对话｜影石刘靖康：硬件赛道下一个赚钱故事在云端

图源：受访企业提供

蓝鲸新闻8月12日讯（记者 翟智超、陈业）8月12日晚，影石将正式发布Insta360 X6。在创始人刘靖康眼中，这款产品，是有望重新定义全景相机与运动相机的标志性之作。

新品发布前夕，刘靖康与蓝鲸科技等多家媒体展开深度对话。这位在公司内部设置滑滑梯、乐于将天马行空的构想付诸实践的 90 后创始人谈及："十年前，我们的愿景是成为世界一流的影像品牌，如今这一目标已初步达成。今年，我们更新企业愿景 —— 成为创造者的乐土，并启发世界。"

历时一小时的交流里，立志在下一个十年带领影石启发世界的刘靖康，罕有地分享了他对硬件赛道商业机遇的观察，以及这一趋势之下，影像产品未来的演进方向。

"对市场而言，想清楚自身的诉求至关重要。" 影石 Insta360 X6 搭载零剪辑功能，无需用户手动操作，相机在充电、云端同步的过程中便可自动完成选片。这一功能，是用户需求的落地。对话之中刘靖康数次提及，影石诸多产品迭代，皆源于真实的用户诉求与反馈。

"市场尚存多少待解的问题，决定我们是否投入大量资源与资金。" 从用户反馈中发掘机会，再落地为产品，这一逻辑贯穿影石全产品线的迭代历程。

在刘靖康看来："先将现有器件与工程能力发挥至极致，再充分释放未来两三年可落地的工程能力；待硬件步入平台期，便由软件、算法、AI 接续开拓新的迭代空间。而在软件主导的周期内，全新器件与材料亦在持续酝酿，为下一轮硬件迭代积蓄力量。"

相机虽是影石的核心硬件，持续为企业输送营收，但刘靖康也坦言："消费电子行业几乎不存在耗费时间也难以逾越的壁垒，只有竞争门槛。门槛代表阶段性领先优势，却可随时间被同行追赶。"

换言之，消费电子企业没有永不可攻破的护城河，唯有不断抢占先机的先发优势。面对不断涌入的竞争者，影石维持领先的路径，便是率先洞察商业机遇，快速切入赛道。

在硬件利润持续承压的行业现状下，刘靖康作出判断：硬件产品的未来商业增量，蕴藏于云端。"硬件被挤压的利润空间，可依托 AI 服务器衍生的服务搭建全新商业闭环，本质是完成利润对冲。"

刘靖康提到，倘若内存涨价成为不可逆趋势，资源将更多向服务器、HBM 倾斜，产品对云端服务的依赖度会持续提升，商业模式也需要依托云端基础设施，在软件与云服务之上构建全新商业价值。

以全景相机为例，即便已经实现自动剪辑，依旧需要依托充电状态完成端侧与云端剪辑。相较之下，云端可调度更大算力，剪辑成片的细节表现更为出色。"研发算力强劲且功耗可控的全景相机芯片，实现拍摄完成即可剪辑的即拍即剪，这是我们眼中的发展趋势。"

如果说云端开启了硬件的全新商业可能，具身智能与电动汽车的发展，则为相机硬件开辟出新的发展沃土，大量行业应用场景有待挖掘。

谈及具身智能，刘靖康介绍，已有大量用户采购全景相机用于具身模型训练。全景相机除记录屏幕画面之外，还可同步捕捉周遭环境的动态变化，诸如同事前来沟通、会议即将开启等场景，帮助 AI 习得更完整的上下文关联。采集的数据越丰富，纳入的关联关系就越多，沉淀的特征与规律随之增加，模型的智能化程度也会进一步提升。

但刘靖康同样坦诚，全景相机在具身智能领域的探索尚处行业早期，前景并未完全明朗。具身模型训练存在多条技术路线，行业尚未形成共识。"因此我们需要持续收集信息、研判局势，在服务用户的过程中深化行业认知，复刻早年布局运动相机的思路，挖掘该赛道的机会。"

