智启新局：AI赋能基础教育的变与守——明辨机遇 坚守育人

▲作者：赵远坤

一边是城市学生借助AI开展跨学科项目探究，一边是乡村孩子仍难接触到智能学习工具；一边是家长焦虑孩子用AI抄作业、走捷径，一边又担心不用技术会落后于时代。智能教育究竟向何处去，是教育管理者、办学者、一线教师与广大家长共同面对的时代命题。第四次科技与工业革命浪潮奔涌向前，生成式人工智能、具身智能等新技术集群加速迭代，重塑知识生产、传播与习得的底层范式，人类社会正快步迈入智能文明新阶段。

技术向前，教育向人。基础教育作为教育强国建设的基点，对接教育强国建设规划纲要，是筑牢数字中国、制造强国人才底座的基础工程，承载着为民族复兴培育后备力量的时代使命。教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，对接国家教育数字化战略行动，系统擘画“十五五”时期智能教育发展蓝图，明确推动人工智能深度融入中小学教育教学全要素、全过程、全场景，既是落实立德树人根本任务的必然要求，也是深化“双减”成效、推动基础教育高质量发展的重要抓手，绝非简单将技术工具搬进课堂，而是以技术破解传统教育结构性难题，重塑教与学的内在形态，弥合区域、城乡、校际教育鸿沟，走出一条兼具公平底色、育人温度、创新活力的智慧教育道路。唯有厘清机遇与风险、把握融合边界、明晰行动路径，方能善用智能这一关键变量，转化为基础教育高质量发展的最大增量，培育能够驾驭技术、坚守人文、面向未来的时代新人。

一、时代大势：智能教育是全球竞争下的必然选择

智能技术融入基础教育，不是一时的技术风潮，而是全球竞争格局下的必然选择，是破解传统教育痛点的现实需要，更是育人范式迭代的长期方向。

（一）全球人才竞争的战略先手

放眼全球，大国竞争的前沿已延伸至基础教育的人才培养端。长期来看，青少年人工智能素养的差距，本质是下一代数字竞争力、科技竞争力的代际差距，是大国长期博弈的基础赛道。美国教育部发布《利用人工智能设计教育》开发指南，从制度层面规范技术向善应用；新加坡以教育科技2030总体规划为牵引，分学段推进AI素养全域普及；爱沙尼亚启动“AI跃迁2025”计划，以国家之力为全体高中生配置合规智能学习工具。

全球实践共同印证一条规律：智能教育的核心是制度规范与素养培育并重，而非单纯的技术堆砌。当前全球主要经济体均将智能教育作为人才储备的战略先手，以基础教育为起点布局未来人才梯队，抢占下一代产业与科技竞争的人才制高点。这一趋势也为我国智能教育的发展路径提供了重要参照，技术应用必须与制度建设、素养培育同步推进。

（二）传统教育模式的结构性瓶颈

我国现行中小学教育模式诞生于工业化时代，标准化课堂、统一化进度、同质化培养的特征鲜明，在特定历史阶段支撑了教育普及的宏大目标，却已难以适配智能文明对多元、个性、创新人才的需求，长期存在若干难以消解的现实瓶颈。

大班额教学之下，因材施教始终难以落地；优质师资与科创资源高度集中于城市名校，城乡教育差距长期存在。据中国教育科学研究院2025年基础教育信息化调研显示，全国中小学人工智能专职教师占比不足2%，且近九成集中于城区学校，农村与薄弱学校科创教育、个性化辅导供给严重不足。与此同时，一线教师深陷事务性工作，大量精力消耗在报表、批改、台账之中，不少乡村教师同时兼任多门学科教学，很难腾出精力设计探究式项目；课堂以单向知识讲授为主，受场地、时间、师资多重约束，探究式、项目式学习难以常态化开展。乡村教师数字素养整体偏弱，不少乡村学校缺少专职技术运维人员，设备故障难以及时解决；乡村家长数字素养普遍偏低，难以配合学校开展家校协同的智能学习，多重因素叠加之下，即便接入优质数字资源，也常因应用能力不足导致闲置，形成“有资源、用不好”的现实堵点。

