AI 把成本打下来了，为什么短剧赚钱更难了？

经历过周期的人懂得审慎，未经历过周期的人惯于盲动。

撰文|蓝洞商业 赵卫卫

过去半年，国内内容产业经历了一场抛物线式的完整实验周期。

上半场是「暴涨」，2026 年第一季度全行业上线微短剧约 12.8 万部，其中 AI 微短剧约 12.2 万部，占比超过 95%；DataEye 数据显示，相当于平均每分钟就有一部新剧上线，但以 5000 万播放量为盈亏平衡线，仅有 1.3% 的作品能够不亏本，AI 漫剧爆款率不足 0.1%。

下半场是「出清」，二季度AI 短剧占比回落至 64%，真人短剧供给回暖，从一季度的 6000 部增至 8.6 万部，商业价值快速回归，批量流水线打法被市场证伪，行业竞争重心从拼产能转向拼内容与 IP 能力，供给结构完成结构性纠偏，行业分化速度在加快，而生产效率与内容质量也开始平衡。

这个完整周期成为商业现实的写照：经历过周期的人懂得审慎，未经历过周期的人惯于盲动。

AI 是技术上的变量，AI 新周期之下，拼产能时代落幕，IP 与内容质量成为核心变量，内容行业都在关心，当效率红利以史上最快速度被摊薄之后，出清剩下的牌桌上，究竟什么资产还在增值？如何在飞速变化的 AI 周期中，找到确定性的稳态把控能力？

短剧和漫剧依靠大批量生产、流量驱动的粗放模式正在加速出清，行业转向到一个从追求量变，到追求质变的阶段，在阅文2026 年中期业绩电话会上，阅文 CEO 兼总裁侯晓楠提到，行业竞争的逻辑已经转向「谁能把故事讲好、谁能持续产出爆款」，「这对有IP 储备和精品制作能力的头部玩家是结构性利好」。

阅文财报发布后的第二天（8 月 12 日），股价大涨 11.5%，资本市场向来是用脚投票的。

对当下的内容行业来说，经历过周期迭代的公司，才能守住核心价值，相比技术、商业模式带来的震荡，它们更愿意深度扎根产业，用稳态把控力换取长期信任。

AI 新周期，淘汰的到底是什么？

答案其实已经显现，被AI 淘汰的恰恰是效率本身。

AI 把漫剧的制作周期从数月压到数天，成本降低约 90%，问题在于，这个能力是普惠性的，必然会带来同质化的趋势。当每个团队都能日更一部剧，产能就不再是竞争力，而是一种通货膨胀。

据DataEye 《2026 上半年 AI 剧漫剧数据报告》，上半年全网新上线AI 短剧超 22.19 万部，其中播放量破亿作品仅 1055部，破亿率仅0.47%；破千万播放作品超 1.2 万部，破千万率仅 5.8%，超 90% 的 AI 短剧难以出圈。

这个破亿率意味着同质化的高度内卷，超过99% 的 AI 内容生产出来就沉底，投流费烧给了播出平台，算力费付给了模型厂商，制作方成了整条产业链上议价能力最弱的一环。

所以，当AI 短剧在国内市场饱和，生产速度太快，用户消费时长有限，出海到海外市场寻找更大的增量空间成为更新的趋势。而与之相伴的是，国内外市场的内容合规的门槛也水涨船高。

事实上，每一次内容行业被洗牌和变革，路径都是相似的：

先是供给爆炸，接着注意力变得稀缺，最后行业发现一个朴素的道理，能不能做已经不重要，值不值得被看才重要。这次AI 新周期变革更快，观众对 AI 人物同质化的容忍度在下降，而产业投资跟着观众注意力在走，产能大与内容独特性是相违背的产业规律。

有分析人士认为，行业正经历制作门槛降低导致产能过剩的特殊时期，在后续政策调整、泡沫挤出后又会回归精品逻辑，「注意力经济的本质是卖‘稀缺’，有差异化、能带来惊喜的故事才能成为 IP。」

