正文:到2026年,我在科技圈遇到的几乎每个人都在谈论AI。这在LinkedIn上、在聚会和会议上、在工作中都会有。但很多对话仍然停留在表面层面。有人说他们对AI感到兴奋,或者说他们“正在用AI构建”,但我想知道他们在构建什么,以及他们如何构建。我是一名工程师,我需要技术细节,这样我们才能互相借鉴经验。 我注意到,“用AI构建”可以描述三种不同类型的构建者。这并非一个成熟度模型,并非某一类别天生就比另一类更好。这是一种让人们更具体地了解某人在实际做什么的方式。我根据个人经验,按最常见到最不常见的顺序排列了它们。 **类别一:AI辅助开发者** 这是迄今为止我遇到的最常见类型。这些人是使用Codex或Claude等AI编码助手来规划、编写或审查代码的人。AI是他们工作流程中的一种工具,但它并非他们所创建系统的一部分。还有传统非工程岗位的人员也在使用同样的工具,比如产品经理、市场营销和客服团队。有时他们会使用这些工具编写代码,却不完全理解代码的运行逻辑。我的观点是:这适用于概念验证,可以快速测试一个想法,了解它是否值得推进。但在没有懂行的工程师审查或重建的情况下,不应将其直接投入生产环境。产出看似可运行的软件,并不代表它就达到了生产就绪的标准。 **类别二:AI原生构建者** 这类人群较少见,但确实存在。这些人通常是构建专用代理、软件工厂(使用AI自动生成和组装产品部件的流水线),或将LLM输出作为产品一部分的应用程序的工程师。他们也可能在尝试运行本地模型。这一类别与类别一最大的区别在于,AI不仅帮助创建软件,AI本身就是所构建系统的一部分。
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