而汽车场景的突破口，则落在全景无人机之上。未来全景无人机如若实现车载集成，车辆无法抵达的区域，可操控无人机前往，用户在车机大屏即可沉浸式查看画面，由此催生出大量跨界融合场景。

以下内容为刘靖康与蓝鲸科技等媒体的对话实录，经编辑整理：

全景影像未来机遇在云端

提问：X6有一个定位是全景+运动，跟公司的条线重合，这个定义会不会担心反噬其他的产品线？

刘靖康：我们个人的判断是，全景相机并不会挤压其他品类，原因有两点。第一，市场趋势大致分为两种。一种是"各种都要一点"，兼顾的场景比较多。就像新能源车，很多产品的定位是既有操控感，又能兼顾空间和智能化。第二种是，有些产品一开始就想明白了自己最想要什么，于是形成了独立的品类。

我认为，对市场而言，"想清楚自己要什么"非常重要。但很多公司的思维是"这也重要、那也重要"，什么都想抓——这时候全景相机就是很好的选择，它是影像品类里最多样化、最多功能的产品。虽然看上去和其他品类有重叠，但本质上还是错位发展。

当然，也有客户追求极致性能，这一点全景相机做不到，因为形态本身就决定了取舍。就像造车，想做迷你车型，就必须减重车身，相应地牺牲掉很多东西。所以市场上永远会有非常多元的选择，这并不矛盾。

提问：您曾在微博上说，我们将重新定义全景相机和运动相机，您提到的重新定义指什么？

刘靖康：我们在新一代全景相机与运动相机上投入了大量精力。对于全景相机而言，公司的使命始终是帮助用户记录和分享生活，但过去在产品层面，我们收到过不少用户建议乃至批评。在各类问题和痛点当中，日常使用还存在一个突出短板：全景相机拍摄完成后，依旧需要手动重新剪辑。

我们的终极目标是做到忘记相机、实现无感记录，因此全景相机上线零剪辑功能，无需用户操作，在相机充电以及云端同步时自动完成选片。我们期待用户外出旅行，回到酒店插上电源充电，成片就能够自动生成。用户只需要在真实场景下按下快门，专注感受当下。我们认为这可以让全景相机达到无感体验，属于质的飞跃。随性记录的门槛原本很低，但过去没能形成完整闭环，如今除拍摄之外，剪辑环节也完成闭环。

除此之外，X6 首次搭载头追功能，这项功能此前在 Luna 上广受好评，可以根据视线方向识别拍摄意图，在录制全景画面的同时，同步捕捉用户关注的重点。X6 还首次推出 "3D 时光舱" 功能，不再局限于记录 360° 画面，而是重建一处可以再次进入的真实空间。这也意味着影石正在把全景相机推向 "空间相机" 的全新阶段。

提问：从硬件产品层面来讲，全景相机和iPad一样硬件成熟，一台机器能用好几年，如今一年更新一次的频率是不是太快？

刘靖康：即便我们已经做到 X6 当前的水平，产品在芯片算力、处理器制程、传感器等方面，依旧存在明确的迭代空间。站在为团队减负的角度，选择不做更新固然轻松，但可落地的事情还有非常多。发展到某个阶段之后，硬件迭代空间会逐步收敛，到那时就会更多转向软件侧发力。就拿手机行业来说，如今各家产品外观趋于雷同，竞争重心已经转移到软件产品、应用场景与交互体验的创新。而全景相机，显然还没有走到这一步。

举例来说，Ace Pro 2 是 2024 年底推出的产品，我当时一度认为硬件层面已经没有太多可以更新的地方，但现在回头来看，依旧具备不小的迭代空间。我相信硬件设备终究会碰到瓶颈，这属于产业客观规律：先把现有器件与工程能力发挥到极致，再充分释放未来两三年可落地的工程能力；之后硬件进入平台期，再由软件、算法、AI 接续开辟新的迭代空间。而在这个软件主导的周期当中，全新器件与材料或许也在持续酝酿，为下一轮硬件迭代做好铺垫。

硬件与软件的迭代会交替进行，同时拥有各自的节奏周期。当然，也存在部分因素会制约相机的迭代速度。好比智能手表，佩戴在手腕上，很难再挖掘出更优的产品形态；PC、iPad 迭代更新迅速，但电视机已经很长时间没有出现重大变革。

