25岁，2亿估值，Funloom AI用AI原生RPG重构游戏创作流程

前不久的ChinaJoy大会期间，AI互动内容共创平台Funloom AI又有了新动态：在文游基础上，他们在新版本中引入了互动影游和RPG两种新玩法。

这事乍一看让人有些意外，甚至如果对比传统文游平台，Funloom AI的操作不异于一次转型，毕竟产品形态变化，往往意味着用户的生产关系也将发生改变，甚至直接影响到产品本身。

但这事放在Funloom AI身上，好像又挺合理——尤其对过去了解过这款产品的人来说。

爆火的《崇祯模拟器》

Funloom AI是库兰织梦科技旗下的核心产品，数月前他们曾获数千万元人民币Pre-A融资，公司估值已达2亿元。最令多数人意外的是，公司核心创始人吴同今年才25岁，是不折不扣的00后创业者，而Funloom AI却在AI领域走得比不少老牌公司和领域大牛的产品走得更远更快。

从今年3月吴同推出《崇祯模拟器》开始，Funloom AI就保持着极高的迭代节奏，每周至少都会推出一次小更新。同时，这款产品目前每个月单靠自然流，就能增长5000以上的用户。

吴同曾表示，Funloom AI的终极目标，是「让每个人都能像写字涂鸦一样，便利地创作游戏。」而基于早期做RetainerAI游戏生成工具的经验，他们也没有从一开始就选择推出完全形态、功能齐全且复杂的AI游戏开发平台，而是把这个迭代步骤拆成一个个台阶，优先强调把「AI做游戏」里的每一块功能，都拆开揉碎了交给用户。

随着此次版更，他们距离自己最初的愿景无疑又近了一大步。

01. 把创作变成「玩」

Funloom AI最初的形态，很容易被判断成一款类酒馆AI的文游平台。但实际上，用户在Funloom AI上面玩文游，本质是一套以体验形式为主的创作——用户既可以纯粹地体验官方或其他用户构建的游戏故事，也能基于自己在故事中的思考、选择进行再构筑。

就个人体验而言，我更愿意将Funloom AI的模式总结为「更能激起用户的表达欲」。

一个很明显的情况是，我不论是游玩Funloom AI平台上的作品，还是尝试着自己去创建一个游戏，体验过程中我都会自然地想要打字输入，而不是参考系统给我的选项。

比如我不甚了解明朝历史，但在游玩《崇祯模拟器》时，我仍旧能轻松代入进去，连打字输入时都不知不觉开始自称「朕」。

而Funloom AI这种引发表达欲的特性不止于沉浸游玩过程，还有创作游戏本身。

在平台上，Funloom AI创建作品框架的底层模式和同类AI平台大差不差，核心仍旧是构建世界观、设定故事线、丰富人设等等。但实际上，哪怕你在创作过程里只输入了简短的一句话，平台都能在几分钟左右立刻生成一个可供游玩的demo，并允许点击发布。

当然，多数人并不会直接发布，而是自己先打开测试体验一番，看看「AI给我都生成了什么」。而这里正是Funloom AI最特别的地方：在游玩demo时，你会很自然了解到哪些是「我想要的」，哪些是「AI误判的」，进而再回过头在创作页面输入要求，让平台重新生成更契合用户想法的版本。

生成时只输入了“千金美少女爱上一无是处的我”

换而言之，Funloom AI用直接体验的方式，跳过了凭空创作，或者是AI反复问答的环节。玩家的创作过程，就是一个类似游玩AI游戏，兼顾选择与激发想象力的过程。如此一来，用户原本许多可能说不清道不明的东西，在实际体验中也有了确切、具体的概念。

这其实就是Funloom AI一直主打的核心——由官方给出专业且相对完备的游戏框架，创作者只需要输出自己的想法，哪怕只有一句话，都能简单创作出一款产品。而产品最终的质量，也依赖于用户与AI来回测试后的迭代，思考和补充。

吴同最初做《崇祯模拟器》，既是希望大家理解这点，也是自己先出来打个样，给大家一套赖以使用的模板。迄今为止，平台上男频的热门作品，不少都是围绕这套模式改的历史题材游戏。

其实AI近两年的爆发，让很多人对这一工具产生了误判，认为引入AI象征着绝对自由，「AI原生游戏就应该什么天马行空的想法都能办到」。

这当然是AI最理想化的场景。但更现实的情况是，Funloom AI这种牺牲一定创作自由度的模式，反而更加顺应当下AI的技术情况。它能确保用AI为创作过程降本增效，也可以保证产品有托底，UGC用户不用真的从零开始，社区产品也基本能维持在比较高的水平线。

