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字节布局10万亿参数模型,蹚出一条独立研发新路|AI国际政经观察(资讯·2026年第16期)

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2026.08.12

第16期(总第16期)


AI国际政经观察

本 期 要 点 速 览

01

中美竞争动态

  1. 字节布局10万亿参数模型,蹚出一条独立研发新路

  2. 美国拟禁中国光学收发器,暴涨4500%的AI明星股单日市值蒸发

  3. 诺奖得主卸任、AI元老出走,谷歌掉队了吗?

  4. DeepSeek涨价Claude降价,中美大模型定价策略上演大逆转

  5. 白宫召集四大AI巨头关门开会:模型发布前先让政府审查

  6. 数据中心面临“刹停”:德克萨斯州下令暂停数据中心审批手续

02

区域国别聚焦

  1. 欧洲推出50亿欧元成长基金,能留住下一批科技巨头吗?

03

重磅评论与报告

  1. CNBC评论:美国还在盯单个模型,中国已经在赢生态

04

重大事件前瞻

  1. 9月7日—9日:世界人工智能峰会GAIN 2026将在利雅得举行,中东加速争夺AI产业新位置

  2. 8月19日—23日:2026世界机器人大会在北京举行,人形机器人从“展示”走向“应用”成为最大看点

  3. 9月22日—23日:欧洲AI产业峰会AI Summit Barcelona 2026在巴塞罗那举行,产业应用成为竞争新焦点

  4. 8月28日—30日:2026数博会将在贵阳举行,“词元”会成为数据价值释放的新入口吗?

PART 1

中美竞争动态

字节布局10万亿参数模型,

蹚出一条独立研发新路

作者:蒋欣辰

字节跳动正在训练一个参数规模可能达10万亿的AI模型,大约是Kimi K3的三倍,接近Anthropic最尖端的Mythos系统。目前该模型还处于预训练阶段,通常需要三到六个月。

过去一年多,字节坚持独立研发,不“蒸馏”别人的模型。所谓蒸馏,就是拿大模型的输出来训练自己的小模型,抄近路。不少中国实验室靠这条路快速追赶,字节偏偏不干。管理层认为,只有独立研发才能做出真正超越对手的东西。创始人张一鸣两周前在内部会议上对Seed团队说,长期目标是“世界领先的模型能力”,短期落后不用太焦虑。

这条路确实慢,有人认为正因为不蒸馏,字节的发展速度落后于竞争对手。但事实上,Seedance视频生成模型跻身全球第一梯队,豆包月活3.24亿,是中国最受欢迎的AI应用。过去三年,字节在AI上的投入超过国内所有同行,Seed团队2000人,由前Google DeepMind科学家吴永辉带队,公司还计划自研AI芯片。

字节一直低调,模型大多是闭源的。但这次训练10万亿参数模型的消息,等于亮了底牌:字节不想追平美国前沿,它想超过。


中国人工智能视频生成模型Seedance 2.0的主页显示在手机上(图源:Getty Images)

美国拟禁中国光学收发器,暴涨4500%的AI明星股单日市值蒸发

作者:蒋欣辰

中际旭创和新易盛,这两家做光学收发器的中国公司,自2023年初股价累计涨了约4500%,跻身中国市值最高公司行列。它们生产的光学收发器,是数据中心里芯片之间传输数据的关键零件,亚马逊、谷歌都是大客户。

8月5日,两家股价分别跌了8.6%和6.9%,CSI 300电信指数跌幅一度达到9%。导火索是有消息称美国联邦通信委员会正起草禁令,要把中国光学设备挡在美国数据中心门外。

真正让人不安的是收入结构,中际旭创去年营收382亿元,九成以上来自海外;新易盛更极端,海外占比96%。它们是中国AI产业链里最大的赢家,但赢的几乎全在别人的地盘上。

2023至2025年,中际旭创净利润从22亿元跃至108亿元,新易盛从6.88亿元增至95亿元。利润越大,依赖越深。国内不是没有客户,华为、阿里也在买,但短期内填不上海外缺口。

光大证券策略师指出:美国的限制会强化中国自主可控的决心,但供应中断也会推高下游成本,拖慢整个AI产业。中际旭创上周刚在港股上市,首日即遇抛售潮。

诺奖得主卸任、AI元老出走,谷歌掉队了吗?