归根结底，从底层器件和材料来看，迭代空间始终存在，但并非逐年线性向前推进，而是呈现 "一段爆发、一段间歇、再一段爆发" 的节奏，间歇阶段就依靠软件迭代进行补足。也有部分品类会快速收敛至最优形态，或是用户需求本身不再产生新的变化，产品便会稳定在最优状态，不再继续迭代。全景相机，显然距离这一天还十分遥远。

提问：有业内人士认为全景相机接近天花板，您怎么看待这个判断以及决定天花板的因素是什么？

刘靖康：天花板基于市场规模而言，市场规模取决于一年内不断购买某项产品和服务的用户数量，即由购买决定。我们公司选择全景相机和其他品类不是看"蛋糕"有多大，而是市场有多少问题没有解决，决定我们是否投入非常多的资源和钱做。全景相机距离手机还有两个数量级的差距，空间非常大，有很多问题没有解决。

作为软硬件一体的公司，我们在提升用户留存与活跃上还有很大可挖掘的空间。我们希望用户在使用过程中不需要时刻盯着屏幕，拍摄结束就能快速生成成片，且无需后期二次修改。

全景相机对产品体验提出了更高要求，这也让留存和活跃面临更大挑战，但同时也意味着产品迭代、问题解决都还有充足空间，而这恰恰决定了品牌未来的增长潜力。只有当全景相机像矿泉水、纸巾、手机一样真正做到人手一台，我们才到了讨论行业天花板的时候。

提问：自动取景、人物追踪、自动剪辑这几项功能，哪些已经真正成熟，哪些看似智能，实际体验却不尽如人意？下一代产品，影石希望带给用户的、有别于常规迭代的变化会是什么？

刘靖康：前面提到的各类功能，其实不能简单贴标签，简单判定为 "看着聪明却不好用" 或是 "既聪明又好用"。这并不是非此即彼的定性结论，而是一段连续分布。具体该如何评判？我们可以看功能留存。部分用户使用某一项功能之后留存率很高，代表用户愿意持续使用；也有部分用户只用一次就不再使用，原因是实际体验没有达到预期。因此，评判一项功能是否真正聪明好用，不能依靠笼统的结论，要看用户群体的分布情况。

落实到公司的产品目标也十分明确，就是调控这一分布组合，提升更多用户的留存。这时需要观测不同用户的偏好，对用户分层分类，落地差异化策略，例如取景偏好、编辑偏好，这也是多数互联网公司优化留存与活跃度的重要方式。当留存和活跃度处于高位，才代表功能真正做到聪明好用，而不是仅仅看上去聪明好用。现阶段，功能是好用还是不好用，呈现的是分布状态，而非绝对化判定。我们目前已有部分思路，借助机器学习用户偏好，也就是基于用户过往编辑内容，或是用户对自动生成内容做出的调整，学习取景、编辑偏好，实现模式与效果的自动优化。

在自动取景与自动剪辑上，影像赛道拥有很大的想象空间。用户对于影像内容的喜好本身千人千面，无法依靠编写规则、预设策略做到充分满足，这正是我们当下的思路。至于时间周期，两年之内，我们有机会让当前的分布状况得到大幅改善。

提问：全景影像未来最新的商业化突破在哪？软件服务有哪些商业化的布局和规划？

刘靖康：第一，客户需求与公司经营的挑战，恰好交汇于软件和云服务这个十字路口。当前端侧算力有限，即便算力较强的方案，功耗也居高不下。想要实现剪辑、加特效、修图这类高阶智能功能，端侧的效果会受到很大限制，而云端的算力空间则要充裕很多。这也是我们要在软件和云服务层面寻找商业化闭环的原因之一。

第二，当前整个消费电子行业受内存涨价冲击明显。服务器端需求旺盛，挤占大量产能，推高了消费电子的成本。硬件业务被挤压的这部分利润，可以依托 AI 服务器衍生出的服务打造全新商业闭环，本质上是做对冲。

