏化模型的冗余通道进行物理剪枝，以获得剪枝后的轻量化模型；对所述轻量化模型进行参数微调，以使所述轻量化模型的性能接近于初始的卷积神经网络模型。该结构化剪枝方法基于多维参数对所述卷积神经网络模型进行结构化剪枝，可提高剪枝精度。
天眼查资料显示，信利光电股份有限公司，成立于2008年，位于汕尾市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本40000万人民币。通过天眼查大数据分析，信利光电股份有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目16次，财产线索方面有商标信息15条，专利信息7670条，此外企业还拥有行政许可289个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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