“深i测”上线！深圳打造生态环境监测领域多智能体协同平台

（来源：中国环境网）

转自：中国环境网

“请梳理深圳河口自动站近期溶解氧超标情况。”广东省深圳生态环境监测中心站（以下简称深圳站）内，一位业务人员向“深i测”智能体平台发出指令。数十分钟后，一份长达十几页的溯源分析报告跃然屏上——水质变化、潮汐涨落、降雨过程、排口影响，多维度数据相互印证，成因链条清晰可辨。这是深圳生态环境监测业务一线正在发生的变化。

近日，由深圳站打造的生态环境监测领域多智能体协同平台——“深i测”正式上线。从2025年初完成DeepSeek 671B大模型本地化部署，到2026年建成覆盖六大场景、40余个专业智能体的智能平台，深圳站用一年时间，完成了从“问答式助手”到“任务型智能体平台”的跨越。

从“应答”到“执行”：智能体嵌入业务全链条

“助手矩阵本质上是‘问答式’应用——业务人员提出问题，系统给出答案，但答案仍需自行转化为可执行的工作步骤。”深圳站综合业务室潘晓峰博士坦言。这一瓶颈很快被业务端敏锐感知：人工智能只停留在“回答问题”层面，没有真正“执行任务”。

2026年，深圳站启动从“单点助手”向“智能体平台”的升级。平台围绕知识服务、智能问数、文档审核、文档生成、数据处理和协同研判等场景，将一线业务经验、技术规范和历史案例沉淀为可调用、可复用的智能体能力。大模型从“外挂工具”变为“业务流程嵌入”，原本分散在多系统、多表格中的工作被整合为可交互、可追溯的智能任务流。

“智能体等于大模型加工具、加记忆、加反馈。”深圳站负责平台开发的技术人员解释，“它让大模型长出了手脚，能调用大模型本身不具备的工具能力。”不懂代码的业务人员也能通过低代码方式，将日常重复性工作

封装成专属智能体——财务人员做预算统计，人事部门生成讲话稿，水环境室自动抓取互联网降雨数据并形成分析图表，繁琐的誊抄和整理工作被一键替代。业务人员的工作重心，从信息整理转向专业判断。

目前，平台已形成知识问答、文档审核、学术辅助、数据分析、办公辅助、通用助手六大工具类别，业务人员可根据需要调用相应智能体。

“兵团”作战：溯源提速至“分钟级”

地表水水质异常溯源，曾是监测业务中最耗时的工作之一。过去，业务人员需在水质监测系统查断面数据、在气象系统查降雨、在海洋系统查潮汐、在排口系统查排放情况、在台账中比对支流水质。“一次完整溯源往往涉及5个以上系统、多份台账，传统方式下需要两到三个人三天的工作量。”综合业务室人员告诉记者。

如今，“深i测”将这一过程彻底重构。平台采用“总控+专业”的协同模式：一个“指挥官”智能体担任总控，负责任务识别、拆解和调度，多个专业智能体并行执行具体分析任务。以深圳河口溶解氧溯源为例，平台自动调用海水倒灌、气象关联、排口分析、面源污染等9个专业智能体同步开展工作，各智能体互不干扰、并联推进，最终由“指挥官”汇总证据，形成涵盖主因、次因和诱发因素的综合研判报告。

“海水倒灌对溶解氧有明显的补充效应。”“电导率较低的时段，潮汐补氧不足是缺氧恶化的关键因素。”这些专业结论，过去需人工查找比对大量数据才能得出。潘晓峰告诉记者：“平台不仅能收集数据、制作图表，还能结合专业算法进行关联分析，有些结论甚至让我们眼前一亮。”在观澜河流域某断面汛期超标案例中，平台识别到强降雨后氨氮、总磷等指标明显波动，初步判断与降雨溢流有关，经业务人员复核，研判方向与人工结论一致。

“以往要3天才能完成的工作，现在数十分钟就能完成。”现场业务人员感叹。

从“笔尖”到“指尖”：日常办公效率跃升

平台的价值，在一线业务人员的日常工作中体现得尤为真切。

深圳站质量室冯主任将平台比作“最靠谱的助手”——根据近1000页的材料编写技术审查意见，过去要编三天，如今十分钟就能生成初稿；管理评审报告从至少一天压缩至十分钟；超大Excel文件对比分析一键完成。“以前手工收集气象、水文数据就要好几天，现在平台自动抓取、自动成图，我只需要复核。”水环境室一位工程师说。

不仅如此，利用平台编写会议记录，根据多个文件编制试卷和答案，平台均能胜任。甚至，业务人员在进行考核前，还把平台当作“陪练”，用以备考和巩固业务知识。

自6月上线以来,平台累计访问量超1.2万次。文档审核、报告生成等高频场景从“按天计”提速至“分钟级”。业务人员还自发建立了交流群，随时分享使用技巧和优化建议。

当然，人工智能并非万能，平台输出的所有结论均需人工审核确认。深圳站负责人强调：“平台不是替代专家判断，而是把专家经验和业务流程前置，让业务人员更快找到问题、核查问题。”

而在数据安全方面，平台采取大模型本地化部署、分级权限管理和使用审计机制等措施，确保业务数据不出单位网络。

“目前，平台已具备可持续迭代的技术架构——底层模型可随时升级，上层业务应用不受影响。我们还将拓展大气环境污染过程成因分析、多源异构数据综合研判等应用场景，让更多业务人员感受到‘数字同事’带来的效率红利，为生态环境监测现代化和美丽中国建设探索更多借鉴和经验。”上述负责人表示。