特别策划 | 人机协同 AI重塑影视人才体系

影视行业正经历一场深刻的人才体系变革，导演、编剧、剪辑、美术……传统影视岗位在AI技术渗透下全面重塑。这是一场涉及生产流程、协作方式与人才标准的结构性重构，人机协同的创作生态加速形成。

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生产效率提升 创作链条趋向扁平

过去拍摄一部影视作品，往往需要编剧、导演、摄影、美术、剪辑、特效等数十甚至上百人协同。如今，借助AI工具，一人独立完成从剧本到成片的全流程创作成为现实。

从业近20年的导演何必是国内首批使用AI进行文生图、图生视频的创作者之一。在他看来，AI的介入不仅是一次技术升级，更是一场从底层逻辑上重塑影视生产关系的变革。

何必告诉记者，与传统剧组相比，纯AI生成的微短剧团队工种已大幅压缩，“主要设置编剧、导演、生成师和剪辑等核心岗位。编剧创作剧本，导演根据剧本完成分镜头设计，随后将任务分配给负责生成的合作伙伴，生成素材后交由剪辑处理，最后由导演评估效果、判断是否需要补充镜头，直至成片。”他同时强调，导演的核心能力并未因AI发生改变，“仍然是创作出能打动观众的好故事。无论是实拍、动画，还是AI导演，观众关注的都是最终观看体验。”

在制作周期方面，何必用数据对比，“以往一部微短剧通常需要50人左右的团队，现在大约5人就能运转。过去从拍摄到出片，1个月较为普遍；现在借助AI，最快7天左右即可完成。”业内数据显示，AI将影视制作周期从“按月、按年计算”压缩至“按天计算”，特效、预演等环节效率普遍提升3至10倍。

创作者对AI制作的探索并未止步于微短剧。在近日上线的网络故事片《奇谭：纸刃渡荒墟》中，北京大梦创新科技有限公司系统性地探索了长篇叙事的AIGC全流程制作模式，逐步建立起覆盖创意开发、提示词工作流、视觉资产生成、AI转绘、4K输出及后期制作的完整技术流程。据影片AI导演刘海洋介绍，AIGC的快速迭代能力让创作团队能不断尝试不同视觉方案，在较短时间内完成创意验证与视觉优化。

“传统影视制作的高成本壁垒被打破，新的生产体系正在建立。”何必表示，制作成本的大幅下降意味着创作门槛的降低，未来将有更多人有机会成为影像内容创作者，“这是一个全民创作新阶段的开启，有望催生更多元的内容生态。”

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整岗位消长之间 新职业加速涌现

制片人老魏（化名）入行十余年，从长剧转战微短剧，如今正带领团队探索AI微短剧制作。他告诉记者，自2025年第四季度开始，他合作的四个制片方中，有两个全面转做AI。编剧的工作内容也在改变——世界观搭建、人物关系设计和核心剧情走向仍由编剧主导，同时借助AI完成资料检索、场景细节填充等基础工作，转向“创意设计+人机协作打磨”的复合模式。

此外，随着AI配音、AI字幕生成等工具日渐成熟，配音、字幕等岗位用人需求明显收窄；绿幕抠像、基础特效合成等岗位面临压缩。一位从业者直言，“基础剪辑、普通配音、常规美术等岗位首当其冲。”

与此同时，围绕AI微短剧策划、技术支撑与质量把控，一批新岗位从无到有、快速形成。老魏介绍，新岗位大致可分为内容端、主创层、制作执行端和技术类：内容端有AI微短剧策划、AI微短剧编剧、AI微短剧主编等；主创层有AI导演、AI分镜师、AI角色表演师等；制作执行端有AI视频生成师、配音调校师、声音设计师、合成师等；技术类有AI技术制片人、模型评测师，以及AI版权管理、内容质检、资产管理员等。但老魏坦言，现实中“一人多岗、技能快速折旧、岗位名称混乱”等情况十分普遍。

何 必

导 演

何必介绍，他的制作团队新增了AI分镜师、AI生图师、AI“抽卡师”、AI剪辑师等岗位，担任这些职位的成员许多并非影视科班出身。比如，学文物修复的女孩张文轩是团队中的AI“抽卡师”，她通过输入提示词生成视频素材，再筛选符合人物设定、剧情要求的可用镜头；学景观环境设计的史怡霖担任AI生图师，凭借对空间环境的敏感度，负责景观设计和后期修饰。

