北京
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Meta 近日开源了 Muse Glimmer-30B 多模态智能体，这是一个参数规模达 30B 的模型，支持文本与图像等模态的联合理解与生成。官方同步提供了量化版本，通过量化压缩后可在 24GB 显存的消费级显卡上运行，大幅降低了本地部署门槛，让开发者和研究者能够更便捷地体验多模态智能体的能力。
与此同时，小米发布了 MiMo Code v0.1.11。该版本新增两项关键技能：记忆停写开关与轨迹检索。记忆停写开关允许用户控制模型是否在代码生成过程中写入长期记忆，从而避免无关上下文干扰；轨迹检索则可帮助开发者回溯模型在推理过程中的决策路径，提升代码调试与错误分析的效率。
此外，Transformers v5.15.0 也已发布，同时值得关注的还有 Paperclip 与 MatrAIx 等新工具，为 AI 开发与多模态应用提供了更多基础能力。
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