倘若内存涨价成为不可逆的趋势，资源会更多向服务器、HBM 倾斜，产品就会越来越依赖云端服务，商业模式就要依托云端基础设施，在软件与云服务之上形成新的商业价值。反之，如果内存价格回落，硬件、软件两端都可以实现商业闭环。客户需求与公司经营同时走到这个十字路口，我们就要在软件云服务上挖掘更多增量，创造用户价值与商业价值，跑通全新商业模式。

全景技术同样可以应用在具身智能及诸多场景之中。过去全景相机面临的清晰度等痛点，AI能够起到大量补足作用。全景相机还有大量行业应用场景值得挖掘，全景无人机同样值得期待。

提问：影石的全景影像，下一个十年会是什么模样？未来3‑5年的核心趋势又是什么？

刘靖康：第一，我们希望解决全景相机的诸多痛点，不管是实现更高智能化，还是输出画质更出色的影片，我们已经触碰到现有技术与芯片的天花板。全景相机做 8K，处理量相当于手机录制 4K 录像的四倍；手机录制 1080P 录像，8K 录像的处理量则是 1080P 的 16 倍。手机录制半小时 4K 就会出现过热，而 8K 模式下，全景相机可以录制一小时以上，甚至两小时也不会过热。即便 X6 支持 8K，清晰度和 Luna 相比仍存在差距。Luna 的 4K 和全景相机的 8K，会出现全景画面放大后，画质反而不如 Luna 的矛盾。原因在于全景相机记录视角更多，分配到每个视角的像素就更少。比如 Luna 只拍摄 8‑10 度的画面。所以全景相机的分辨率还有提升空间，但分辨率提升之后，需要处理的数据量会更大；受限于机身体积、电池、散热条件，全景相机又无法做成咖啡杯那样的尺寸。很明确的方向，就是采用更先进制程的芯片。

第二，目前也没有现成的小尺寸传感器，大概 1 英寸规格，可以拍摄 12K 或者 16K 全景视频。更高分辨率，搭配更先进制程来处理影像细节与编码，这是必然趋势。

第三，全景相机拍摄完成后，还需要耗费时间剪辑，我们现已实现自动剪辑，支持充电状态下的设备端剪辑与云端剪辑。之所以做两种模式，是因为云端能够调度更大算力，部分细节上剪辑效果会更好；而设备端剪辑耗时较长、功耗较高，因此只能在充电时进行。但未来是否可以拥有算力强大同时低功耗的全景相机芯片，实现拍完即可完成剪辑，做到即拍即剪，我们认为这是发展趋势。我们开发、定制先进制程芯片，提升像素、图像处理、智能剪辑、高阶剪辑以及场景理解能力，这些都是技术与工程层面必然会发生的趋势。

第四，我们相信全景相机在应用侧同样拥有很大空间，这里有几个基础判断。过去的数据只能改变视角，如今还可以改变视点，也就是位置，由此能够催生出大量应用场景。从消费层面，分享一个客观事实：当下能够拍摄、创作内容的设备虽多，友商也提供了更丰富的选项，但消费端拍摄内容的消费窗口却十分狭窄，基本只有手机。翻看过往照片视频，最常发生的场景反而是飞机上这类无网络环境，也只有这时才会回看旧素材，手机日常有太多事物分散人的注意力。我们相信未来生活会出现更多屏幕，用来回放记录下的珍贵瞬间，从手机延伸至各类生活屏幕，也包括眼镜设备，这些都会极大拓宽全景及影像内容的消费场景与空间。因此，在应用侧，仍有充足的想象空间。

全景相机在具身智能赛道存机会

提问：AI降低了取景、运镜和剪辑的门槛，如何看待AI是否会改变全景相机的产品定义与用户规模？

刘靖康：AI 能够赋能全景相机的剪辑，甚至实现自动拍摄。比如想要捕捉用户拍摄时的意图，全景相机就需要新增模块，采集视线与注意力。未来全景相机有望化身AI摄影师，读懂当下用户关注的内容。目前 AI 对用户拍摄意图的理解以及线上剪辑能力还存在短板。一旦产品真正做到无需用户打理、不用额外操作，就可以精准匹配用户拍摄意图，用户规模和付费意愿就会迎来质的改变。可以设想一种可能，未来甚至不再需要全景相机，用户只用手机拍摄平面照片，将照片输入模型，就能够完成空间还原。