“这些新职位大多是承接性岗位。”何必举例道，“比如，AI美术通常是比较了解AI技术且具备一定审美能力的人，负责将技术效果转化为符合影片风格的视觉呈现。这是一个衔接技术与创作的岗位。如果导演本人对AI足够熟悉，那么这个岗位的必要性就会降低。还有‘抽卡师’这个职位，并不需要特别高深的专业背景，一般来说，十天半个月的培训就能满足基本操作要求。‘抽卡师’的操作流程相对固定——按照导演确定的镜头表，将既定素材和指令输入AI系统，完成画面生成。”

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人机协同深化 核心创意由人把控

AI对影视行业的影响，不仅体现在效率提升，更表现为创作模式的变革。制作流程正从传统人力逐层推进，转向人机协同——AI在执行与灵感辅助层面发挥作用，创意决策仍由人类主导。

2026年上海国际电影节首次设立“AI片场”单元，以四组创作者的完整实践为人机协同提供了系统样本。创作采用“传统影视创作者+AI创作者”的1+1融合创制机制，从全球近500名报名者中匹配四支背景各异的团队，展开全流程实验。中国传媒大学戏剧影视学院作为学术观察团全程跟访，最终形成的《上海国际电影节“AI片场”观察报告》显示，AI没有推翻影视创作的底层逻辑，所谓赋能是一场真实的流程重构——“有些工作被加速了，有些工作被前置了，有些工作换了一种形态出现，而最核心的创造，始终握在人的手里。”

老魏以其团队操作举例：一部60集、时长超100分钟的AI微短剧，起点仍是人的创意——剧本由编剧团队与平台共同打磨，AI辅助分析角色。团队将剧本“投喂”给大语言模型，让AI提取世界观、人物、核心情节与场景，但关键设定仍由人拍板。分镜创作同样如此，“即使AI模型对分镜的构思能力已经很高，但我们需要个性化的构图或特殊寓意，AI不能直接理解，需要不断调整。”他介绍，借助AI大模型，创作者可将传统制作模式下耗时一周以上的分镜制作压缩至一两天，但压缩的只是执行时间，创意的把控权始终在人手里。

谈及AI引入后的生产流程变化，老魏认为，整体呈现“有快有慢、有降有升”的复杂态势。“前期筹备更快，AI让内容更快可视化。”但他同时表示，市场对微短剧制作周期的要求进一步压缩，内部制作与外部平台形成兼顾质量与效率的双重压力，在追求效率的过程中，精准度的把控仍需加强。在成本层面，整体制作成本虽有所下降，但试错成本仍偏高，“主要源于甲乙双方缺少明确流程规范，大量时间和费用消耗在无效生成和反复修改上。”不过，他也观察到积极的一面——AI工具使用门槛的降低，使主创团队普遍能够实现更高水准的镜头呈现，“漂亮的镜头越来越普遍了。”

针对AI生成内容可能存在的“审美趋同”问题，何必认为，这取决于创作者如何使用工具。“如果采用流水线式生产，将创意和审美完全交给AI，作品自然会带有较强的AI风格烙印；如果创作者能主动控制、确立自己的审美方向，AI呈现的就是创作者的审美取向。”

对于当前AI生成内容存在的真实感欠缺等问题，何必表示，技术差距客观存在，但无须过度担忧。“一方面，AI技术正处在快速迭代之中，真实感方面的差距正逐步缩小；另一方面，新的工具将催生与之相适应的美学表达方式。AI影像作为一种新的创作维度，有其表达逻辑和受众群体，这也是行业探索和创新的重要方向。”

武亚军

中央戏剧学院电影电视系教授

中央戏剧学院电影电视系教授武亚军表示，新技术的应用，正推动影视行业传统工序与岗位的优化调整。部分具有机械操作属性的基础性工作（如手绘分镜），在轻量化短视频及AI剧集创作中的刚性需求有所下降；即使是编剧等创意类岗位，部分环节也可通过人机协同方式完成，有效提升创作效率、拓展表达维度。实践表明，在新型创作模式中，人始终是核心价值的创造者。当前，算法生成内容尚难与观众的情感诉求、审美经验实现精准对位，也难以完成个性化的经验、情感与审美传达。在人机协同的创作生态中，人仍然是智力、情感与经验的引擎，这一核心地位在可预见的未来难以被替代。