02. 从一句话Demo，到完整UGC生态闭环

这也是为什么不少人表示看好库兰织梦——基于这套理论，Funloom AI只要跑通了整一套内容流程，就必然不会止步于AI文游。

这次更新的互动影游和RPG，就仍旧是贯彻他们最初的思路：先做一个本身就有趣的，甚至是能直接体验游玩的AI Native，再让玩家照自己的想法填空补全。

太阁玩法演示

太阁玩法演示

从实际体验来看，这两种新玩法的设计需求，跟原本用户创作文游的过程大差不差，甚至原本AI文游的剧本还允许直接导入，进而生成对应的影游/RPG。

那些原本就已经习惯Funloom AI做文游的用户，基本可以无痛接入平台上互动影游和RPG两种玩法的创作。和原来一样，玩家基本上开发过程就是不断游玩生成的Demo，用自然语言告诉系统哪些需要，哪些舍去。整套流程完全自动化，用户压根感受不到来自设计层的学习压力。

在这个层面上，Fumloom AI或许才真正解放了当下AI工具所能提供的自由。它把创作过程变得更加有趣、好玩，而不是一段或痛苦或枯燥的磨砺过程，玩家只需要等上几分钟，就能立即玩到实践自己想法，并且和上一次内容不完全一致的新Demo。

甚至如果一些玩家比较有想法，甚至还能在此基础上，按自己的需求给框架填充Mod，或者是开创一套专属的游戏模式。

Funloom AI架构的并不是一个端对端的创作生成模式。相反，它同样支持有意愿的创作者自己去做一些精细化的调整。据吴同介绍，在平台内部的修改编辑器里，创作者能通过表单，清晰快速地了解到游戏里的所有要素，并且「创作者能知道自己想改哪个系统，在哪改，怎么改」。

而对Funloom AI自己，此次更新本质是完成了一次UGC用户作品的增值闭环。文字游戏的受众终究存在局限性，能表达的东西也相对有限。因此，在不提高门槛的前提下，他们希望用户能拥有质量更高、体量更丰富的其他选择，作品的表现最终也能再上一个台阶——包括用户过去已经完成的那些文游。

在这个过程里，Funloom AI一直都是围绕AI工具，用他们在开发方面的能力和知识辅助用户，降低创作门槛。这属于AI浪潮下一种尊重和顺应用户体验的选择。一方面，用户更愿意为质量过关的产品付费；另一方面，这种看似“牺牲自由度”的模式，恰恰是通往高自由度产品形态的必经之路。兼顾用户游玩体验和创作体验的UGC产品，才能持续搭建出健康的AI UGC生态循环。

Funloom AI官网

毕竟，对于现在的UGC用户，“想做一款产品”所要面临的最大痛点，早就已经不是写代码或者生成内容素材，而是缺乏专业的使用知识指导，比如如何构建更高质量的世界书、怎么更好地运用提示词等等。

目前来看，只要围绕「边玩边创作」这套核心体系迭代，那么互动影游和RPG也显然不会是Funloom AI能力的极限。只要官方后续继续积累框架，更多主流的玩法都能做进其中，用户会拥有大量的选择空间，甚至可以快速看到一套内容体验在不同玩法中的表现。

它的核心思想在于，让用户专注把心流打磨好，训练AI学习内容创作的套路性知识来服务用户，Funloom的AI引擎像是一个24小时在线的专业私人定制团队——专业到哪怕你的idea只是一句话，它都能给你做出一款Demo来。

结语

从AI文游，到如今的互动影游、RPG，库兰织梦围绕Funloom AI的心流其实从未断过。他们最初的想法，就是帮助UGC用户实现从想法到落地再到变现的完整流程，并用自己的能力为大家提供更多的创作可能。

今年ChinaJoy未来生态大会上。吴同再次强调，AI对于游戏行业最大的变革从来不是提升了多少生产力效率，而是改变了生产关系。把游戏内容生产从过去必须依托公司的大型组织模式，下放到个人和小团队，让更多有创意的人能以极低的成本把自己的想法落地。

过去可能类似的表述大家都已经听得太多太多，但市场上真正做到「改变生产关系」的产品少之又少。这一度也让不少人对AI生产抱有更多的质疑。

Funloom AI的出现与爆发，也是给行业里很多人打了个样，让用户知道怎样的设计才算是「改变生产关系」。当然，这个过程仍旧离不开用户沉下心的精耕细作。即使AI已经能做完90%的事情，但最后在玩家喜好、心流体验、产品审美这些领域，它恐怕永远无法超越玩家自己。

值得一提的是，目前库兰织梦也正将优秀的平台作品转换成产品，让其上架Steam、TapTap等主流游戏平台，如官网滚屏的《朱元璋模拟器》，以及《银帆之城》《明末风华录》等等。不难看出，库兰织梦的长远战略不限于自研产品，更着眼于构建完整的UGC商业化闭环，为创作者打通从创作、发布到收益的全链路。

说白了，只要用户有想法，Funloom AI就能从0开始支持他做游戏，并以体验的形式，让用户从文游、影游、RPG一步一步由简至繁，最终做出大体量、高质量的作品——用「寓教于乐」形容Funloom AI或许不那么准确，但可能它确实是当下最契合这个形容的AI生产平台了。