千问密集放大招，能挑战豆包吗？

千问想把阿里的家底变成C端优势。

AIX财经（AIXcaijing）原创

作者 | 雷晶

编辑 | 金玙璠

最近，千问有点忙。

8月7日，千问上线思考研究、定时任务、办公助理、语音通话、智能体广场等多项新功能。其中，办公助理可以操作电脑和浏览器、调用Skill，还能交付PPT、Word、Excel等文件；智能体广场则把更多生活服务搬进了千问。

三天后，8月10日，千问上线开放平台，顺丰、自如、哈啰租车等第三方服务陆续接入。

同一天，千问的收费方案也被曝光：围绕办公助理的专业会员分档收费，连续包月价格从19元到128元；视频生成则单独拎出来，设立五个档位，按额度收费。

短短几天，千问一边补办公，一边接生活服务，还顺手搭起开放平台。其实目的都一样，千问想从一个回答问题的AI助手，变成一个能够帮用户完成更多事情的AI应用。

千问为什么突然加快了脚步？

QuestMobile数据显示，去年11月，千问还排在AI原生App月活跃用户第六；到今年3月，月活达到1.66亿，排名升至第二。但到6月，仅增加到1.67亿，同期第一名豆包已经达到3.82亿。这也是眼下更现实的问题，千问虽然快速跻身第一梯队，但想继续向前，需要找到新的增长方式。

现在，阿里把办公能力、生活服务和自己的生态资源陆续装进千问，这些“家底”能不能真正变成竞争力？千问还有挑战豆包的机会吗？

01.千问为什么突然加速？

千问这一轮更新，看起来有点像在“补全家桶”。

先补“脑子”。8月3日，阿里发布新一代旗舰模型Qwen3.8-Max，总参数达到2.4万亿，支持最长100万Token上下文，并强化编程、办公和长周期任务能力。紧接着，图像生成模型Qwen-Image-3.0上线千问，强化复杂文字渲染、多语言理解和图像编辑能力；视频生成模型Wan3.0也开启公测，进一步补齐内容创作能力。

这几款模型补上的，是千问作为AI应用的基础能力，以求理解更复杂的问题、处理更长的信息、完成更多类型的任务。

再补“手脚”。8月7日，上线办公助理，可以连接备忘录、日历、邮件，操作电脑和浏览器，还能调用Skill完成多步骤任务。同一轮更新中，定时任务、智能体广场也被搬了进来。前者让AI可以定期搜索新闻、整理信息，后者则开始接入寄件、文件查询等生活服务。

AI应用产品负责人林然认为，办公是目前AI应用较容易形成价值的场景。相比聊天、搜索等轻量需求，办公任务有明确结果，用户更容易感受到AI带来的效率提升。

8月10日，千问又上线了开放平台，首批接入的服务商覆盖物流、租房、家政等领域。用户可以在千问里调用顺丰寄快递、找自如筛房源、让哈啰推荐租车方案，部分服务可以直接完成下单和支付。

这一步的变化在于，过去千问想增加一种能力，需要自己搭建；现在，它开始尝试把生态开放出去，让第三方服务商提供能力，千问负责连接用户需求。

但接入更多能力，并不等于形成用户需求。AI应用创业者李茂认为，微信、抖音、淘宝等高日活应用有两个共同点：一是覆盖高频刚需，二是拥有强大的生态和网络效应。相比之下，目前多数AI应用对普通用户而言仍更像“搜索引擎Plus”，可以写文案、画图、问问题，但还没有形成每天打开的必要性。

因此，千问开始补充更多使用场景。只靠聊天，打开频次有限。能处理工作，可能会增加用户在工作日打开它的理由。能寄快递、租车、找房，又提供了几个生活入口。开放平台则希望持续增加用户有事找千问的机会。

图源 / 千问官网

但真正的问题是，这些能力是否适合交给AI完成。李茂提到，AI更适合作为决策成本高、多步骤、跨系统任务的入口。“AI入口的价值在省决策，不在省点击。”比如找房、租车，需要用户比较价格、位置和条件，AI可以替用户完成一部分筛选。但点一杯奶茶，打开外卖App可能比和AI聊几句更快。关键在于区分：哪些事交给AI做，真的比用传统App更省事。

另一条同步推进的线，是商业化。8月10日晚，千问被曝将推出办公助理专业会员，视频生成按照额度收费。从目前的设计来看，千问并没有对基础问答收费，而是把付费重点放在办公、视频等更高频或更消耗算力的专业能力上，希望用免费能力吸引用户，再用专业能力创造收入。