技术之变已至，竞争格局之变已来。

二、双向跃升：技术赋能的核心价值

智能教育的本质，是用技术放大教育的温度，而非用效率替代成长的过程。大山里的孩子通过虚拟实验获得同等探究机会，正是技术放大教育温度的生动注脚。其价值不止于工具层面的效率提升，更推动教育公平与育人范式实现双重跃升，为基础教育高质量发展注入全新动能。

（一）托举教育普惠均衡

依托国家中小学智慧教育平台等公共底座，标准化优质课程、虚拟仿真实验、智能学习伙伴可以跨越山海阻隔，输送至乡村、边远学校。从全国智慧教育试点平均水平看，以人均年教育资源投入为基准测算，智能教育资源下沉的综合成本显著低于传统师资扩容模式，是低成本缩小城乡公共服务差距的有效路径。即便是特殊教育群体，也能通过手语数字人、智能辅具等适配工具平等享有学习资源，有效缓解师资、科创资源分布不均衡的现实矛盾，遏制因信息技术接入、应用差异形成的数字鸿沟持续扩大。

城乡智能教育的三重不均衡，本质是接入、能力到素养的层层落差。智能技术既能补齐硬件接入短板，也能通过师资帮扶、工具辅助缩小能力差距，为推进义务教育优质均衡发展提供了全链条解决方案，这也是数字时代推进基本公共教育服务均等化的核心路径。据东部及中西部部分试点省份的抽样监测数据显示，常态化应用智能教育资源的乡村学校，学生信息素养与探究能力提升幅度明显，智能时代的教育公平，正在从“资源公平”向“能力公平”升级。推动智能教育向乡村下沉，既是义务教育优质均衡的要求，也是教育领域助力共同富裕、服务中国式现代化的具象抓手。

（二）重塑课堂育人范式

生成式人工智能赋能课堂，存在从事务辅助到深度融合的多层应用价值：从基础的事务减负，到能力拓展，再到人机协同创新，最终指向认知深化、高阶思维塑造，为育人范式变革提供了完整的理论参照。

沉浸式情境教学契合青少年从具象到抽象的认知成长规律，能有效降低抽象知识的理解门槛。实践层面，全国各地已涌现大量鲜活样本：语文课上，AI数字人化身历史人物，带领学生沉浸式走进《赤壁赋》的创作场景，让抽象文言意境变得可感可知；理化课堂上，虚拟仿真实验可以反复模拟危险化学反应，不用顾虑耗材损耗与安全风险。北京、武汉等地学校依托数字人助教打造跨学科建模课堂、活化非遗文化传承；广西边境学校、浙江海岛中学依托云端系统打破地域资源壁垒；多地智慧教育试点项目实现乡村学校AI课程全覆盖，为中部农业县域普及智能教育提供了可复制样本。大山里的孩子第一次通过虚拟实验看清细胞分裂时，眼里的光和城市孩子没有两样，和名校学生站在同一条探究起跑线上。

这些实践充分印证，人工智能正在推动教学从“教师单向讲授”转向“教师、学生、智能工具三者协同互动”的新形态，支持分层教学、个性化辅导、沉浸式探究，引导学习从被动接收转向主动建构，契合新课标培育核心素养、强化创新实践的改革方向。好的智能教育，是技术退后一步，教育向前一步。

技术之变赋能价值升级，育人之守锚定发展方向。

三、三重风险：技术向善的现实考验

技术带来的不止是价值跃升，也伴随着不容忽视的现实风险。必须清醒认识到，技术融入教育的过程中，始终伴随多重风险，若管控失当，不仅无法赋能育人，反而可能偏离教育本质。全球标准与规则博弈日趋激烈，走好中国特色智能教育道路，也是提升我国国际话语权、应对大国科技竞争的重要支撑。

