近日,外交部发言人汪文斌在例行记者会上主动提及深圳龙华企业“我能具身”研发的双手臂通用人形机器人,并称赞其“展现了中国智能装备的具身认知与落地能力”。这不是一次普通的技术展示——这台身高1.45米、具备视觉识别、力控抓取与自主路径规划能力的机器人,已正式入驻某大型物流分拨中心,连续72小时参与真实快递分拣作业,日均处理包裹超1200件,准确率达99.3%。
这背后是“具身智能”从实验室走向产线的关键跃迁。不同于固定机械臂或AGV小车,它能像人一样弯腰、转身、跨过传送带间隙,在动态杂乱环境中实时判断包裹朝向、重量与目的地标签。更值得深思的是:当机器人不再只是“执行指令”,而是通过多模态感知理解任务意图,我们正在重新定义“劳动”的边界——不是替代人力,而是延伸人类在重复性、高负荷场景中的生理极限。
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值得注意的是,该项目未采用进口核心关节模组,全部伺服电机、双目深度相机与自研运动控制器均为国产。供应链本地化率达91%,研发周期压缩至18个月。一位现场调度员坦言:“它不会喊累,但需要人教它‘什么叫小心轻放’——比如易碎品要减缓夹持力,这恰恰暴露了AI当前最真实的短板:常识推理仍需人类经验持续喂养。”
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技术乐观之外,也需冷静审视:快递员日均步数从2.3万降至1.1万,岗位正从体力密集转向人机协同运维;而分拣效率提升带来的成本下降,是否会加速中小快递网点自动化改造浪潮?当“会走路的AI”走进生活毛细血管,我们真正该讨论的,或许不是“机器会不会抢饭碗”,而是“人类将腾出双手去做什么更具温度的事”。毕竟,再精准的算法也读不懂一张手写的祝福贺卡——那才是快递最后100米不可替代的灵魂。
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