北京
欢迎来到信息快餐时代。
我们大多数人如今已经对源源不断的人工智能垃圾或多或少感到麻木了：AI生成的网红、获得数百万播放量的音乐人、LinkedIn帖子——如今相当大一部分在线内容都是由机器人批量产出的，而且没有任何联邦监管来加以约束。
甚至连新闻也在变得自动化：据《连线》杂志周三报道，一家名为RuntimeWire的AI驱动出版机构率先发布了一条关于近期OpenAI流氓模型入侵Hugging Face的重大独家新闻，并且以相当大的优势抢在了真正的科技媒体之前。
这显然引发了围绕新闻业未来的重大疑问，而此时此刻，这个行业本就已经在艰难应对AI聊天机器人的崛起，以及它们对传统在线搜索流量的分流——长期以来，搜索一直是数字出版业的支柱。
RuntimeWire背后的理念
人类记者的很大一部分工作是模式识别：比竞争对手更快地发现趋势、把线索串联起来。这意味着，凭借从海量嘈杂数据中探测信号的超人类能力，大语言模型至少在理论上很有条件发现人类记者可能忽略的选题。（例如，算法可以比人类更细致、更迅速地审查公司的税务记录。）
这正是RuntimeWire背后的理念。根据其LinkedIn页面介绍，它是“一家AI原生初创新闻与情报出版物，面向创始人、经营者、投资人和工程师”。该网站由奥斯汀企业家兼科技投资人Ryan Merket于5月创立，定位为一种新型新闻编辑室，将AI的速度与一定程度的人类编辑监督相结合。可以把它想象成信息快餐：以牺牲质量换取速度。
“我们是一个精简团队，报道的领域过去需要大得多的团队，因此我们高度依赖现代工具——包括AI——来加快速度，”该公司在其网站“伦理”栏目中写道，并补充说它“使用AI监控消息来源、从数千个信息流中呈现真正的新内容、转写、总结长篇文件，并处理研究中的苦差事……但整个流程以人开始，也以人结束。”该网站还使用AI生成的文章头图，以及一档由自动化主持人主持的“每日回顾”播客。根据其网站信息，RuntimeWire目前正在招聘一个合同制的“初创新闻撰稿人”职位。列出的要求之一提到，申请者必须“乐于接受AI工具的辅助”。
RuntimeWire由AI驱动的工作方式意味着，它能够比人类记者——包括《连线》的Lily Hay Newman——更快地发表一篇关于OpenAI员工在近期一次会议上就臭名昭著的Hugging Face入侵事件所作最新披露的文章。你大概能猜到，这篇AI生成的文章（和该网站发布的大多数报道一样，署名中包含Merket的名字）与人类作者撰写的文章相比，语气相当平淡、机械。它读起来像是对事件的流水账式叙述，缺乏许多人运营的新闻编辑室所能提供的言外之意洞察或调查深度。
Merket告诉Gizmodo，他在浏览X时，看到OpenAI总裁Greg Brockman分享的一张照片，其中包含一个指向会议实时字幕流的二维码。他抓取了该直播流的文字记录，然后“将原始源材料提交到RuntimeWire的报道系统中，该系统对报道进行了研究、起草、编辑和事实核查。”
展望未来
由于RuntimeWire才成立几个月，现在要对其长期成功前景下定论还为时过早。（根据该网站发布的一则公告，该公司文章上个月的阅读量超过118,000次。）
然而，似乎可以确定的是，随着模型本身在写作、信息聚合和减少幻觉方面不断进步，AI驱动的新闻编辑室将会大量涌现。而且，鉴于整个文化似乎很快就对互联网上日益增多的AI生成内容变得习以为常，不难想象在不久的将来，一部分人宁愿快速从机器人那里获取干脆直接的新闻，也不愿多等一会儿去读人类撰写的更深入报道。另一些人则可能更愿意为那些明确在编辑流程的任何环节都不使用AI的媒体付费。对许多人来说，信息快餐的速度将难以抗拒。而对我们其余这些人来说，这只会让家常菜的味道显得更加美好。
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