（一）表层风险：形式主义歪风

部分地区重硬件建设、轻课程应用，重金打造的AI实验室常年锁门闲置，采购的智能产品与教学实际完全脱节，既造成公共财政资源浪费，也削弱了基层对智能教育的认同。这种“重面子、轻里子”的政绩导向，本质是重硬件轻实效的工具思维，把设备数量当成了政绩目标，忘了育人的初衷，是智能教育普及初期最易出现的偏差。形式主义偏差，也偏离了基础教育高质量发展的时代要求。

（二）中层风险：均衡差距拉大

城乡之间智能设施、师资能力、社会资源的“三重不均衡”，可能借技术迭代进一步放大教育不公。城市学生已经在用AI开展跨学科项目创作，部分乡村学生还未掌握基础工具操作，师生数字能力的分层，可能催生出新的教育分化，让技术反而加剧了教育鸿沟。

（三）深层风险：育人主体性偏移

这一风险的核心，是重效率轻成长的功利化思维凌驾于育人成长的核心目标之上。算法因训练数据偏差可能形成价值偏见，固化分层认知；过度技术依赖会削弱学生独立思考能力，甚至稀释教育的人文温度，模糊“人是教育目的”的核心本质。部分商业智能工具以“AI提分”为噱头，变相推送海量刷题内容，加剧学生课业负担与教育内卷，偏离素质教育方向；个别产品内容审核不严，存在价值导向偏差与意识形态风险隐患，不得出现历史虚无、低俗拜金、功利主义等错误导向。所有进校园的智能产品，必须以立德树人为根本标尺，符合主流价值导向，这是不可突破的认知底线。此外，数据隐私泄露、AI生成内容失实等隐患，也持续考验教育治理能力。

这些风险的防控，既是落实《个人信息保护法》《未成年人网络保护条例》的法定要求，也是坚守育人本质、守牢意识形态阵地的应有之义。技术本身无善恶，最终走向取决于制度设计、实施路径与价值坚守，这也要求教育领域各方主体树立理性审慎的智能教育观，守住育人本位，把控技术边界。

风险考验之下，更需守牢初心、守牢底线。

四、五维协同：多元主体的权责与认知纠偏

智能教育治理是典型的多元协同场景，应对这些风险绝非单一主体可以完成，需要教育行政部门、学校、教师、学生、家长各明其责、协同发力，在认知层面先划清边界、凝聚共识。人工智能深度进校园，牵动五大核心主体，各方的认知高度、行动方向直接决定融合成效，也需要打破认知误区，建立共识、同向发力。

（一）教育行政部门：顶层统筹 规范治理

各级教育行政主管部门，核心职责在于顶层统筹、均衡布局、规范治理，是智能教育的规则制定者与公平守护者，重点对应化解形式主义、均衡差距两类风险，守牢意识形态与价值导向底线。

坚持党对教育工作的全面领导，将党建引领贯穿智能教育治理全过程。完善政策体系，构建分层分级的经费保障机制，针对县域财政承压、基层缺运维人员的现实，强化上级财政分层兜底，避免基层因运维压力导致设备闲置；对县域乡村实施差异化倾斜，支持薄弱学校补齐智能基础设施短板，系统推进中小学人工智能通识教育，构建分学段递进式课程体系。

健全两大关键机制：一是均衡监测机制，建立覆盖设施、师资、课程、学生素养的常态化评估指标，动态缩小校际差距；二是准入审核与监管机制，完善教育智能应用备案、安全测评、伦理审查制度，严格审核内容价值导向，守住数据安全与未成年人隐私保护底线。

同步建立数字化“反增负”防控机制，推行智能工具准入减负评估，坚持数据统筹原则，跨部门协同推进、分步实现多系统整合，杜绝以数字化名义新增数据填报、打卡留痕等额外事务；将反增负成效纳入教育督导检查，对违规增负行为纳入督导红线、严肃问责，确保智能工具切实为教师减负而非添负。搭建校企协同、区域结对平台，结合地方实际逐步建立结对成效考核与长效激励机制，推动优质智能教育资源联动共享，避免各地低水平重复建设。扎实的本土实践，也是我国参与全球智能教育标准制定的底气来源。要始终警惕单一以硬件投入、设备数量衡量数字化成效的片面导向，坚持“应用为王、育人导向”的根本原则。