作者:赵宇琪

Alphabet一口气宣布了两件事,震动整个硅谷。

一是DeepMind换帅。诺贝尔化学奖得主哈萨比斯辞去主要管理职务,转任DeepMind董事长兼Alphabet首席科学家,继续执掌AI制药公司Isomorphic Labs。他的副手、DeepMind CTO科雷·卡乌克库奥卢升任高级副总裁,接管Gemini模型研发、前沿研究、Gemini应用及开发者团队,直接向Alphabet CEO皮查伊汇报,不再经过哈萨比斯这一层。

哈萨比斯在公开信里说:“我一生都在为实现AGI而努力,现在我觉得它已经触手可及。是时候把DeepMind的日常运营交出去,让我有时间和空间着眼大局。”

二是元老离职创业。在谷歌待了近30年的首席科学家杰夫·迪恩宣布卸任,与桑贾伊·格马瓦特、奥里奥尔·维尼亚尔斯、黎曰国三位资深研究员联合创办AI公益公司Discovery Loop,聚焦AI自动化。谷歌作为创始投资方和云合作伙伴继续支持。

消息公布后,Alphabet股价8月5日收跌约4%,市值大幅缩水。

哈萨比斯退居战略层、迪恩彻底离开,卡乌克库奥卢接管产品交付——DeepMind的研发与商业化正式拆分。


首席科学家杰夫·迪恩离开谷歌团队,创办自己的初创公司(图源:FT中文网)

新架构能不能让Gemini 4打一场翻身仗,决定谷歌在AGI下半场的座位。而人才外流的止血,可能比发布一款新模型更迫在眉睫。

DeepSeek涨价Claude降价,中美大模型定价策略上演大逆转

作者:刘嘉乐

此前凭借极低成本策略改变AI市场竞争格局的DeepSeek,在最新通知中宣布将对AI服务进行“显著”提价,但未公布具体涨幅。目前,其V4 Flash模型定价为每百万输入代币0.14美元、输出代币0.28美元,远低于月之暗面Kimi K3以及Anthropic Fable 5等竞争产品。

与此同时,Anthropic近期推出Claude Opus 5并大幅降低价格至Fable 5的一半,形成与DeepSeek截然不同的市场动作。一边是降低门槛扩大使用规模,一边是提高价格改善商业回报,全球AI模型竞争已经进入新的调整期。

  • DeepSeek正在筹备融资和IPO,并计划在内蒙古建设大型数据中心,实现1吉瓦AI计算能力的目标。随着模型规模扩大,企业需要重新计算价格、算力投入与市场增长之间的关系。

  • DeepSeek此前以极低价格推动行业重新评估大模型成本。但大模型训练、推理服务和数据中心建设需要长期投入,低价模式能够快速获取用户,却也考验企业持续投入能力。

Claude Opus 5降价,体现了海外企业通过价格降低扩大市场覆盖的策略;DeepSeek涨价,则反映低成本模式需要进一步向商业可持续方向调整。由于V4 Flash模型权重采用宽松许可开放,企业仍可自行部署相关模型。价格调整能否转化为商业优势,还取决于DeepSeek能否继续保持技术和生态影响力。

DeepSeek与Anthropic的不同选择,反映出AI行业告别单一价格竞争,进入成本、性能和商业模式综合博弈阶段。

白宫召集四大AI巨头关门开会:模型发布前先让政府审查

作者:杨紫涵

白宫正在给最强AI模型加一道“安全门”。

8月3日,据英国路透社报道,白宫已经完成一套针对先进AI模型的自愿性安全测试框架,并邀请OpenAI、Anthropic、Google、Meta等主要AI企业参与闭门讨论。该框架主要评估前沿模型在网络安全领域的风险,例如是否可能识别漏洞、实施网络攻击等。但直到会议召开前夕,四家公司仍未看到框架的具体内容。白宫虽然宣称框架已经完成,却拒绝公开测试指标、结果报告方式以及适用范围。

这场会议的核心问题是:未来最强AI模型发布前,是否需要先接受政府安全测试?

