四川
“预警信息发得越来越快，防范措施也越来越精准。”这是今年入汛以来，许多成都市民对气象服务的感受。
这种体验升级的背后，是成都正在构建的一套城市风险防控体系。通过“智慧气象一张图”，成都不仅实现了对暴雨的精准捕捉，更完成了从技术堆砌到治理能力升级的跨越。
近日，红星新闻记者深入采访了成都市气象台工程师杨炯以及双流区气象台台长杨丰恺等，试图揭开这套系统背后的技术密码。
织网：
从“看得见云”到“看得清城”
长期以来，气象部门面临着一个尴尬的现实：能准确监测降雨，却难以全面掌握暴雨落到城市后产生的连锁反应。
“哪里的道路容易积水？哪些地下空间存在风险？这些信息过去分散在不同部门，数据彼此独立，难以形成完整的风险画像。”成都市气象台的值班人员坦言。
破题的关键，在于“一张网”的建设。今年以来，成都气象部门联合多部门，在城区新增了587个自动气象监测站，将城区监测空间分辨率由3公里提升至1公里。同时，系统接入了3450个水务监测站点以及公安、交通等11类行业数据。
“过去我们看天气，只看天上；现在我们看城市，看地面，看河流，看道路，甚至看地下空间。”值班人员介绍，这张网让风险识别从单一的气象监测延伸到了城市运行的全场景。雷达追踪云团，视频反馈积水，水务监测河道，多源信息在统一平台汇聚融合，形成了覆盖天空、地面、河流、道路和地下空间的数字感知网络。
智算：
当AI遇上“老预报”
有了数据，如何快速处理？短临天气变化快、局地性强，在持续性暴雨过程中，几分钟的偏差就可能影响一次调度、一次转移。
在此次实战中，由成都市气象部门联合青藏高原气象研究院、四川省气象台研发的“蓉城灵犀”AI雷达外推模型首次接受了系统性检验。该模型实现了未来0至2小时、每5分钟滚动更新、100米空间分辨率的降水预报。
成都市综合气象观测站网布局
“AI的优势在于速度，它能在几秒钟内处理完传统预报员需要几十分钟甚至更久才能分析完的海量数据。”工程师杨炯介绍道。但AI并非万能，它提供的趋势需要人的经验来校准。
“人机协同是我们这次业务的一大特点。”杨炯说。面对快速发展的雷达回波，AI负责高速计算未来演变趋势，预报员则结合天气形势、历史经验和实时观测资料进行综合研判。“机器提供速度，人赋予判断。没有AI，我们跑不过暴雨；没有预报员，我们可能跑偏方向。”
联动：
预警如何变成“行动力”
科技创新有没有价值，关键看能否落得到一线。
双流区气象台台长杨丰恺对此深有体会。作为基层气象台的负责人，他直接面对的是如何将预警转化为具体的防灾指令。
“以前预警发了，但基层接没接收到、采取了什么措施，反馈链条很长。”杨丰恺说，此次暴雨过程前，成都气象与水务部门首次联合建立了暴雨预警分级积水提示方案，将蓝、黄、橙、红四级预警与不同积水深度、防范措施一一对应。
双流GNSS水汽监测数据
“比如，当发布橙色预警时，对应的就是某个深度的积水风险，相关部门就知道该关闭哪些下穿隧道，转移哪些区域的群众。”杨丰恺解释道。预警信息同步接入“智慧蓉城”平台，“三停”响应机制、“闪信”提醒等联动启动，让预警直达基层责任人，实现了风险识别、预警发布、指挥调度、应急处置的闭环运行。
实战：
暴雨中的“城市韧性”
7月31日的那场暴雨，是这套体系的一次“考验”。
结果显示：全市累计出动巡查人员12541人、抢险车辆2565台、抽排设备615台；提前转移受山洪威胁群众28户66人，劝返游客307人；西江河天平堰短时超警戒水位，经科学调度平稳回落；城市主干道和重点下穿隧道总体保持正常通行。
双流城运智慧气象“一张图”
从“看得见”到“算得准”，再到“联得动”，成都正在构建的这套城市风险防控体系，不仅仅是技术的堆砌，更是治理能力的升级。在这场与暴雨的赛跑中，科技不再是冷冰冰的代码，而是守护万家灯火的坚实盾牌。
正如杨丰恺所说：“每一次预警的精准发出，背后都是无数个日夜的技术攻关和部门协作。我们希望，当风雨来临时，城市能多一份从容。”
红星新闻记者 戴佳佳
编辑 成序
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