所有规则的终点，都是为了孩子更好地成长。

（二）学校管理者：校本落地 掌舵定向

中小学校长与管理干部，关键任务是立足校情构建校本化智能育人体系，当好学校数字化转型的掌舵人，重点对应化解应试异化风险，守牢校园育人阵地的价值导向。

县域智能教育的成败，不在设备多少，而在离孩子多近。推进AI教育，最忌用城市的尺子量乡村的地。学校不能盲目跟风采购各类智能产品，应当围绕办学目标规划场景应用，推动人工智能融入学科教学、课后服务、科创实践、心理健康教育全链条，让技术真正服务于育人目标。特教学校更要聚焦适配性应用，依托智能辅具补齐特殊教育资源短板，指导特教教师用好工具、引导特教家长建立合理认知，保障每一名学生平等享有智能教育红利。

对内要培育校内数字化师资梯队，常态化开展分层分类智能素养培训，保障教师培训的时间与经费，避免培训流于形式，打通技术与教学融合的“最后一公里”；对外要建立清晰的校园智能应用规范，厘清AI使用场景与边界，区分教师端工具辅助与学生端学习支持，坚决落实“双减”要求，杜绝将智能工具异化为刷题提分的应试载体。优秀学校的实践证明，唯有坚持“目标—主体—场景—反思”的应用思路，技术才能真正落地见效，避免智能化流于表面、沦为摆设。学校推进智能教育，不妨遵循小步快走、逐步探索的原则，规模校可从1-2门学科的小范围试点起步，小规模学校可从单场景应用（如客观题智能批改）入手，逐步探索适配校情的应用路径，不贪大求全。

（三）一线教师：角色升级 善用守本

广大中小学教师的核心定位，由传统的知识传授者，升级为学习引导者、人机协作组织者、价值塑造者。

人工智能最直观的价值，是承接备课素材整理、作业基础批改、学情统计、行政台账等重复性事务，让教师从报表与机械批改中抽身，把时间还给课堂，把目光放回学生身上。但不少教师存在两类认知偏差：或是畏惧技术，简单排斥、全盘否定人工智能；或是过度依赖工具，直接照搬AI生成教案、习题，丧失独立教学设计能力。

面向未来，教师可先从作业批改、学情分析两个场景入手尝试，逐步探索项目化、探究式学习的技术融合，主动提升技术、教学、内容融合的综合能力。数字素养升级，是新时代教师队伍建设的题中之义。更要牢牢守住育人本位，明确AI只是协作伙伴，课堂价值引领、情感交流、个性化心理疏导无法被技术替代。要坚持人工核验智能生成内容，防范AI生成的不实内容误导学生，恪守AI应用伦理底线，真正做到工具为我所用、育人守正不移。同时要恪守师德师风，不得用AI替代核心教学工作、敷衍履职，坚守教师职业的专业底线。

（四）在校学生：主动建构 善思明辨

广大中小学生的核心角色，是智能学习的主动建构者，而非技术工具的被动使用者。不同学段的成长侧重各有不同：小学阶段重在保护好奇心，在趣味互动中认识技术、养成良好使用习惯，可从用AI辅助科普探究起步；初中阶段侧重培养思辨力，学会甄别信息、合理运用工具开展探究，可尝试用AI梳理知识框架；高中阶段强化创新实践与伦理判断，能够依托技术开展深度项目式研究，树立成熟的人机观念。

要跳出“依赖工具找答案”的误区，善于借助智能助手拓展学习边界、开展探究实践，更要始终保持独立思考的习惯，主动锻炼信息甄别能力与批判性思维，学会判断AI生成内容的正误与优劣，不盲从算法输出。要主动学习人工智能基本常识与科技伦理规范，理解技术的优势与局限，树立正确的人机观念，懂得善用技术而不依附技术，在人机协同中提升自身的创新能力与综合素养。