AI 对于不同行业，既可以提升生产力、扩大产业规模，也有可能让部分行业消亡。无论品类是持续发展还是走向消亡，我们公司的核心服务宗旨始终是记录与分享，这项需求不会消失。按下快门的原始动机，是当下的瞬间值得日后回味、值得珍视，这一部分，不会被AI所取代。

提问：你们展示过 X6 的AI剪辑，调用AI算力和云服务，对厂商而言会产生很高成本，能否展开讲讲云服务的闭环？另外商业模式是否可以参考剪映，通过积分提供AI功能，再依靠云服务实现更多引流？

刘靖康：当前设备端已经可以提供一部分算力，X6 就拥有几十TOPS，但和云端算力相比仍存在较大差距。在端侧，用户无需付费，可以在充电时调用端侧算力，生成成本很低的成片。如果想要拿到90分以上质量的成片，则需要使用云服务。针对视频的语义理解与效果生成，大量效果都可以依靠 AI 实现。我们并非借助 AI 创造现实中不存在的内容，而是基于已有的镜头，用 AI 优化构图，或是渲染出更有氛围感的色彩。

我们公司现已落地这套模式，不少 AI 模板可以先用赠送积分体验，购买云服务、积分就能够继续使用，目前就是这样的组合方案。

提问：我们了解到现在影石43%的代码都是用AI相关生成，业内AI native的概念非常火，影石有没有考虑做AI native的组织，这样长的AI撰写效率对组织内部产生一些变化？您是怎么考虑的？

刘靖康：第一，AI‑native 并不是我们的目标，提升公司整体效率才是公司的目标。我们公司有 700 类工种，员工规模达数千人，涉及大量业务流程。推倒重建一栋房子和改造现有房子，二者难度完全不一样。我们业务链条复杂，企业和个人类似，输入与输出均包含信息。像投资、量化、提供 SaaS 及纯软件服务的企业，本质是获取客户需求，交付信息类产品，这类企业落地 AI 会相对容易。而我们业务复杂，对接众多供应商，涉及各类物料，产品需要通过各类认证销往不同国家，还要处理税务、物流等一系列问题。我们同时输出信息与实物，输入也包含信息和实物，因此 AI‑native 的落地空间会更低，实现难度也更大。

第二，AI 写代码并非越多越好。在使用 AI 辅助编程的过程中我们也有所反思：AI 生成代码的可维护性，是必须严肃面对的问题。我们正在搭建更严格的代码审查与文档规范，以此兼顾效率与质量。

第三，比如我们近期形成一个共识：AI 辅助软件开发，好比能力极强的老师，带领可塑性强但实操经验不足的新人，一位老师对接数十名学生，中层作用被弱化，这种组织模式才更适配 AI 开发。但当下绝大多数企业并不是这套组织架构。如果组织架构不匹配，盲目提升AI生成代码占比，后续很容易出现代码难以维护的问题。同时 AI 编程对文档质量要求极高，多数企业的文档水平并不达标，因此AI编程更适用于全新业务、全新项目。反观初创企业或是纯信息软件类公司，落地反而会更有难度。

提问：之前您在公开场合提到全景和具身有连接的可能性，你是从什么时候开始意识到全景相机拍摄的东西对机器也有价值，影石在具身智能的领域走到了哪一步？

刘靖康：当年全景相机转向全景运动相机赛道，和用户给到的线索有关。当时不少用户需要把相机接入手机才能使用，部分用户将手机连接全景相机，再用大力胶把整套设备粘在头盔、自拍杆上，用于滑雪、骑行，并在用户社群分享，这就是用户给到的线索。这意味着我们的相机原本并非为运动摄影设计，但用户对产品的这类特性存在强烈需求，这便是全景相机转向运动赛道的起点与线索。