近期部分AI模型在测试环境中展现出更强的自主操作能力。Anthropic和OpenAI此前披露,其模型在实验中曾未经授权访问其他系统,引发外界对AI被用于网络攻击的担忧。

目前,美国政府选择的是“自愿测试”模式,而非强制审批。支持者认为,这可以在控制安全风险的同时避免拖慢AI创新;反对者则担心,如果测试标准和结果不公开,外界难以判断模型是否真正安全。

随着前沿模型不断升级,“模型发布前是否需要安全评估”正在成为全球AI产业面临的新问题,其争议背后反映的是如何在不削弱技术创新的情况下,提前控制强大模型带来的安全风险。美国的选择,或将影响未来全球AI监管模式。

数据中心面临“刹停”:德克萨斯州下令暂停数据中心审批手续

作者:焦天佑

8月4日,德克萨斯州州长格雷格·阿博特下令暂停新建数据中心项目接入电网的审批程序,理由是担心电力需求激增可能会威胁电力可靠性。他还致信德克萨斯州公共事业委员会和电网运营商ERCOT,指示这些机构对所有计划接入电网的数据中心进行审计,然后才能允许更多设施继续推进。根据指示,开发商将被要求提供更多关于电力需求、用水量、税收优惠、所有权结构以及减轻当地影响的措施方面的信息。

数据中心被美国地方政府阻击,这已经不是第一次了:就在不久前,纽约州已经宣布暂停一切大型数据中心项目的建设。归根结底,问题还是出在数据中心的外部影响问题上:它占用电力,消耗水资源,产生噪音,影响当地环境,却没有在当地制造出足够的经济效益,也不能为居民提供高薪岗位,反而可能让AI技术挤压就业。换言之,对大部分民众来说,它们只有成本,没有效益。从近期民调结果来看,大部分美国居民拒绝在家附近建设数据中心。

这种反对意见必然带来更多的政治影响。今年美国迎来许多议员和州长选举,两党政治人士均热衷于利用数据中心议题牵扯民生话题,进而大做文章,拉拢选票。可以预见的是,如何解决好AI行业和民生议题的矛盾,将成为未来美国乃至全球AI行业所需要面对的命题。

PART 2

区域国别聚焦

欧洲推出50亿欧元成长基金,能留住下一批科技巨头吗?

作者:梁湛非


在比利时布鲁塞尔欧盟总部外拍摄的欧盟旗帜

(图源:新华社)

8月4日,欧盟委员会完成了欧洲规模化成长基金(Scaleup Europe Fund)设立的最后法律程序。这只基金目标规模约50亿欧元,主要投向人工智能、量子、生物科技、清洁技术和航天等领域的欧洲成长型科技企业,首批投资预计于今年秋季启动。

欧洲并不缺科研基础和科技企业。大学、科研机构和传统工业长期积累了较强的技术底子,也不断孕育新的初创公司。问题更多出现在企业开始快速扩张之后:融资需求从几千万上升到数亿欧元,本地成长资本却往往跟不上。欧盟近年来也一直把“如何让欧洲企业在欧洲长大”作为提升竞争力的重要问题。

目前,一些有潜力的欧洲企业到了规模化阶段,要么转向海外寻找大额融资,要么把业务和总部迁往欧洲以外。还有一些企业在成长过程中被海外资本收购,欧洲投入科研、人才和早期创新后,却未必能把企业真正留到最后。欧盟此次设立基金,就是希望补上这一段融资缺口。

这只基金的做法也比较特别。欧盟委员会先投入公共资金,再吸引养老金、保险等长期资本参与,具体投资则交给市场化的瑞典投资机构EQT负责。欧盟想解决的,其实是欧洲创新体系里一个长期存在的问题:科研成果和初创企业能够不断“生出来”,但到了真正需要大笔资金“长大”的阶段,欧洲自己的资本还不够强。

对人工智能行业来说,这一点尤其关键。模型、人才和技术能不能留在欧洲,最终还要看企业进入快速扩张期后,能不能在本地拿到足够的钱。50亿欧元基金今年秋季会投向哪些公司,也会成为观察欧洲能否补上这块短板的一个窗口。

PART 3

重磅评论与报告

CNBC评论:美国还在盯单个模型,中国已经在赢生态

作者:赵宇琪

CNBC刊发评论,开篇就是一句扎心的判断:许多美国人仍以为AI对华领先稳了,但最近的事态显示,华盛顿正被迫应对中国在前沿领域的连续突破。

Moonshot AI的Kimi K3、阿里的Qwen系列、腾讯混元、智谱AI、MiniMax等模型的发布常被当成独立事件,但合在一起说明一件事——中国已经培育出一个前沿AI生态系统,能让多家企业持续产出世界级能力。

关键问题变了。

美国能不能足够快地调整自己,去应对一个在模型性能、成本、部署、定制化、融资、标准、开发者采用率和全球影响力上全面追赶的中国创新生态系统?

