AI短剧背后的产业变局

7月下旬，安徽卫视的忠实观众发现，黄金档播出的电视剧有些不一样。屏幕上，一幅水墨江南画卷缓缓展开，桃花潭水波光潋滟，但画面下方始终固定标注着一行小字——“AI制作”。这部名为《桃花潭记》的全AI非遗题材电视剧正式走进公众视野。

没有明星主演，没有实地取景，所有画面均由生成式人工智能完成，这在国内卫视尚属首次。长期呈现在小屏端的AI短剧，终于试探着迈进大屏主流传播体系的门槛。然而，伴随着首批观众的热议，一场关于技术、艺术与价值标准的激辩也正式从网络评论区蔓延至大众舆论场。

从小屏到大屏

AI短剧登上卫视大屏，看似是一次媒介融合的试水，背后却是两种生产逻辑、两套评价体系的碰撞结果。过去两年，AI短剧依托极低的制作成本、短周期生产优势，在移动互联网端实现了快速增长。这些AI短剧大多遵循强冲突、快反转、留悬念的流量公式，可以在几十秒内迅速抓住观众注意力。霸总、战神等题材被批量复制，内容同质化严重，长久以来游离于主流视听传播体系之外，被视为一种“快餐内容”。

《桃花潭记》上线后，微博话题“安徽卫视播AI剧”迅速吸引近2000万阅读量，网友评论呈现两极分化。赞赏者将此次播出视为一次值得鼓励的探索。在社交媒体上，不少观众看重的是AI工业化生产展现的独特优势——虚拟演员不存在档期冲突，能够以更低的成本挖掘那些真人影视难以触及的小众文旅、传统技艺等题材。一些对新技术抱有宽容心态的受众则认为，行业尚处起步阶段，当前存在的视听瑕疵均具备改进空间。

批评的声音更加直接且尖锐。大量观众将矛头指向AI剧集的视听硬伤与难以掩饰的人文缺失。有观众形容，那些本该传达幽微情感的面孔，缺少真人表演的微表情。更让人出戏的是技术层面的频频露怯。在全网热评中，一条“安徽卫视是懂省钱的”评论获得高赞，它以一种略带戏谑的方式，折射出大众当下的普遍观感——AI短剧不过是电视台迫于成本压力做出的妥协选择。

南京师范大学新闻与传播学院教授刘永昶表示，AI影像技术的普及已是不争的行业趋势，安徽卫视的试水绝非孤例，各大平台或将加速跟进，倒逼AI剧集进行全方位的内容升级。

在刘永昶看来，尽管AI在处理宏大想象等题材时，能够释放出真人实拍难以企及的视觉想象力、拓宽叙事边界，但技术的局限性同样显著。当前，AI影像既难以还原连贯完整、细节饱满的现实场景，更无法复刻人类演员基于性格、心理与具体情境所生发出的层次化复杂表演。这类深植于人文内核的表达缺陷，即便制作方完成画质与叙事节奏上的大屏适配，仍难以从根本上避免。

更深层的分野在于卫视与网络平台迥异的筛选标准。中国传媒大学电视学院副教授李尽沙分析，主流视听平台始终将正向价值导向作为第一准入门槛，会优先选择能够承载文化传播意义的作品。这意味着，他们必须严格规避AI生成带来的文化符号随意堆砌等“AI幻觉”问题，同时要求作品拥有完整可追溯的全链路版权，以及符合广播电视播出标准的音画质量。相比之下，网络平台的核心评判标准依然是流量数据和短期完播率，对题材的包容度更高，对内容瑕疵的容错空间也大得多。

中国人民大学新闻学院副教授何天平认为，AI短剧登陆卫视，本质上是从完全由互联网算法流量主导，转向开始接受主流媒体价值引领。一方面，AI建模与智能渲染技术降低了传统文化视听化的门槛，打破了创作垄断，实现了某种意义上的创作平权；另一方面，卫视资源的有意倾斜，能够在一定程度上纠正网络AI短剧扎堆霸总等题材的乱象，引导行业向国风、非遗等更有文化价值的方向发展。

被重塑的产业链

AI短剧登上主流荧屏，背后是一股正在深度重构影视产业链的巨大力量。最直观的变化体现在生产效率与成本上。AI的批量生成模式，可以大幅压缩内容制作周期，省去实景拍摄、大规模实景搭建等产生的高昂花销。然而，技术红利也带来产业转型的阵痛。近两年，真人实拍短剧项目的数量持续收缩，演员、摄影等传统影视从业者，切实感受到岗位调整的压力。“AI取代真人”的焦虑，在影视行业内部持续蔓延。

AI对传统摄制岗位的冲击真实存在，但单向的替代并非行业演进的最终图景。在何天平看来，行业内部已经出现明显的分层——那些流水线式的短剧、用以填充平台内容库的低成本品类，正逐步由AI承担，这类内容的核心比拼指标是生产速度与成本控制；而在注重复杂情感刻画、扎根现实表达的精品剧集领域，真人实拍反而因AI的倒逼开始形成差异化的竞争优势。人类独有的现场氛围感、即兴的情绪感染力，是无法被算法复制的核心竞争力。