如今，类似的故事正在具身智能领域上演。全景相机的设计初衷是记录画面以及适配各类运动场景，并非专门为具身智能素材采集打造，但已经有大量用户采购全景相机，用于具身模型训练。目前行业尚处在初期，前景尚未完全明晰，具身模型训练存在多条技术路线分支，还没有形成行业共识。因此我们需要更多信息收集与研判，在服务用户的过程中加深对行业的理解，复刻当年布局运动相机的思路，挖掘这一方向的机会。

全景相机在具身智能素材采集上，确实具备显著的数据优势。当下的模型与 AI，本质是把人类无法用语言、数学公式归纳总结的规律与特征表达出来，并完成规律沉淀。采集的信息越丰富，能够归纳总结的特征和规律就越多。全景相机可以采集大量具身智能所需素材。举个例子，把广角相机佩戴在头上，只能拍到周边环境；如果采集办公场景，记录一名操作员在电脑前操作，他正在看 B 站，之后切换到飞书，第一人称相机只能捕捉到屏幕界面的切换。而全景相机除屏幕画面之外，还可以同步记录周边环境变化，比如同事过来沟通工作、会议即将开始等场景，能够让 AI 学习到更加完整的上下文关联。采集的数据越多，就能纳入更多关联关系，沉淀更多特征与规律，模型也会变得更加智能。

智能的本质就是压缩，大语言模型本身就属于压缩技术，而这一切的前提，是采集到足够多的数据。

提问：您在股东信中提及 "摄影机器人"，它指的是未来某一款具体产品，还是统摄全景相机、云台以及 AI 能力的公司战略？

刘靖康：存在一种较为理想的产品形态，也就是无人机形态的相机。它能够在空间内实现位置、角度、焦段的完全自由调整，尤其在户外场景，有机会替代传统人工抓拍，帮助用户轻松产出优质照片与视频。目前最贴近 "摄影机器人" 这一理念的产品就是全景无人机，未来也会诞生其他产品形态。总的来看，摄影机器人的理念，对于很多非人形、非无人机类产品，例如全景相机，在其可操控维度与品类限制范围之内，同样是北极星方向，北极星代表一个坚定、清晰的发展方向。

事实上，摄影机器人背后的核心诉求，是最大限度实现简化与自动化。这个理念并非最先出现在股东信当中，而是源自公司的品牌名称，Insta 的含义就是即拍即得。过去想要拍摄全景视频，需要购置多台相机以及多款复杂软件，这也是用户选择全景相机的背景。我们希望把这套体验做到尽可能无感、即时，因此十年前推出了 Nano。当时推出 Nano，就是依托手机算力，实现边拍摄、边运算、边处理、边输出，做到即拍即得。全景相机整条发展路线，都在贯彻 Insta 即拍即得。它和摄影机器人字面含义并不相同，但提炼抽象之后，二者内核一致：我们希望产品走向更高智能化、更高自动化。这是我们过去十年的积累，从交互、产品设计，到自动剪辑、头追等各项功能，始终都围绕这一核心。

提问：影石和荣耀有哪些合作？影石是否计划进入汽车领域进行跨界合作？

刘靖康：我们和荣耀的合作包含几方面，一是双方具备相近的品牌特质，我们的口号是 Think bold，荣耀也落地了不少创新，包括赞助张雪、布局具身机器人。同时荣耀十分看重 AI 影像，这也让双方产品拥有更多联动，得以开展深度合作。另一方面，我们的产品希望触达更广泛的主流用户，荣耀的渠道就能够提供对接主流人群的触点。

汽车业务方面，我们目前和理想、比亚迪均有合作，合作案例主要围绕自驾出行场景，研究用户出行过程中如何实现更好的记录。车载摄像头本身并非用于影像拍摄，而是服务车辆安全，车内摄像头多用于驾驶员安全提醒。车辆除日常通勤之外，还有自驾游记录沿途风景的使用场景，用户存在切实需求：如何借助相机，在车上记录旅途风光，留存车内亲友相处的欢乐瞬间。

倘若全景无人机能够集成到车辆上，车辆无法抵达的区域，可以依靠无人机飞抵，用户在车机大屏就可以查看画面。未来全景无人机集成上车之后，车辆到不了的位置，可通过无人机操控，在车机大屏获得沉浸式画面体验，能够衍生出大量融合场景。因此汽车是十分重要的载体，它高频绑定人的出行场景，同时本身具备较高智能化水平。