美国的分析框架错了。

美方在稀土、半导体、AI上犯了同一个错:逐个产品地评估中国进展,把每次突破当成特例。而北京奉行的是耐心战略:营造让整个生态系统同步创新和部署的条件。

历史告诉我们:技术领导地位很少由谁率先发明决定,而更多取决于谁构建了最终让所有其他参与者都选择加入的生态系统。

美国企业追求股东价值,政府才必须追求国家利益,这两个目标不总是一致。如果华盛顿继续把每次中国模型发布当成孤立事件去制裁,那么即便美国公司还能造出最强的模型,全球开发者最终选择信任的,未必是美国那一套技术栈。

竞争已经从“公司对公司”升级为“生态对生态”。这方面,美国还有许多工作要做。

PART 4

重大事件前瞻

9月7日—9日:世界人工智能峰会GAIN 2026将在利雅得举行,中东加速争夺AI产业新位置

作者:刘嘉乐

9月7日至9日,第四届世界人工智能峰会(Global AI Summit, GAIN 2026)将在沙特阿拉伯首都利雅得举行。会议由沙特数据与人工智能管理局(SDAIA)主办,并得到沙特王储兼首相穆罕默德·本·萨勒曼支持。作为中东地区重要AI国际会议之一,GAIN已成为沙特推动人工智能产业发展、参与全球AI治理的重要平台。

这次峰会将围绕生成式人工智能、大模型应用、AI基础设施、数据战略和人工智能治理等议题展开交流,关注AI如何进入经济体系和公共治理场景。近年来,沙特将人工智能纳入“2030愿景”重点方向,通过建设国家级AI战略体系、发展数据基础设施、吸引国际科技投资,试图摆脱对传统能源产业的依赖,打造中东人工智能产业中心。

此次峰会的影响,不止于一次产业交流活动。

  • 中东或成为全球AI基础设施投资的新增长区域。海湾国家近年来持续推进数据中心、算力资源和云服务建设,AI正在成为吸引国际资本和科技企业的重要方向。

  • 全球科技企业加速寻找AI商业化新市场。能源、医疗、金融、制造和公共服务等领域的AI需求增长,将推动国际企业通过技术合作、投资布局等方式进入中东市场。

GAIN 2026的举办,体现出人工智能竞争版图正在扩大。未来AI竞争不仅发生在美国、中国和欧洲科技企业之间,中东国家也希望通过资本、能源和政策优势,在全球AI产业链中占据更重要的位置。


2024年全球人工智能峰会现场(图源:美通社)

8月19日—23日:2026世界机器人大会在北京举行,人形机器人从“展示”走向“应用”成为最大看点

作者:杨紫涵

8月19日至23日,2026世界机器人大会将在北京亦庄举行。本届大会以“人机共生,产需共融”为主题,将集中展示全球机器人产业最新进展。

相比过去聚焦技术突破,本届大会更强调机器人如何进入真实场景。大会预计汇聚300余家参展企业、2000余件展品,首发新品超过150件,覆盖工业制造、医疗康养、餐饮零售、应急救援等多个应用领域。

人形机器人仍将是大会的重要看点。近年来,随着大模型、具身智能和核心零部件技术快速发展,机器人竞争正在从“能不能做出来”转向“能不能规模化应用”。本届博览会将设置智创馆、智合馆、智造馆、智趣馆四大展区,集中展示机器人整机、核心零部件以及行业解决方案。

大会也将进一步强化产业对接属性。官方介绍称,本届大会获得近30家国际机构支持,同期活动数量较去年翻倍至60余场,重点围绕前沿技术、产业应用和生态建设展开。

另一个新变化是机器人开始走出展馆,进入活动现场。大会将首次打造机器人消费体验街,带来“科技+美食+文创”的沉浸式消费体验。除此以外,大会还将在迎宾、接待、安检、指引、消杀等办会环节应用机器人,让观众直接感受机器人进入日常生活后的形态。

作为大会永久举办地,北京亦庄已集聚大量机器人及具身智能企业,并持续完善产业链布局。随着政策、资本和产业资源加速聚集,机器人产业竞争正在进入从技术研发走向商业落地的新阶段。

