典枢科技完成新一轮融资，加速布局「让AI走进物理世界的可信数据基础设施」

深圳典枢科技有限公司是一家基础设施和解决方案提供商，致力于帮助客户降低数字合作的信任成本，确保数据资产安全可用，提供数字化可持续发展的专业支持和保障。投资界8月14日消息，近日，典枢科技宣布完成千万级Pre-A轮股权融资。本轮融资由黄海金控、盐都国控、高曼资本联合投资。

本次融资资金将重点投入数据流通基础设施升级、具身智能数据采集产能扩张与Token工厂生态的布局，进一步完善“数据供给数据评测数据流通智能应用”全链路能力，加速构建支撑AI进入物理世界的新一代数据基础设施。

“在数据流通领域深耕多年，我们始终能敏锐捕捉市场对数据需求的迁移。前几年以分析决策类数据采购为主，随后迎来大模型训练数据的爆发期，而近期，越来越多客户开始急切地咨询具身智能训练数据，整个市场呈现一‘数’难求的态势。”典枢科技创始人范学鹏表示。

“数据对于机器人，就像教育对于人。”范学鹏表示，“人类通过持续学习形成认知能力，机器人同样需要依靠真实世界交互数据不断训练和迭代。未来机器人能力的上限，很大程度上取决于高质量数据供给能力。” 相比大语言模型可以依托互联网规模化数据资源进行训练，具身智能所需的真实世界物理交互数据却处于高度稀缺状态。这也是典枢此次战略升级的起点。

自2021年成立以来，典枢科技一直围绕数据安全、可信、高效的流通开展布局。公司打造的典枢数据流通平台，基于可信数据空间架构，构建覆盖数据接入、治理加工、产品封装、安全流通、价值运营的全生命周期体系，逐步形成连接数据供给方、需求方、服务商及生态伙伴的数据流通网络。截至目前，平台已服务全国多个地区及行业用户，汇聚1.9万个数据产品，累计交易订单突破4万笔，为人工智能、大模型、具身智能等产业提供安全可信的数据流通能力，已成为国内数据要素流通领域的代表性平台之一。

近日，由典枢科技打造的华东具身智能数据采集中心正式落地江苏盐城。围绕具身智能、大模型、智能机器人等产业方向，中心将持续开展真实世界数据采集、数据清洗、数据加工、质量评测及数据产品化，持续输出符合模型训练需求的高质量数据产品。

同时，公司提出“通用化采集、标准化生产、市场化流通”的数据基础设施理念，希望把数据生产从项目交付，变成像工业制造一样持续运转的能力。在这一理念下，典枢构建起一套三层递进的数据供给体系。

第 一层，是标准化数据采集场。典枢基于EGO、UMI等通用采集方案，建立标准化采集环境，通过统一采集设备、统一流程规范、统一质量标准，沉淀具身智能数据生产标准，形成可跨厂商、跨平台复用的通用数据资产。机器人本体更多承担验证角色，而不是决定数据生产方式，使数据具备更强的通用性和复用价值。

第二层，是深入真实产业场景。典枢把数据采集从封闭空间带向开放世界。工业制造、商业零售、医疗康养、家庭服务……越来越多真实场景成为数据采集现场。机器人未来会在哪里工作，数据就在哪里产生。真实任务、真实环境、真实交互，让数据天然具备更高的训练价值，也让模型更容易形成跨场景泛化能力。真正决定机器人能力的，从来不是完成一个标准动作，而是在不同环境中反复完成同一个动作。

第三层，则是典枢最看重的方向Human-Centric社会化数据供给网络。互联网时代，每一个用户都是内容生产者；AI时代，每一个真实世界的参与者，都可能成为数据生产者。典枢正在探索建立覆盖全社会的数据采集网络，让真实用户在真实工作和生活场景中自然贡献交互数据，实现“工作即采集、交互即数据”。相比专业数采团队，这种模式能够以更低成本、更高效率持续覆盖真实世界海量场景，为机器人提供源源不断的数据来源。

公司打造的典枢数据流通平台，通过数据接入、治理加工、产品封装、安全交付、交易撮合等能力，让原本分散的数据资源具备进入市场流通的条件。未来，无论数据来自典枢自建数据工厂、产业合作采集基地，还是生态伙伴贡献的数据资源，都可以通过统一平台完成：数据接入 → 数据治理 → 产品封装 → 质量评测 → 安全交易 → 持续运营。

以本轮融资为新的起点，典枢科技正在加速构建面向人工智能时代的数据基础设施体系。

依托规模化全域数据采集体系、典衡AI智能评测能力、安全可信的数据流通平台，以及Token工厂驱动的知识服务输出能力，典枢科技正在打通“数据生产数据评测数据流通智能应用”的完整产业链路。面向未来，典枢希望成为连接真实世界、数据资源和人工智能模型的重要基础设施，为AI进入物理世界提供持续、可信、高质量的数据支撑。