阅文财报会上也认为，「AI 视频模型会改变影视项目的生产流程、成本结构与生产速度，但是无法替代‘好故事+好表演+好审美’这一核心价值……说到底，专业的创作人才才是项目成功的关键。」

爆款是面子，可复用资产是里子

短期爆款靠流量，长期壁垒靠资产，都是稳态把控能力的一体两面。

什么叫资产？一部剧播完即被遗忘，那是快消品。一部剧播完数年仍被反复观看，那是资产。迪士尼可以靠百年IP 穿越电视和流媒体的两轮周期，Netflix 最稳固的基本盘同样是老剧库存的持续观看时长。

这一逻辑在国内市场同样成立。腾讯视频N 刷榜 TOP20 的剧集中，一半改编自阅文 IP；爱奇艺荣誉殿堂作品 TOP10 中，5 部改编自阅文 IP。

在阅文集团发布2026 年中期业绩报告中，短剧爆款剧比例达市场平均水平的 4 倍，阅文漫剧的百万播放率达到行业均值的5 倍。核心原因在于其内容能力与 IP 储备。网文IP 的人设、爽点、叙事节奏已经经过千万读者的付费验证，相当于提前完成了一轮市场测试，改编的投入产出比、回本周期与盈利稳定性，天然远高于从零开始的原创项目。

AI 放大了 IP 的变现效率，更是精品 IP 的试金石。

比如男频的《隐身侍卫》成为行业现象级剧王，平台热度值破1 亿，全网播放量破 50 亿；而女频方面，原创 IP 「甜妻」系列新作系列累计利润突破 5000 万元，成为商业化标杆。

而在IP 和 AI 加持下，漫剧已经成为短剧赛道中一个亮眼的存在，据DataEye 研究院数据，阅文位列上半年红果AI 剧漫剧版权方 TOP1，狂揽超 16 亿热度值，比第二名多出三亿多。

AI 制作能力是全行业都能获取的普惠工具，但经过付费市场验证的独家 IP 库存，是不可复制的稀缺生产原料。当产能不再是壁垒，内容源头的 IP 储备，就成了决定爆款率与盈利效率的核心变量。

2026 年 5 月，阅文上线海外漫剧平台 ToonScroll；7 月，起点剧场在国内正式发布。作为自家平台，起点剧场或许可以实现IP 开发的内循环——比如小说还在连载，就基于 AI 同步推出漫剧，实时还原最原汁原味的场景，让 IP 不必等完结、不必等版权交易，在源头阶段就具备视觉化的可能。至此，阅文在IP 转化链条上补齐了分发环节——改编作品不再完全依赖外部平台，阅文拥有了自有的消费场景。

过去半年，阅文旗下AI 漫剧 46 部播放量破亿，367 部播放量破千万，百万播放率更是达到了行业均值的 5 倍，重点项目《三千庇护》全网播放量突破 30 亿，而且反向拉动原著小说进入起点平台畅销榜前十，一部原本的中腰部作品，通过低成本的 AI 漫改实现了 IP 价值的量级跃升。

短剧与漫剧的爆发，直接转化为业绩增量。上半年阅文短剧及AI 漫剧相关收入突破 4.3 亿元，同比增长 2.3 倍，成为公司增长最快的业务板块。带动整体营收达到 35.31 亿元，同比增长 10.7%。

如今，新旧两种资产都在发挥效能，都在证明穿越周期的能力。短剧漫剧的收入新高是流量端的成绩，N刷榜的占比是资产端的成绩。前者证明IP 与 AI 的结合的潮流更高效，后者证明IP 沉淀的东西经得起时间检验。

有 IP 只是起点，能持续增值才是竞争力

前两部分指向同一个结论：在AI 新周期里，内容行业最稀缺的资产是IP，而非产能。 但有了 IP 之后，如何让它持续产生价值？答案在于生态。真正的跨周期能力，是围绕核心 IP 构建一个持续增值的体系。

