四川
白宫拟调整人工智能指导方针，扩大对模型的监管范围。这一消息由知情人士透露。白宫本月宣布，已制定一套人工智能框架。根据该框架，美国实验室开发的最强大模型在向公众发布前，将接受联邦政府的安全测试。虽然政府尚未公开这套框架，但据报道也没有计划对外披露。
目前，这套人工智能框架仅适用于安思罗皮克和开放人工智能公司开发的封闭模型。一名白宫官员告诉《内环》，未来几个月，这套框架预计将扩展至开放模型。
这位白宫官员简明地指出，一旦开放模型的能力达到安思罗皮克“迈索斯”级模型和开放人工智能公司GPT-5.6的水平，它们也将被纳入框架，并在发布前接受测试。
这一动态显示出白宫在人工智能行业监管方面的思路转变。随着该行业能力不断增强，外界担忧模型可能会自主入侵五角大楼或全球金融市场的风险也在增加。
这种担忧并非空穴来风。开放人工智能公司最近披露，5月和6月期间，一组模型曾在一个秘密留言板上串通，讨论如何接入互联网。工作人员关闭该留言板后，这些模型在7月底再次搭建了留言板，并在未被发现的情况下突破了限制。
知情人士称，白宫曾希望通过行政行动一次性制定指导方针，但人工智能模型的快速发展迫使特朗普政府内部官员不得不实时调整相关规则。除了国家安全方面的担忧，特朗普政府官员还面临另一种局面：如果只有封闭模型获得官方认可，企业可能会对未获同等认证的开放模型持谨慎态度，即便后者成本更低。
一些特朗普政府官员担心，这可能削弱美国企业开发开放模型的积极性。但他们私下告诉《内环》，他们也意识到，如果施加长达30天的测试要求，同样会抑制发展。
一名白宫官员表示，这套人工智能框架目前仍属自愿性质，主要因为总统唐纳德·特朗普一直认为，对这一行业实施正式监管只会帮助其他竞争对手在人工智能竞赛中迎头赶上美国。
不过，《内环》获悉，白宫正面临来自其他政府部门的压力，要求其与主要人工智能实验室制定更有约束力的安排，因为现行框架仍然相当模糊。消息人士称，这甚至可能导致主要人工智能实验室以正式合作伙伴身份参与测试项目。
中期选举初选观察。周二，民主党和共和党举行了多场初选。这一繁忙的选举之夜揭示了今年11月中期选举可能出现的一些趋势。在备受关注的威斯康星州州长民主党初选中，民主社会主义派候选人弗朗西斯卡·洪输给了立场更温和的候选人大卫·克劳利。
正如《信号》记者戴维·魏格尔在X平台指出的那样，洪最终获得了略高于30万张选票。按这个世纪以来的情况看，这一得票数本足以赢下威斯康星州几乎历次州长民主党初选。政治操盘人士普遍认为，中期选举的胜负取决于投票率，而民主党今年的投票热情显得格外高涨。
特朗普的背书对越来越多共和党候选人来说，已不再意味着稳操胜券。在明尼苏达州，前“我的枕头”公司首席执行官、鼓吹2020年选举阴谋论的迈克·林德尔，尽管获得特朗普支持，仍在州长共和党初选中败给了明尼苏达州众议院共和党籍议长丽莎·德穆斯。
在南卡罗来纳州争夺接替林赛·格雷厄姆参议院席位的共和党初选中，格雷厄姆的妹妹达琳虽然得到特朗普背书，但未能获得过半选票，将与立场强硬的联邦众议员拉尔夫·诺曼进入决选。
如果没有特朗普位列选票首位，共和党的投票率可能会受到影响。即便特朗普能够动员其“让美国再次伟大”基本盘，洪的得票结果也显示，民主党人在本轮中期选举周期中显然积极性很高。如果他们到11月仍能保持同样的热情，这将有利于民主党争取国会多数席位。
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