北京
国家知识产权局信息显示，上海灵心智算智能科技有限公司申请一项名为“一种基于参数化记忆流形的无梯度生成式知识重建方法及系统”的专利，公开号CN122549554A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于参数化记忆流形的无梯度生成式知识重建方法及系统，旨在解决现有技术中智能体知识生成依赖外部大规模语言模型导致的推理成本高、数据有出境风险及记忆与推理割裂的问题。该方法将经双层认知衰减蒸馏后产生的抽象质心向量及其协方差结构信息持续聚合为动态演化的参数化记忆流形，通过协方差引导的链式拓扑遍历生成轨迹向量，并利用参数规模不超过一千万的紧凑型解码头，以纯前向推理方式将所述轨迹向量映射为离散令牌序列或结构化逻辑输出，无需梯度反向传播计算。本发明还公开了双引擎渐进切换机制，可根据流形密度自动从传统检索增强生成模式平滑演进为纯流形合成模式。本发明使智能体的私有知识积累过程等价于无梯度的在线连续学习过程，消除了对外部大规模语言模型的推理依赖，可在纯处理器环境下运行于边缘设备和离线专网中，适用于百亿级多租户人工智能智能体的私有化知识推理场景。
天眼查资料显示，上海灵心智算智能科技有限公司，成立于2024年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，上海灵心智算智能科技有限公司专利信息8条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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