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AI下半场,资金“高切低”,阿里巴巴等互联网巨头为何被选中?

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一、AI上半场发生了什么?

上半年,全球资本市场定价高度集中于AI上游硬件端的“确定性”叙事,通信、电子板块涨幅一骑绝尘,相较之下,港股互联网因为资本开支侵蚀利润,反而盈利下调、股价承压。

但AI叙事的脚本,在6月底迎来逆转——上游硬件端的高预期、高拥挤、高估值的“三高”风险终究暴露。其中,韩国股市的问题尤为典型。截至2026年8月7日,三星电子与SK海力士(SKHY.US)合计占KOSPI总市值的48.95%;而就在6月25日,这一比例曾高达58.9%。这种超高集中度在放大上行弹性的同时,也急剧放大了波动风险。

当市场情绪逆转,高杠杆持仓结构带来的负反馈往往比想象中更剧烈。与之形成对比的是,港股在同一时期显现低估值、低拥挤度、盈利预期上调的韧性,同时有海外云厂商高景气映射和国内大模型技术突破的多重利好下,逆势走强。阿里巴巴-W(09988.HK)、美团-W(03690.HK)股价底部上涨超40%,填补了6月以来的跌幅。

二、结构性差异:港股“云厂商”+“软件应用”的独特优势

港股科技板块,尤其以恒生互联网科技业指数为代表,与全球其他主流科技指数有着本质不同——其定位更偏向互联网平台与消费科技龙头的集合地,AI产业含量高达96%,阿里+百度(BIDU.US)+腾讯三大AI云厂商合计权重近四成,剩余比重均为软件应用龙头;权重股阿里巴巴还独具“算力+大模型+芯片+平台”的AI全栈能力。

这种“云+软件”的结构,在上半年全球AI硬件狂飙时一度成为拖累港股的主要因素。但当全球资金开始从“硬”向“软”平衡或切换时,这一结构反而成了港股的防御优势。

与此同时,7月国产大模型密集迭代:Kimi K3与千问Qwen3.8等国产模型参数均已超过2T,有力地证明了开源模型的天花板同样很高,在国际竞争力进一步提升。

AI应用商业化模式也初具雏形:阿里计划对Qwen3.8-Max的大型商业用户引入收入分成机制。

综上,港股互联网得以成为“资金硬切软”“从奖励AI卖铲人到关注AI用铲人”的受益者之一。

三、估值洼地:横向比价的吸引力

当前恒生互联网科技业指数PE约23倍,处于近十年约24%的分位区间。横向对比看,恒生科技指数市盈率显著低于纳斯达克100指数(31.36倍)和创业板指(45.02倍)等全球部分科技类指数的估值水平。在全球主要市场中,港股估值洼地特征较为突出。

四、资金面正在起变化

港股的估值优势并非新鲜事,真正的变化在于资金面的边际改善。当前港股或正迎来内资与境外资金共同关注的新阶段。

外资层面:根据港交所中央结算系统持股明细数据,外资在2026年二季度转为流入港股约494亿港元,是2024年以来首次季度性流入,逆转了此前持续流出的弱势格局,其中长线稳定型外资、短线灵活型外资分别流入约152亿港元、342亿港元。

南向资金层面:南向资金7月以来(截至8月7日)累计净买入达728亿港元,已达到今年二季度南向资金合计净买入801亿港元的90.89%。从结构上看,南向资金主要加仓资讯科技业、原材料、医药,资金风险偏好有所提升。

公募基金仓位层面:2026年二季报数据显示,主动偏股基金持有的港股重仓股市值占比从一季度的13.9%大幅下降至8.8%,环比下降5.1个百分点。港股持仓规模创2024年9月以来新低,仓位回补的潜力值得关注。

五、盈利拐点或近:中报季成关键验证窗口

估值低位区间的配置吸引力,是当前提及港股不可忽视的因素之一。但低估值本身并不必然带来上涨,还需要催化剂和资金面的配合。低估值是防守的“底牌”,而非进攻的“引擎”——修复的力度与反弹的持续性,仍取决于基本面是否具有真实改善。


机构普遍预计,互联网巨头盈利边际拐点到来:

阿里巴巴:二季度云业务收入增长预期加速至约45%;

百度集团:二季度Al Cloud Infra收入预期同比增长50%至73亿元,保持强劲增长。

腾讯控股(00700.HK):WorkBuddy的7月活跃用户超2000万,成为中国排名第一的AI智能体。

关注恒生互联网ETF华夏(513330):AI估值洼地,也是AI中下游集中地(云厂商+AI应用)

伴随AI硬件产业链的叙事变化,AI产业从硬件军备竞赛迈向AI应用商业化落地,中国互联网巨头具备云基础设施建设能力+自研芯片+应用场景+流量入口的综合优势。

恒生互联网ETF华夏(513330.SH)为同标的指数规模最大,在A股上市,为普通个人投资者提供了低门槛、分散布局的便捷工具,可一键间接持有阿里巴巴、腾讯控股、百度集团、小米集团、美团在内的低估值AI巨头。场外联接基金为华夏恒生互联网科技业ETF联接C(013172.OF)。

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