人机协同正成为长期行业趋势。基础场景搭建、素材初筛剪辑等执行类工作，会持续交由AI完成；而创意策划、人物深层情感捕捉等高度依赖人类综合认知的环节，其价值则在持续提升。

一线AI影视导演、上海大学上海电影学院青年导演徐响结合自身实操经验，阐释了其中清晰的人机边界。他告诉记者，行业倡导的“人工主导、AI赋能”是AI影视健康发展的核心前提。AI仅具备高效的画面生成能力，无法参与真正的核心创作决策。剧本立意、分镜构思等的确立，必须由编剧和导演人工把控。创作者要彻底想清楚讲述什么故事、为何讲述，AI只负责在视觉层面高效落地，承担场景搭建、批量特效渲染等辅助性工作。

“技术可以不断拓宽视觉想象的边界，但电影语言、现实关怀、复杂的哲学思考，只能依靠人类创作者。”徐响表示，无论AI技术如何发展，带有温度与深度的叙事内核，永远无法自动生成。他将AI短剧定义为对卫视内容生态的全新业态升级，而非简单的低成本替代品。AI技术打破了预算和特效的门槛限制，让科幻奇观、小众非遗等题材真正具备拍摄成片的可能性。但技术门槛降低，绝不代表艺术标准可以随之放宽。长远来看，真正具备市场竞争力的AI剧集，要严格遵循人机协同的创作模式，兼顾思想性、艺术性与传播力，与真人实拍剧集形成良性互补，共同完善电视台多层次的内容矩阵。

全链条监管就位

长期以来，AI短剧在野蛮生长中积累了大量沉疴。训练素材来源不明、虚拟形象肖像侵权等乱象丛生。由于AI生成内容的侵权行为隐蔽性强，事后溯源取证难度大，传统的版权保护与内容审核体系早已难以适配其特殊的生产特征。这一度成为行业良性发展的核心阻碍。

监管层面正在迅速补齐制度短板，为AI短剧的大屏常态化播出筑牢合规根基。7月31日，国家广播电视总局公布《微短剧发展管理办法》，该办法将于9月1日起正式施行。办法明确将AI生成微短剧一并纳入统一监管体系，打破了此前“AI内容特殊化”的监管盲区。在内容审核标准、知识产权保护、播出标识规范等各方面，AI短剧将与真人短剧接受同质化、标准化的监管。清晰的红线，就此划定。

当下，在卫视播出的AI短剧，已在画面固定位置标注“AI制作”标识，严格落实公示要求，保障观众知情权。这标志着AI影视内容完成了从网络野生状态向主流合规视听内容的关键蜕变。

新的监管难题随之浮现。刘永昶提出，相较于真人短剧，AI短剧的治理存在独特难点。当前，涉及著作权、肖像权等方面的法律界定标准仍然模糊，很难快速适配AI批量生成的创作模式。与此同时，AI创作还裹挟着审美伦理、隐私伦理等多重全新挑战。在大众文艺传播场域里，相关治理矛盾正变得愈发紧迫。他提醒，行业绝不能以技术创新或法不责众为由，试图放宽监管尺度。管理部门、技术研发企业、播出平台、影视制作团队之间，亟须建立起常态化的协商机制，动态调整监管细则，确保治理措施能够真正落地可行。

李尽沙从实操角度，提出一条覆盖内容生产全链条的合规治理路径。在上游模型训练阶段，应强制优先使用自有版权或公有领域素材，禁止无授权抓取影视、文学作品用于大模型训练，从源头切断抄袭素材流入的可能。在剧本创作环节，应建立原创核验机制，精细区分AI辅助润色与批量洗稿的行为边界，夯实编剧的主体地位，并通过人工核查规避AI生成情节中可能存在的史实、逻辑幻觉。在中期制作环节，需规范虚拟肖像的使用，严禁复刻普通人、公众人物的五官与声纹，并完整留存提示词与素材生成日志。在报审播出环节，卫视应增设AI内容专项审核通道，将版权溯源材料的完整性作为报审的硬性门槛，同步强化对AI模板化流水线作品的筛查力度。

原创能力的构建，将成为AI短剧精品化转型的核心突破口。在何天平看来，行业亟须补齐三大短板。其一，回归编剧中心制，必须清醒认识到AI无法替代编剧在社会情感等方面的深度洞察，完整而优质的故事才是影像内容赖以生长的根基。其二，培养成熟的文化判断力，破除AI算法极易生成的浅层“文化幻觉”，挖掘中华优秀传统文化内在的精神价值。其三，摒弃短期投流等商业模式，树立长期IP运营思维，打造具备持续生命力的内容。

中国社会科学报记者 陈雅静 查建国 陈炼 实习生 黄琬婷

来源 ：中国社会科学报

责任编辑： 刘颢婧

新媒体编辑：程可心

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