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尽管84%的高管对未经人工审核的AI输出结果至少有一定信心，但仅有11%的人认为其数据质量足以支持AI应用
信任、透明化与问责制的领先审计就绪平台Workiva Inc.(NYSE: WK)今日发布了其《2026年年中高管基准调查》的研究结果。
尽管84%的受访高管表示，他们对未经人工审核的AI输出结果的准确性至少有一定信心，但四分之一(26%)的高管表示，内部审计发现AI错误已波及外部受众或董事会成员。这些数据表明，高管们的认知与事实证据之间存在脱节。随着AI以前所未有的速度重塑企业，一种新的风险正在浮现：变革的步伐可能已经超过了负责监督变革的领导者的直觉。
Workiva首席财务官Barbara Larson表示：“如果无法掌控数据质量，对AI的信心反而会成为一种负担，而非战略。首席财务官们需要能够将AI与可信、可审计的数据连接起来的平台，这样每一条输出结果都可以被验证，每一项披露信息都能够站得住脚。做好这一点不仅仅是为了避免错误。当企业领导者信任其系统产出的结果时，他们就能更快地行动，并将AI更深入地嵌入其运营。这才是真正的竞争优势。”
数据质量威胁AI准确性和投资者信任
高管们普遍认为，糟糕的数据质量正在限制其组织对AI的应用，这表明企业级AI只有在对底层数据有足够信心和控制力的情况下才能规模化发展。机构投资者对AI生成内容的准确性也表达了类似的担忧。
- 仅有11%的高管认为其数据质量足以支持AI应用
- 27%的高管表示，糟糕的数据质量严重阻碍了关键工作流中的AI部署
- 71%的高管表示，糟糕的数据质量至少在一定程度上影响了AI在财务和可持续发展报告中的应用
- 89%的投资者对企业披露信息中AI的准确性表示担忧
随着时间的推移，薄弱或无法验证的数据可能会侵蚀利益相关者的信任，而那些未能解决数据质量和投资者担忧的组织，可能会落后于更积极的同行。
随着AI应用的增加，高管们呼吁建立配套基础设施
对于财务报告团队，尤其是首席财务官而言，管理AI输出的工具与AI本身同样重要。随着智能体变得更加自主，高管们认为对专业基础设施的需求将会增加，并提出了多项优先事项1：
- 49%的高管表示，他们将继续需要总账等记录系统
- 45%的高管表示，他们将需要能够实现可追溯性和审计的软件
- 55%的高管表示，他们将需要用于管理智能体和自动化工作流的平台
Amalgamated Bank首席财务官Jason Darby表示：“通用AI不足以应对财务报告。投资者、监管机构和董事会期望得到他们可以信任的答案。真正的优势来自于建立在受治理、可审计数据之上的专业AI，并结合人类的判断力，让组织有信心验证AI的产出，并为其后续的决策和披露信息负责。”
Workiva《2026年年中高管基准调查》对来自北美、拉丁美洲、欧洲和亚太地区的2272名财务、风险和可持续发展专业人士（包括847名C级高管）进行了调查。该调查还对来自北美和英国公司的367名机构投资者进行了调查。
关于Workiva
Workiva Inc. (NYSE: WK)致力于为信任、透明化与问责制赋能。超过6700家组织（包括85%以上的《财富》1000强企业）的财务、会计、可持续发展、风险和审计团队都依赖Workiva完成其关键任务工作。我们通过安全、审计就绪的平台，改变客户连接数据、统一流程和赋能团队的方式。
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