上海
两说
2026世界人工智能大会上，英国标准协会（BSI）全球AI及数字化解决方案业务董事总经理奥姆卡·乔希（Omkar Joshi）在展厅里对人工智能灵巧手的精细操作赞叹不已。但当他走进东方卫视《两说》演播室，语气变得审慎，他的判断：“人工智能落地面临的最大瓶颈，不是算法，也不是算力，而是信任。”这句话成了本期《两说》对话的起点。
以人工智能为代表的数字技术正在重塑全球经济社会格局，各个地区和国家都在加速探索与之适配的治理路径和治理模式，标准化由此成为人工智能治理绕不开的关键议题。标准化可以成为AI时代信任的锚点吗？如何让标准从纸面走向现实？记者葛唯尔与乔希展开了深入探讨。
治理之问：标准化为何是信任锚点？
乔希的判断并非空穴来风。BSI调查显示，65%的企业管理者认可AI带来实际价值；同时，67%的管理者认为，如果AI所用数据更加透明，他们会更信任AI工具。
“信任本身包含很多维度，”乔希说，数据如何参与决策？算法是否存在系统性偏差？模型输出是否可追溯？这些问题没有一个能被轻易绕过。“只有当这些方面都得到妥善处理，信任才会真正建立。”
BSI另一项调查显示，超六成企业计划加强人工智能治理，但仅四分之一真正制定了正式治理方案。对此乔希表示，情况正在变好。未来，将会有更多资金投入人工智能领域，也会涌现出越来越多的应用场景。
面对“治理是否会扼杀创新”的担忧，乔希回应：“治理不是创新的刹车，而是方向盘。”企业可以在明确的标准框架下快速创新。标准比法规更灵活，比纯粹自律更具约束力。
落地之路：如何让标准从纸面走向现实？
2023年12月，国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）联合发布全球首个人工智能管理体系标准ISO/IEC 42001，BSI是参与起草方和认证机构。但该标准目前全球获证量仅五六百张，而以ISO/IEC 27001为代表的网络安全类认证已超10万张。
“人工智能治理尚处于早期。”乔希认为，标准落地最大瓶颈在于企业内部需形成共治，“企业需要真正理解治理到底意味着什么，并让组织各个层级都形成这种认识。切忌仅将其视作一项合规任务。组织中的每个人都需要明白，人工智能的应用必须是负责任的。”
这段话道出了人工智能治理与传统企业管理的一大区别：传统的合规管理通常是垂直的、部门化的，而人工智能治理是横向的、贯穿式的，涉及算法开发、数据采集、模型部署、输出审核、用户反馈等全链条。任何一个环节的疏忽，都可能导致整个系统的信任崩塌。
乔希建议，企业可先盘点全部人工智能应用，掌握其使用方式和潜在风险。率先建立治理体系的企业，尤其是中小企业，往往能将其转化为竞争优势。“当你去竞标一个大项目时，处在供应链顶端的科技公司现在往往会要求供应商达到这些标准。”他说，“小企业把这看作一个机会，而不只是为了在合规清单上打个勾。”
未来之眺：标准化如何塑造人与AI的关系？
当前全球人工智能治理呈现碎片化特征：欧盟推行严格立法监管，美国强调行业自律，中国采取分级分类监管。三种模式各有侧重。
乔希认为，这种格局凸显了国际标准的桥梁价值。标准提供了协商共识的平台，不必一开始就把所有要求上升到法律强制层面。
当被问及人类应在何时介入AI的自主决策时，乔希回答非常干脆：“只要人认为有必要，就应该由人来判断。这正是人类监督的意义所在。”他强调，真正的人类监督意味着人有权推翻、解释、质疑并纠正AI的决定——而不只是在表格上打个勾。
展望人工智能治理的前景，乔希持审慎乐观态度：“我相当有信心，三到五年内，我们会达到一个相当不错的状态。随着时间推移，人工智能失控的情况，以及一些备受关注的人工智能应用给人们带来问题的事件，应该会逐渐减少。”但他也强调，这种前景不会自动到来——“我们需要找到一种方式，让每一个与人工智能有关的人都认识到，始终做正确的事，是自己应当承担的道德责任。”
更多精彩内容，敬请关注今晚22:30东方卫视《两说》。
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