北京
国家知识产权局信息显示，聚塔时代（江苏）材料科技有限公司申请一项名为“一种基于深度机器学习的LPBF工艺参数优化方法”的专利，公开号CN122549172A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度机器学习的LPBF工艺参数优化方法，通过引入一种新的融合生成模型，在保证生成数据分布合理性的同时，扩展了原始工艺参数的取值范围，实现了对稀疏样本空间中新数据的高效生成。生成的数据首先经由代理模型进行性能预测与筛选，再结合实验验证结果对模型进行反馈与修正，形成循环迭代。通过多轮迭代训练与实验修正，逐步逼近具有最佳综合性能的工艺参数区域，从而获得兼具优异硬度与良好导电性能的目标参数。本发明显著降低了实验成本与研发周期，避免了人工调参过程中的不确定性与低效性。同时，本发明为实现高性能LPBF合金件的快速开发提供了一条新的技术路径，具有较高的工程应用价值和推广前景。
天眼查资料显示，聚塔时代（江苏）材料科技有限公司，成立于2024年，位于苏州市，是一家以从事有色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，聚塔时代（江苏）材料科技有限公司参与招投标项目5次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息12条，此外企业还拥有行政许可12个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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