广东
AI成长实验04：我发现第一个成长闭环已经形成
很多人学习AI都遇到一个问题：
学了很多工具，看了很多教程，但是过一段时间发现，好像真正留下来的东西并不多。
其实很多时候，我们只是一直在输入，并没有形成自己的积累。
我之前也担心自己会陷入这个状态。
所以从一开始，我想搭建AI个人成长系统的时候，考虑的不是我要学多少AI工具。
而是：
我要怎样让我的每一次学习，都能有东西留下来。
最近我复盘了一下自己的过程，发现一个很有意思的事情。
我原本以为，我这个系统还只是规划阶段。
但我回过头一看，其实我的系统已经开始在运行了。
我这个闭环其实非常简单：
首先是学习；
学习过程中遇到问题让AI辅助理解和思考；提高学习效率。
学会之后马上应用出来，同时把过程发布到平台；
根据平台的反馈来复盘和优化
接着把可以复用的部分存入知识库里面
然后就可以进入下一轮了。
我这个系统里面有一个重要的点：
我不会只停留在学习，而是想办法输出。
每学到一个知识点，就马上想办法应用出来。
因为知识只有真正使用出来，才能知道它到底有没有价值。
而内容输出，其实也是学习的一部分。
当我把自己的理解写出来或者讲出来的时候，我就可以发现：
自己到底是不是真的理解了。
而且，公开输出也会带来外部反馈。
比如：
哪些地方可以继续？
哪些地方需要调整？
这些都会影响下一轮的优化。
我的闭环是从哪里开始的呢？
其实从第一条视频发布开始，我的系统就已经在运行了。
第一条视频，相当于是第一次测试。
第二条、第三条视频，是在不断调整。
现在到第四条，它其实已经运行第四遍了。
接下来还会有第十条、第50条、第100条视频。
每运行一遍，都会留下一些内容，比如一些经验，一些新的认知。
（每一轮运行都是在前一轮优化过的基础上启动的）
这些东西慢慢积累下来，最后都会变成我的内容资产。
而且这个系统运行次数越多，我得到的反馈就会越全面，我对这个系统的理解也会更深，这会让它不断优化，后面肯定会变得越来越完善。
当然，现在的阶段还是很简单的，它需要时间慢慢地成长。
其实AI时代，我看到很多人也在焦虑，想要做点什么，但不知道到底要怎么开始。
我想说的是：
当我们想做一件事情的时候，千万不要等设计完美之后才开始。
更好的方式应该是，先有一个最简单最粗糙的框架，然后马上开始行动，在不断测试和反馈中慢慢的调整优化。
这也是我想持续记录这个过程的原因。
我想看看，一个普通人利用AI，到底能不能一步一步建立属于自己的成长系统。
接下来，我会继续优化这个闭环，并且也都会继续记录下来。
当然，闭环中的细节，到时候也会跟大家分享。
感兴趣的小伙伴继续留意哈。
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