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中国移动链长基金领投,桥介数物完成亿元级Pre-A+++轮融资

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8月12日消息,通用机器人操作系统研发商桥介数物(BridgeDP Robotics)宣布近日完成Pre-A+++轮融资。本轮融资由中国移动链长基金领投,老股东复星创富、深创投追加投资,融资规模达亿元级。

本次融资将主要用于四个方向:RoboCraft AI通用机器人运动能力开发平台的生态建设、跨本体全身运动数据工厂产能提升、运动控制模型持续迭代,以及海外技术服务体系布局与合规。

桥介数物成立于2023年,是一家市场领先的通用机器人“小脑”研发商,专注为人形、四足及轮足机器人提供运动控制、感知规划等底层技术支撑,助力机器人实现复杂运动功能与全身协调控制。

公司创始人尚阳星出生于1999年,本科毕业于华中科技大学,后保研至南方科技大学,师从逐际动力创始人张巍教授。

桥介数物认为,当前行业并不缺少更多的单点技术,而是一套能够向下连接异构硬件、向上沉淀运动能力并持续演进的软件基础设施。桥介数物全面构建“运动控制通用模型+跨本体全身运动数据工厂+通用机器人运动能力开发平台RoboCraft AI”三位一体的机器人基础设施。

桥介数物创始人尚阳星指出:“运动控制是桥介数物切入具身智能基础设施的起点。我们以RoboCraft AI为统一开发入口,以跨本体全身运动数据工厂为数据底座,以运动控制模型为核心能力,把过去分散在不同机器人上的运动开发经验持续沉淀下来,最终构建一套基于运动控制底座的通用机器人操作系统,让不同品牌、不同形态的机器人都能具备一流的运动能力,以及统一的开发能力、部署能力和持续演进能力。”

运动控制模型决定机器人动作的精度、稳定性与泛化能力;运动数据工厂负责生产、沉淀和管理高质量运动数据,供模型训练;RoboCraft AI提供完整的开发工具链和标准流程。

这三者形成了一套相互赋能、闭环演进的能力体系。RoboCraft AI充当前台入口,承载开发者的机器人接入、技能开发、仿真训练、部署及在线反馈等全链路操作;平台运行中产生的真机数据、失败案例、硬件运行记录与部署日志,自动回流至数据工厂;经过清洗、标注、仿真重建与训练评估后,这些数据驱动运动控制模型的持续迭代;而升级后的模型能力,又通过RoboCraft AI反哺给开发者和本体厂商。

由此,平台使用催生数据沉淀,数据改进模型性能,模型提升平台价值。最终构成一个以“使用-数据-模型-价值”为核心的正向飞轮,推动生态价值的自强化循环。

桥介数物表示,接下来将继续以“运动控制”为立足点,围绕机器人运动能力纵向延展至操作、世界模型等关键领域,加速构建面向全球的通用机器人操作系统。

中国移动链长基金表示:“随着具身智能产业加速从技术验证迈向规模化应用,行业竞争正在从单一技术能力的比拼,逐步转向底层基础设施、平台能力和产业生态的综合竞争。桥介数物不仅具备行业领先的运动控制研发能力,更重要的是将跨本体运动开发、Sim2Real(仿真到现实迁移)等关键技术经验沉淀为可复用的平台化能力,并持续向通用机器人操作系统方向演进。我们看好桥介数物在具身智能基础软件与运动智能领域的长期发展潜力,期待其推动机器人从‘能运动’向‘会智能运动’迈进。”

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