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人才标准重塑 复合型能力成刚需

AI技术加速迭代，也在重塑影视人才的衡量标准。2026年上海电视节期间，编剧、导演白一骢坦言，“当下的优秀AI创作者，并非行业资深从业者，而是一批深耕技术、专注热爱的年轻草根创作者。”在他看来，未来影视行业的核心竞争，不再是技术和设备，而是独一无二的想象力、内容表达力和审美判断力。导演李少红认为，AI将解放体力劳动，让创作回归大脑与审美，创作者的创意、叙事能力和艺术判断不可替代。未来的主创团队将浓缩为编剧、导演、美术指导等“大脑”型人才，他们用审美驾驭技术，而非被技术取代。

何必认为，既懂AI技术应用，又具备艺术素养和审美判断力的复合型人才，是目前行业最需要的。艺术层面的审美与叙事能力依赖天赋和长期积累，技术能力是可以通过系统学习和训练获得的。他建议有意进入这一领域的从业者先从技术入手，这是相对明确的成长路径。

行业数据印证了这一趋势。智联招聘2026年春招数据显示，第一季度AI漫剧、AI仿真人微短剧相关岗位需求同比增长近七成。头部平台的招聘信息同样佐证了这一趋势：字节跳动旗下红果短剧高薪招聘“承制合作（AI方向）”岗位；百度昆仑芯招募“AI短漫剧产运（内容方向）”，要求精通AI短漫剧制作全流程，熟练掌握即梦、可灵等主流工具；优酷、虎鲸文娱的岗位全面向懂AI的编导、导演和剪辑人才倾斜；腾讯视频设置“AI技术制片人”岗位，核心职责是将AI能力嵌入传统影视制作流程。

毕业于上海戏剧学院影视编导专业的王莉娜（化名），两年前转型为AI数字人资产设计师，主要从事AI漫剧角色设计、虚拟偶像创造及IP人物二创设计。她表示，这份工作既需扎实美术功底和熟练的AI软件技能，也要兼具审美判断与工具应用能力。2025年AIGC技术全面提速后，她持续学习多款工具，逐步完成从影视编导到AI数字人资产设计师的角色转变。

面对新变化，相关部门已展开人才培养探索。国家广播电视总局启动《“飞天—星光计划”——电视剧和电视文艺人才培养五年行动》，将“开展AIGC新技术赋能影视实训”列为重点任务。北京市广电局以“京琅琊”人才计划为核心，落地“北京广电AI智作平台”。机构与院校层面，7月15日，浦东新区与阅文集团合作共建的人工智能文创产业基地揭牌启用，创新推出“7+7+7”培育模式，定向输送AIGC编剧、美术、制片等七大岗位复合型人才；中央戏剧学院联合企业共建实验室；四川传媒学院依托成都影视城推进“园校一体”建设。

谈及培养复合型影视创作人才面临的现实挑战，武亚军表示，核心难点在于艺术思维与技术思维的平衡，艺术创作能力与技术实现能力的协同。面对当下技术环境，创意人才需树立“终端化”意识。一方面，传统艺术工序加速融合，创意者面临将创意直接进行数字化呈现的转变。工序减少意味着创作团队的思维互补功能有所减弱，这对创意人才的综合素养提出更高要求——即在实现一键生成的“终端化”进程中，仍需保持对已消失工序或专业岗位的统筹意识。另一方面，“终端化”要求人才培养更关注观众诉求与社会议题。在人工智能高效生成内容、高速网络加速传播的条件下，观众选择权日渐增大，观看习惯已从“你给我看什么”向“你能给我看什么”转变。如果创作者不能对这一变化形成清醒认识，可能在初入行业实践时难以快速融入，从而错失发展机遇。

尽管技术发展带来人才结构的调整，但武亚军认为，人工智能技术的应用不会削弱传统影视制作与真人拍摄的价值。高等学校基于其基本任务与核心价值，不宜人为地对“传统导演”与“AI导演”进行分流培养；相反，“传统导演”的系统培养应被视为“AI导演”的基础。只有充分保证包括导演在内的创作者在人文素养、艺术功底与创作能力方面的基础性培养，才能提升其在不同技术条件和媒介环境中的适应力与创作力。

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