飞猪AI再进阶：上线“飞猪帮帮” 从“会答题”到“能办事”

中经记者 李立 上海报道

继2025年上线多智能体（Agent）旅行规划产品“问一问”，日前飞猪AI服务能力再升级，推出“飞猪帮帮”。

与“问一问”不同，飞猪帮帮不再止步于简单的旅行问答与规划，更强调AI的办事能力，全程陪伴用户，实现“一句话就出发”。

用户只需开口说出具体需求，从做攻略、订机酒，到退订改签、值机选座、升级房型，再到开票报销、生成旅行回忆内容等一系列琐事，飞猪帮帮都可以精准理解，完成任务。

值得注意的是，谈到AI时代OTA平台何去何从，飞猪首席执行官庄卓然提出，“AI时代OTA不会被干掉，但内核将被完全重构”。

庄卓然认为，AI将彻底改变移动互联网时代OTA的服务逻辑，未来可能没有“Online Travel Agency”（在线旅行社），但会出现Omni-intelligence Travel Agents（全智能旅行代理），为用户提供更个性化、更全面的旅游服务，飞猪帮帮正朝着这个方向迈出关键一步。

一句话就出发

相比此前的“问一问”，飞猪帮帮最核心的变化是从一个“能聊”的旅行助手，进化成了能直接“办事”的智能代理（AI Agent）。

飞猪帮帮产品负责人张文涛将飞猪帮帮升级的能力总结为“一句话就出发”。 过去旅行AI小助手主要为用户提供需求建议与行程规划，现在飞猪帮帮可以直接介入真实的交易和履约环节。

具体表现在能办的事情更多，飞猪帮帮目前已能处理订单退改、值机选座、酒店升房、预订接送机、开票报销等十余项具体服务。也能主动为用户争取权益，比如用户提出想试试能不能免费升级房型，AI会自动联系酒店沟通确认，成功后直接更新订单，整个过程只需一句话交代。

相比上一代产品，飞猪帮帮也在变得更聪明以及善解人意。比如主动进行联动处理，如果行程变动需要退机票，AI会主动询问你是否需要一并退掉该目的地的其他关联订单。

AI也在变得“更懂你”以及提供个性化服务，一些需要靠多个关键词、多轮手动商品筛选、多次下单才能匹配的复杂需求，可以被生活化的语言表达直接替代。例如，用户想找一家心仪的酒店，在飞猪App的搜索框内说“帮我找一家价格1000元以下，房间内能看到东方明珠和黄浦江夜景的酒店”，飞猪帮帮会迅速理解这个包含了多种条件的复杂需求，并筛选出相应酒店，点击即可预订。

在交互形式上，飞猪帮帮也进行了升级，没有采用传统的独立聊天机器人界面，而是像“外骨骼”一样嵌入App，将AI能力直接融入飞猪App各个角落。

飞猪帮帮开始真正像一个专属助理，实现全程陪伴式的服务。据《中国经营报》记者现场测试，打开飞猪App，飞猪帮帮的智能面板就在首页下方，可以直接用语音提出要求，AI能力可以在搜索栏、行程页、订单页以及机票、酒店、民宿、度假频道等地方唤起；从规划、挑选到下单，均可以一站式完成，免去了反复跳转多界面的麻烦。

飞猪数据显示，截至目前，飞猪帮帮交付的结果可用率评分较上一代产品提升了超过70%，可比任务的平均耗时减少近10%。

爆发“前夜”

飞猪帮帮持续进化AI能力背后，是OTA平台AI产品正在经历又一次关键升级。从过去帮用户“查攻略、提建议”的智能助手，向能直接“办成事”的AI代理进化。

业内人士认为，各家平台比拼的重点，已从“AI能聊什么”转向“AI能真正处理交易和履约”。

从目前看，市场主要玩家的AI产品进展表现为三种路径。以飞猪帮帮为代表，飞猪开始把AI推向交易全链路，而不是简单推荐、提建议。核心理念是不做一个独立的AI聊天框，而是将AI能力直接嵌入搜索、订单、行程等页面，串起整个旅行服务流程。

在庄卓然看来，关键不在于AI能否生成一份漂亮的攻略，而在于它能否直达真实供给、跨越真实的交易系统，并对后续履约负责。这背后调用的飞猪沉淀了十年的供应链和订单系统，而非简单的AI问答。

携程在AI应用则是采取“两端并进”的策略，尤其是在商旅B端场景，形成了体系化的Agent矩阵。携程AI Agent 的核心变化，是从“帮用户找产品”升级为“帮平台、商家和企业客户做经营”。

同程旅行的策略则侧重在抢占超级流量入口，落地细分场景。此前同程旅行已经成为首批接入微信AI智能体生态的OTA平台。用户未来在微信内通过语音或文字提出需求，AI即可调用同程的服务完成行程规划和产品预订。

如何将AI与现有业务做结合，庄卓然认为通用做法有三种：一是在原有产品上加入AI功能；二是用开源、收购，或者新技术包装老产品，把公司能力装进AI；飞猪选择的是最“重”的一条路，自己动手把天轴拆了，根据消费者真正的需求，将公司现有能力进行重组。

据庄卓然透露，飞猪正围绕“3个E”（AI for Experience，AI for Ecosystem，AI for Enterprise）展开AI布局，即利用AI提升用户体验、繁荣旅行生态、重塑组织形态，这“3个E”相辅相成。飞猪帮帮是“AI for Experience”中的新一步。

在庄卓然看来，在消费级AI应用里，目前还没有看到很好的答案。原因在于要迈过一个非常关键的坎在成本层面，搜索是天然高度成熟的商业模式，上了AI、Agent以后，成本几何倍数上涨，到底能够增加多少商业收益却难以量化。

“不过市场距离大规模爆发已经非常接近，最新发布的大模型Qwen3.8，智商水平已经超过去年同期GPT5.0，成本却只有它的1/15。”庄卓然预测，“明年下半年和后年，将会是To C应用井喷的关键时间点。”

（编辑：吴清 审核：李正豪 校对：翟军）