（五）学生家长：理性认知 家校协同

广大学生家长亟待走出两极认知误区，建立科学理性的智能教育观念。

不必片面恐慌AI助长抄袭、代写作业，将智能技术视为洪水猛兽；也无需过度追捧各类商业智能学习产品、盲目加码线上补习，陷入技术焦虑与教育内卷。针对AI代写作业、作弊等问题，要坚持疏堵结合：既要明确行为边界，引导孩子认识到依赖AI完成作业是对自身学习能力的消耗；也要教会孩子正确使用工具，用AI辅助思路拓展、知识梳理，而非直接照搬答案。同时要引导孩子合理控制AI使用时长，可参照学校屏幕时长管理要求，和孩子约定每日使用边界，保护视力、避免网络沉迷，养成健康的技术使用习惯。

家长应当树立清晰认知：智能工具是中性的学习载体，利弊完全取决于使用方式。家庭教育的重心，不应停留在知识刷题的监督上，而要重视培育孩子驾驭人工智能的能力，引导学生学会甄别信息、独立思考、合理利用智能工具开展探究。家长可先从引导孩子用AI辅助探究学习起步，而非单纯追求刷题提分。

不必焦虑“技术会替代人”，真正的竞争力永远是驾驭技术的能力。家长要主动与学校协同，家校携手规范学生智能产品使用习惯，共同培育人工智能伦理意识，引导青少年厘清人与技术的关系，懂得善用技术而不依附技术。只有家校形成育人合力，才能最大限度规避技术带来的负面效应，让技术成为孩子成长的助力而非阻力。

五维主体目标同源、各尽其责，行政定规则、学校抓落地、教师促融合、学生强主体、家长重协同，共同构建稳定可持续的智能教育生态。

各明其责、协同发力，方能在变革中行稳、在坚守中致远。

五、凝聚三点核心共识

智能教育的健康发展，离不开普遍共识的支撑。各方主体应当形成三点基本认知：

第一，技术为器、育人为本。这是育人本质的核心遵循，技术永远是育人的辅助工具，人的成长与发展才是教育的终极目的，绝不能本末倒置。

第二，均衡为底、应用为王。这是落地实效的评判标准，智能教育的价值在普惠、在落地，不能沦为纸面政绩与摆设工程，要以实际应用成效、师生真实获得感作为评判标准。

第三，多方协同、守牢底线。这是风险防控的基本准则，智能教育不是单一主体的事，需要行政、学校、教师、学生、家长同向发力，同时守住安全、伦理、公平的底线，确保技术始终向善而行。

技术向前一步，教育向人一寸。

智能教育的终极指向，从来不是技术的堆砌与炫技，而是技术向人的回归，是教育主体性的重新确立。它既是数字中国、教育强国建设的基础工程，也是推动人口高质量发展的重要环节，更是中国式现代化在教育领域的具象实践，为共同富裕与公共服务均等化提供了坚实支撑。智能教育培育新一代核心素养，筑牢人才底座，支撑教育强国与制造强国建设，最终服务于中国式现代化全局目标。

放眼长远，全球治理的竞争，本质是规则与标准的竞争，在算法伦理、未成年人数据安全、智能教育标准等全球治理新赛道，中国实践均有重要参考价值。不同于西方侧重精英化、个性化的智能教育路径，我国聚焦普惠均衡的探索，更适配教育资源不均衡的发展中大国，契合全球发展倡议与数字丝绸之路的合作方向，为全球教育公平贡献了可复制的中国方案，也是中国参与全球AI教育治理、推动构建人类命运共同体的坚实底气。让技术始终沿着立德树人的正确方向稳步前行，最终必将转化为基础教育高质量发展的持久动能，为民族复兴培育出更多兼具科学精神与人文底色的时代新人。