北京
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国家知识产权局信息显示，四川公路桥梁建设集团有限公司;西南交通大学申请一项名为“基于时空深度学习的隧道掌子面外围隐蔽节理分布预测方法及系统”的专利，公开号CN122549152A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明涉及隧道工程地质勘察与支护设计技术领域，具体地说，涉及一种基于时空深度学习的隧道掌子面外围隐蔽节理分布预测方法及系统，首先基于DFN模型构建训练数据集；然后构建双流时空深度学习模型，分别提取历史断面的时序特征和当前断面已揭露区域的空间约束特征；最后融合特征并重构出当前断面隐蔽区域的节理分布。本发明能够实现对未开挖区域节理的精准推演，预测结果可直接导入数值模拟软件建立精细化地质模型，并通过台阶法后续施工进行验证，为隧道支护设计和安全施工提供了可靠依据。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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