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两天干完一个月的活!AI重塑三星电子芯片研发流程 新人亦可攻坚复杂项目

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《科创板日报》8月12日讯(编辑 宋子乔)AI工具正深度赋能半导体开发。据韩媒今日报道,三星电子已确认引入Anthropic的大模型Claude,并大幅缩短了部分半导体设计与验证的周期

在三星电子向软件开发人员优先开放Claude Code仅约三个月后,开发一线便展现出了显著的效率提升。在定制化系统级芯片(SoC,也就是把处理器、内存控制器等多项功能集成在单颗芯片内的半导体产品)验证环节中,原本预计耗时一个月以上的任务,仅用两天就全部完成。内部评估显示,工作效率提升了约15倍。

该项目落地约束条件严苛,客户要求采用全新半导体架构,大量第三方外购知识产权(IP)需要整合,部分标准化设计文档缺失,用于验证的DRAM控制器寄存器传输级代码(RTL,以代码形式描述数字电路运行逻辑与数据流的设计文件)也未能按期交付。而三星电子依靠Claude补齐了资料缺口。

值得注意的是,三星电子将这项任务交由一名仅有两年从业经验的工程师,全程使用Claude Code落地。该工程师此前并无Claude Code操作经验,仅输入开发需求与USB底层参考代码,由AI优化需求逻辑、输出落地方案与完整代码,并支持迭代修改。最终这名工程师在一天之内完成键鼠外设模型搭建与功能校验,同步基于模型完成安卓系统USB设备驱动开发。

三星全面拥抱AI 将工具引入生产流程

三星电子整体半导体大事业群(三星器件解决方案/DS事业部)3月对外披露,在模拟芯片、逻辑芯片设计环节引入AI,部分模块设计周期直接缩短50%;5月,三星电子先向内部程序员开放Claude的AI编程工具Claude Code,随后将工具拓展至半导体专业研发场景;后续该公司又陆续接入Gemini、ChatGPT等外部生成式AI产品,全面推进集团“AI转型”战略,把人工智能技术渗透到旗下所有子公司的研发、生产、市场推广、技术运维全业务链条。

上月,其存储芯片部门公布,依靠AI把工艺设计套件(PDK,承载晶圆制程参数的基础基准文件)适配迭代时长压缩超95%,现已规模化投入量产研发。

作为是DS事业部内部四大核心直属子事业部之一,三星电子SystemLSI事业部已正式启用Claude开展定制SoC功能验证,以及半导体项目前期软件开发工作。据介绍,Claude Code可以完整解析整套代码架构,支持批量修改文件、执行指令,和常规问答类生成式AI有本质区别。

在半导体研发场景中,Claude Code主要用于参照电路设计文档、验证程序、通信协议规范自动生成验证代码、搭建测试环境。负责移动处理器、图像传感器研发的System LSI事业部引入该工具,核心目的是削减重复劳动与新技术学习成本,盘活现有研发人员的产出效率。

半导体行业业内人士分析,相关AI工具落地,能够有效缓解芯片设计人才紧缺的行业痛点。


人工干预必不可少

不过三星电子内部也有观点认为,生成式AI的工作范围和输出必须受到严格控制。在一次芯片校验任务中,AI被要求排查故障根源时,并未定位底层问题,只是简单改写报错提示;另一场景下,指令仅要求回滚单一功能代码,AI却连带撤销了其他已完工模块;在解析验证报告时,甚至擅自修改了RTL硬件电路源码。

内部复盘指出,大模型未能充分理解硬件描述语言层层嵌套的复杂依赖逻辑。

考虑到软件版本出现BUG可以在线推送更新修复,但半导体晶圆一旦投产流片,设计缺陷几乎无法回溯修正,三星电子正逐步提高人工智能的应用水平,通过人工定义人工智能的工作范围并重新验证结果来降低风险。

一位业内人士表示:“大模型驱动的智能体运算效率极高,但如果控制不当,可能会导致重大事故。长期来看,AI会大量替代重复性人工工序,压缩整体开发周期,让工程师把精力集中在目标设定和最终验证环节。”

(科创板日报 宋子乔)

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