消费电子赛道没有壁垒，只有门槛

提问：过去10年，影石在全景的品类几乎没有对手，现在全景的品类迎来了更多玩家，面对竞争，影石如何守盘及拓盘？

刘靖康：首先，我认为很多东西都是一体两面。我们选择这个赛道，覆盖从材料到电池、SOC 再到芯片制程。能够满足需求、进入大众主流场景的方向有很多，影像领域不管是需求端创新空间，还是供给端创新空间都很大，二者结合，就会催生出非常多样的产品。对应的代价就是要持续不断创新。

消费电子很多产品的构成和实现方式都十分显性，产品外观如何，拆开就能看见；采用什么芯片，拆开就能知晓。这和做材料不一样，材料想要还原出对应的工艺与制程难度很高。所以消费电子大多不存在真正意义上、耗费时间也无法追赶的壁垒，只有门槛。门槛代表拥有领先优势，但可以依靠时间实现追赶。

即便是主流影像赛道，也存在诸多门槛。所以行业比拼的，是更快洞察未来用户的真实需求，挖掘那些大量尚未被满足的需求，用现有可落地的工程手段去实现，并且率先落地，取得市场领先。我们此前做过模块化云台相机，同样需要积累。我想表达的是，云台相机并不是难以制造的品类，全景相机亦是如此，但比同行更早推出，就能够独享竞争优势窗口。

全景相机品类早期主要由影石推动、定义，也因此独享过一段优势窗口期，这是客观规律。接下来比拼的，是能否在未来的新品类当中，更早读懂用户需求，提前布局用户所需的技术，更快完成产品化，以此构建竞争优势。这就是我对门槛、以及持续打造门槛的理解：打造真正的壁垒十分困难，但我们可以持续创造门槛。

提问：您对壁垒如何理解？

刘靖康：壁垒的本质就是人的习惯，最好的壁垒是客户的消费习惯，落实到品牌与心智层面，就是建立客户的消费习惯和选择习惯，以此形成壁垒。

为什么消费电子很难构筑壁垒？因为差异太过显性，一款相机好不好用、续航、画质都一目了然，品牌想要围绕功能、参数建立稳定的新消费习惯并不容易，技术迭代速度太快。还有另一类壁垒来自用户的牵引习惯，比如小天才手表，想要添加同学好友，就得使用小天才手表，部分产品具备开创市场的能力，甚至形成网络效应。

建立壁垒十分困难，但可以持续打造门槛。而持续打造门槛这件事本身，也存在壁垒，也就是主流设计能力。企业内部多数产品工程师，出于商业最大化或是竞争导向，工作习惯大多是研究用户需求、打磨 PMF，将技术工程落地为可交付产品，而非制造噱头。一家公司的这套行事习惯，就是组织力。向内看，能够持续产出新门槛背后的组织、文化、选人标准与体系，沉淀为全员做事习惯，这同样是一种壁垒。

倘若影石能够不断打造新门槛，就会在用户心智中沉淀出 "持续创新品牌" 的认知，这是极为重要的心智，也会成为不少用户选择我们产品的理由。

技术层面可以迭代，我们也有机会在关键器件专利、渠道等方向构筑部分壁垒，但这并非我们的核心追求，我们真正追求的是持续创新。

提问：站在全景10周年的起点上，影石下一个10年要成为什么样的公司？会往平台型公司发展吗？

刘靖康：我们距离成为一家平台型公司还十分遥远。现阶段我们的产品、服务以及商业模式，都不足以支撑我们做成平台型企业。如果说有机会成为平台，那最有可能是成为人才成长与创造的平台。公司内部有部分同事离职创业，我们也对他们进行投资，他们都是十分优秀的新生代创业者。但在此之前，我们更希望公司能够成为创造者的乐土，并启发世界。

今年让我最欣慰的，就是更新了公司愿景。十年前的愿景是成为世界一流的影像品牌，这个目标已经初步达成，而今年，我们将愿景更新为：成为创造者的乐土，并启发世界。