北京
跨学科主题学习是深化课程教学改革的重要举措，也是每位一线教师绕不开的必修课。然而，面对跨学科教学，教师们往往因缺乏“百科全书式”的跨界视野而倍感吃力，仅寻找资源耗费的备课时间经常是常规课的多倍。
随着生成式人工智能的兴起，我满心期待拥抱这项新技术。起初，通用大模型确实能快速抛出创意、梳理知识点，但随着新鲜感褪去，其在教育场景中应用的短板逐渐暴露：它每次对话相对独立，给出的方案面面俱到却难以落地；需要花费大量时间一遍遍纠正提示词，让它“听懂人话”；有时它还会一本正经地“胡说八道”，人工校对的时间成本太高。
这让我意识到，教育场景真正需要的是“深度定制”。依托零代码智能体开发平台，我们团队开启了“跨学科教学设计专家”智能体的打造之路。
首先，用专属知识库“驯服”AI幻觉。我们通过查阅大量国内外文献，将跨学科学习的主流定义、设计原则和实施策略“喂”给AI，为其建起严谨的底层逻辑。更为关键的是，我们搜集了初中各学科的课程标准、不同版本教材以及优秀的跨学科案例，构建专属知识库来限定智能体的知识范围。这一举措大幅降低了模型的幻觉，确保其生成的方案能精准锚定课标。
其次，构建多角色智能协作系统，重塑备课流程。我们摒弃了单线对话模式，构建了由跨学科教学主题分析师、资料搜集师、内容开发师、活动设计师、资源生成师、学习成果评估师等六大角色组成的协作系统。采用阶段递进与动态反馈的协作模式，并增加协调员角色负责动态整合输出，犹如为教师配备了一个全流程的备课团队。
最后，进行多角度深层调优，建立评价反馈闭环。搭建框架后，为保证生成内容的质量，我们使用跨学科教学获奖案例对智能体进行反复训练和调试。同时，制定了跨学科主题学习课堂教学评价指标，召集实验教师进行智能体生成物的评价和应用反馈。由此，形成了“理论框架—技术支持—教学实践”的三元模型，让智能体真正进化为一个专业的“数字脚手架”。
现在，这种“深度定制”的智能体让从前难以开展的跨学科教学在校园遍地开花：学校语文组利用它将古诗词与地理气候、历史变迁融合，重走“诗路历程”；英语组设计了“美食嘉年华”项目，构建了三维融合课堂；道德与法治和历史组则实现了深度衔接，形成了完整的育人链条……
零代码打造跨学科教学智能体，不仅解决了备课痛点，更让教师从烦琐的事务性工作中抽身，回归到了教育者的核心位势——做课程的架构师、学生思维的引路人以及情感价值的塑造者。
（作者系山东省青岛第五十七中学数智化领航工作室主持人）
《中国教育报》2026年08月14日 第04版
作者：孔恬恬
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