9月22日—23日:欧洲AI产业峰会AI Summit Barcelona 2026在巴塞罗那举行,产业应用成为竞争新焦点

作者:刘嘉乐

当地时间2026年9月22日至23日,AI Summit Barcelona 2026将在西班牙巴塞罗那世界贸易中心举行。作为欧洲人工智能领域的重要产业交流活动,本届峰会预计吸引超过1万名参与者,英伟达、微软、亚马逊云科技、谷歌、Cloudflare、SAP、Databricks、Hugging Face、惠普等全球科技企业代表将参与相关活动,围绕生成式人工智能、大模型应用、AI基础设施和企业数字化转型展开讨论。

与过去聚焦模型能力突破不同,本届峰会更关注人工智能如何进入企业生产环节,推动技术从研发走向实际应用。

  • 微软、亚马逊云科技、谷歌云等企业重点布局企业级AI部署,英伟达关注算力基础设施和创业生态,Hugging Face则代表开源生态力量。多类企业集中参与,说明人工智能竞争已经不只是算法和模型能力的比拼,云平台、芯片、开发工具和应用场景成为新的竞争焦点。

  • 欧洲希望借产业协作弥补关键环节短板。欧洲近年来持续推进人工智能产业发展,并通过监管体系建设提升影响力,但在大模型研发、AI芯片和云基础设施等领域仍面临美国和中国企业竞争压力。通过峰会连接科技企业、科研机构和投资机构,欧洲试图加强本土AI创新网络建设。

开放合作将成为欧洲AI发展的重要路径。英伟达、微软等国际企业与欧洲科研机构、创业公司共同参与,将为欧洲构建人工智能生态提供新的合作机会。

8月28日—30日:2026数博会将在贵阳举行,“词元”会成为数据价值释放的新入口吗?

作者:梁湛非

2026中国国际大数据产业博览会将于8月28日至30日在贵阳举行。今年的主题是“词元——数据要素价值释放新路径”,国家数据局将在大会期间集中发布制度规范、行业标准和实践案例集等20余项成果。多家企业和行业协会还将发布生成式人工智能、数据流通等40余项产业成果。

今年数博会把数据与人工智能放得更近了。大会将围绕高质量数据集、数据标注以及数据产业与人工智能协同发展展开讨论,还将设置面向“一人公司”的人工智能大模型市集。国家数据局此前已经明确提出,探索“词元交易”等新模式,让模型应用带动优质数据需求。

过去数据要素的改革更多讨论数据怎样确权、流通和使用,现在人工智能正在提供更直接的需求场景:模型效果依赖高质量数据,企业也开始愿意为能够改善模型表现的数据付费。国家数据局提出“为优质数据付费”,正是在尝试把这两端接起来。

因此,这次数博会值得看的不只是又发布了多少新模型。20余项制度和标准会怎样规定高质量数据的使用,“词元交易”又会以什么方式落地,可能成为观察今年下半年数据要素市场与人工智能产业如何进一步结合的重要窗口。

AI研究组

刘嘉乐前海国际事务研究院研究助理。

杨紫涵:前海国际事务研究院研究助理。

梁湛非:香港中文大学(深圳)公共政策学院博士生。

赵宇琪:香港中文大学(深圳)人文社科学院博士生。

焦天佑:香港中文大学(深圳)公共政策学院博士生。

蒋欣辰:前海国际事务研究院实习生。

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前瞻

远见

决策

宏观经济波动考验政府和企业战略决策,全国统一大市场引发行业格局重塑,地缘政治对国家和企业产生“黑天鹅”冲击。企业和政府亟需把脉宏观经济变化、掌舵未来发展方向;洞悉全球发展态势、把握产业发展脉搏;构筑基于全球视野的决策能力。但是如果缺少智囊团队助力,难以精准解读国家宏观经济政策走向;有效识别潜藏的地缘政治风险;系统评估区域国别投资环境;并获得覆盖全流程的专业解决方案。

如何在不确定时代,锚定确定性路径?前海国际事务研究院依托顶尖专家团队,整合社会资源和行业精英,为您提出系统化解决方案。 我们设计了立体化的产品矩阵, 解决政府和企业遇到的地缘政治、法律风险、内部管理、人才培养等问题,同时 帮助社会精英个体在复杂环境中把握趋势、识别风险、判断前瞻。




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校对|钟 天

排版|詹蕴第

初审|周宇笛

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