把这一周的动作放在一起看，千问的“加速”可以概括为，模型负责提供能力，办公助理承接任务，开放平台连接服务，收费则开始验证这些能力有没有真实价值。

02.豆包和千问，走了不同的路

千问为什么急着往前冲？

过去一年，尽管模型能力仍然是AI行业竞争的核心，更强的推理、更好的多模态能力、更低的调用成本，决定了AI应用能够做到什么，但对于C端用户来说，模型能力最终需要通过产品被感知，用户并不会每天关注背后调用的是哪个模型。而眼下，豆包已经先跑出两倍于千问的用户规模，这是千问“急”的直接原因。

沿着“能力如何被用户感知”这个问题，两家基于各自不同的基因，走出了两条路。

豆包更像一款典型的互联网产品。字节有一整套成熟的流量分发、用户增长体系。豆包也延续了这套打法，早期从聊天切入，此后不断加入语音通话、图片和视频生成等功能，降低普通用户使用AI的门槛，再借助字节的流量生态快速触达用户。这种路线的优势，是先让用户用起来，把AI变成普通用户也愿意尝试的工具。

李茂认为，影响C端AI应用留存的因素中，使用习惯甚至排在场景丰富度、产品体验、流量和模型能力之前。豆包的优势在于体验和触达，它更强调多模态、拟人化这些用户能感知到的体验。对于C端AI应用来说，关键是让用户在下一次遇到问题时，第一个想到它。

千问走的路则不太一样。阿里的优势长期集中在产业和基础设施层面。Qwen系列模型在开发者群体中积累了较高认知度，阿里云提供算力和模型服务，淘宝、支付宝、高德、飞猪等业务覆盖了大量真实生活场景。这是豆包不具备的。

如何把集团资源转化成一个C端产品能够感知的体验，是千问要解决的问题。在AI时代，掌握入口才能更接近用户需求，也更容易把模型能力、服务能力和商业场景连接起来。

两家的收费设计，也体现了不同思路。豆包的收费重点，是更强的模型能力和更高的使用权益。其标准套餐、加强套餐和高级套餐，分别面向不同强度的AI使用需求，高级套餐提供更高额度、更强模型以及更多生产力工具支持。

千问、豆包收费模式对比图

千问则把付费重点放在了更具体的任务场景上。目前千问专业会员主要围绕办公助理展开，分为高级、精英、旗舰三个档位；同时，AI视频生成也单独按照额度收费。

豆包已经先一步完成了用户心智积累，千问则需要证明，阿里过去积累的能力，能在AI时代重新组合成一个新的C端入口。

03.阿里的家底，能变成千问的优势吗？

千问现在手里的牌，确实不少。

Qwen系列模型、阿里云的算力和模型服务、阿里系旗下的各大业务，理论上，可以帮助千问连接更多任务，进一步参与用户的工作和生活，但这并不意味着就能稳赢。

阿里的生态很大，这些能力过去分散在不同业务里。淘宝负责购物，支付宝负责支付，高德负责出行，用户已经习惯在对应场景打开对应App。

所以，千问的挑战是如何把分散的能力重新组织成用户愿意使用的AI服务。林然认为，开放平台的价值在于能否形成完整的任务闭环。如果用户只是偶尔调用一个服务，它更像功能集合；只有当AI能够理解用户目标，主动调用不同能力完成任务，用户才会形成持续使用习惯。

图源 / 千问官网

但这条路并不容易。首先，生态需要真正产生价值。

对于用户来说，接入多少服务并不是最重要的。如果一个智能体只是把原有App里的功能搬到聊天窗口，用户未必愿意改变习惯。真正适合千问的场景，恰恰是跨服务任务。

比如租房，用户需要考虑价格、位置、通勤等多个因素，AI可以帮助筛选和比较。但一些简单、固定的操作，使用传统App依然更便捷。千问需要找到的是那些AI真正能够提升效率的任务。

其次，开放平台能否持续发展，还要看服务商是否愿意长期投入。第三方服务商接入千问，需要投入开发和维护成本。如果智能体无法带来真实用户和交易，生态很难长期运转。对于平台来说，吸引合作伙伴只是第一步，能否让合作伙伴获得回报，才决定生态能不能形成循环。

更重要的是，千问最终还需要回答一个更基础的问题：用户为什么要打开它。

AI应用和传统互联网产品不同，用户迁移成本很低。对于AI产品来说，功能增加并不等于用户习惯养成。

千问想重新组织阿里已有的生态能力，如果这套逻辑成立，用户遇到复杂问题时，就可能不再先想“应该打开哪个App”，而是通过AI完成需求拆解和服务调用。到那时，阿里的生态资源才完成了向C端竞争力的转化。

因此，千问挑战豆包的关键，不在于还能增加多少功能、接入多少服务，而要看能否把阿里的生态能力，转化成用户愿意长期使用的产品价值。阿里要证明，分散在十几个App里的服务能力，能被一个对话框重新组织成用户离不开的体验。

*题图来源于千问官网。应受访者要求，李茂、林然为化名。