阅文的生态布局，从三个递进层次展开。

第一层是技术提效，以AI 重构 IP 转化效率。当腾讯的WorkBuddy 成为办公领域的主流产品，阅文也有文创垂直 AI 智能体 Buddy 系列，分别对应内容创作、漫剧生产和版权运营三个环节。

这一层的核心逻辑在于：AI 降低了 IP 可视化的门槛，阅文超过千万部的 IP 储备从「沉睡资产」转化为「可快速变现的流动资产」。

第二层是出海。全球化已成为必然的增量方向。

阅文的海外布局并非临时起意，而是经过了长期的生态沉淀，WebNovel 上线 9 年来，已经攒下 53.7 万海外原创作者、83 万部海外原创作品。截至上半年，WebNovel 已累计上线AI翻译作品超3万部，贡献该平台40% 的小说收入。与此同时，AI 翻译让小语种市场得以低成本触达，带动小语种作品整体收入同比增长 160%。

而今年，阅文在海外市场上线ToonScroll 视频平台，是 IP 可视化能力的全球化延伸。海外原创 IP 改编的漫剧作品《别人召唤巨龙，我召唤传奇骑士》一上线便冲至榜首，播放量达五千万，而且计划年内上线超千部精品漫剧作品。

AI 翻译解决了内容出海的成本门槛，ToonScroll打开了视觉化内容的出海通道，海外原创网文生态则解决了内容供给的本地化问题。三者构成“内容生产—AI 转化—全球发行”的完整出海链路。

第三层是产业链增值，通过多元化开发延长IP 生命周期。

AI 工具实现了文字向视觉的高效转化，而视觉改编的爆火又反向拉动原著IP 的关注度，形成「文字 IP—AI 漫剧 / 短剧—IP 增值——多形态变现」的正向飞轮。

《我的叔叔堂吉诃德》《飞升之后》等起点IP 改编的爆款漫剧，在起点剧场播出后，直接带动原著小说阅读量再度火爆。AI 工具解决的是产能与成本，生态循环解决的是 IP 价值的持续增值。

在这一循环之下，衍生品业务成为IP价值的延伸落点。上半年阅文 IP 衍生品规模达 7.8 亿元，同比增长 60%，“阅文好物”已跻身国内国漫衍生品行业第一梯队。《全职高手》《诡秘之主》《一人之下》等 IP 的衍生品，正在将用户对故事的认同转化为对角色、对周边、对生活方式的消费。这实质上延长了 IP 的变现周期——从「追更时付费」延展至「任何时刻均可为情绪价值买单」。

下半年阅文还有《斗破苍穹：斗帝之路》《赘婿》《诡秘之主》等多款IP 游戏上线。游戏是IP商业化的关键放大器，但正如阅文集团首席执行官兼总裁侯晓楠在电话会上所说，团队更看重的，「是一款爆款游戏能显著反哺原著阅读、动画与衍生品，延长整个IP 的生命周期」。

技术提效解决的是「怎么做」，出海拓新解决的是「做给谁」，产业链增值解决的是「能做多久」。三者不是并列关系，而是递进关系。

AI 压缩不了 IP 验证的时间

正如年初阅文集团内部信，侯晓楠提到，短剧、漫剧、衍生品等新兴业态实现规模化增长，共同构成IP 生态的第二增长曲线。半年过去，数据给出了验证。

AI 压缩的是生产的时间，但压缩不了 IP 验证的时间。 一部作品能否立得住，最终仍取决于用户用时间投出的信任票。这一轮周期淘汰的是将内容视为流量快消品的玩家，留下的是将「IP+AI」融合理解透彻、具备稳态把控力的公司。

这才是一种公司跨周期的能力，在技术变革周期中打出节奏，在技术沉淀周期中找寻突破的拐点。