豆包回应“酒店推荐费”，AI要接管在线旅游平台了吗？

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AI大模型会不会取代传统的在线旅游平台？这是关乎整个文旅市场格局的大变革。

8月10日，AI应用豆包回应“酒店推荐收费”相关舆情，称酒店推荐费说法不准确，实际上是渠道服务费。抖音上酒店商家发布的产品，通过豆包入口跳转实现成交的，执行独立渠道费率，11.4%的软件服务费加0.6%的支付手续费，综合费率约12%。

虽然豆包官方不认可“酒店推荐费”说法，但从本质上来说，酒店推荐费和渠道服务费是一回事。12%的费率，属于在线旅游平台常规费率水平，豆包开始正式抢夺在线旅游平台的市场蛋糕。

豆包和携程、同程等常规在线旅游平台相比，模式到底有什么不同？对于酒旅行业，豆包是来搅局的，还是冉冉升起的新时代的霸主？本期，知酷文旅将详细拆解。

首先，豆包极力解释收的不是“推荐费”，这有它的原因。和携程、同程等相比，AI酒旅预订的模式略有区别。常规在线旅游平台主要靠平台商家打广告、买流量、竞价排名，这也是大部分传统电商包括搜索引擎共同的盈利模式。

然而，豆包作为一个解答问题的智能模型，如果也搞这样的“竞价排名”，势必会影响输出回答的客观性、中立性。久而久之，势必失去用户对豆包答案的信任。

所以，豆包的模式下，商家无需额外支付广告费、营销费、竞价排名等，只需要等交易成功，一次性支付12%的渠道佣金。相比较而言，其他在线旅游平台根据商家的付费程度，综合佣金率在6%-25%不等。

对于商家来说，豆包模式的最大好处是省心和公平。商家做好产品，等着用户下单即可，不需要琢磨怎么花钱买流量，购买平台的哪些流量包，参加哪些营销直通车，投入的流量费到底能不能赚回来？公平方面，所有商家费率统一，谁也不多谁也不少，大家不需要再拼营销、拼流量，只需要把酒店产品搞好，等AI来分配客户即可。

应该说，从这个角度，AI酒旅预订模式比传统的OTA模式是一次进化。

第二，豆包酒旅预订最致命的短板。

实际上，豆包是用算法来主导订单分配。算法主导，最核心的瓶颈在于缺乏数据。AI大模型能否建立一套酒店产品和服务品质的评估体系？能否真正理解用户的需求，是否做出准确的、用户满意的推荐？这是AI酒旅预订能够跑通的关键。

AI对数据的需求量，比传统OTA大得多，而AI积累的数据量，远远不能和传统OTA相比。传统OTA和电商平台，是平台给出好几页的产品清单，用户基于产品描述、评分评价等各项数据综合决策，主动挑选。即便是用户主动挑选，平台也需要有足够大的数据量，来建立商家服务的评估体系、监测体系，以及对用户需求的识别准确度，建立对整个交易全流程的把控。

而豆包，这些数据都没有，却要找出2、3家酒店，精准命中用户的需求，达到用户的满意，这是不可能做到的。没有足够数据量和模型训练水平的推荐，对用户来说如同开盲盒，很容易踩坑。

豆包想真正做到精确推荐，除非携程、同程、飞猪等OTA愿意把多年积累的数据，开放给豆包做预训练和模型推理。

第三，豆包接管OTA，短期没戏，长期可期。

任何重大的变革，总需要前期漫长的积累。例如当前火热的AI大模型，其理论框架早在1950年就已经开始探索，许多关键技术和路线，在20世纪80年代就已经开始预研。几十年的积累，方有了AI大语言模型的横空出世。

OTA的崛起也是如此。1998年携程就已经创立，但主流人群建立使用OTA预订酒店的习惯，也就是2016年以后的事，主要得益于移动互联网普及，才让酒旅产品的线上预订触手可达。在这个长期的过渡期，OTA平台一直在积累数据、建立模型，赢得用户的信任。

这些必要的模型能力积淀和用户消费习惯的迁移，不是一朝一夕的事。这个门槛，AI大模型也不能轻易绕过。

不过，豆包毕竟不是在零基础上起步，其背后有字节跳动的支持。字节跳动的海量商户数据、用户画像和行为数据，以及海量的资金支持，这些都是豆包发力的基础。算法分配订单，需要越过一个数据阈值。一旦越过，质变引起量变，算法会越来越聪明，推荐越来越精准。这将是AI真正接管酒旅预订的时刻。

第四，当AI算法主导酒旅预订，对文旅行业意味着什么？

每次流量入口的迁移和预订工具的变化，都会影响整个行业的竞争格局，对于文旅行业，这将是一次行业大洗牌。正如同当年淘宝的崛起，带动了一整个淘系品牌和淘系快递的起飞，抖音的短视频算法，彻底改写了中国商品和服务的营销策略。携程、美团、同程等的OTA规则，一度左右了酒店行业的运营命门。

当AI算法接管酒旅预订，即使费率、佣金和流量分配实现公平统一，行业竞争也不会消失。届时酒旅行业竞争的，是如何参透AI的算法规则，如何调整产品和服务，使自家的酒店更容易得到AI的推荐。其中的运营难度，一点不比当前的买流量、刷评价、拿高分来的简单。

作者｜王薪宇

编辑｜小知知

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