AI正在改变游戏市场营销：Liftoff如何帮助中国厂商出海？

7月30日，人工智能驱动的效果营销与应用变现平台Liftoff在上海举行了CJ2026媒体沟通会。在沟通会上，公司首席营收官（CRO）Scott Silverman，和程序化交易与商业解决方案高级副总裁Casie Jordan分享了他们对全球手游市场的洞察。

面对获客成本的不断攀升，他们指出，行业正逐渐转向追求可持续的盈利增长，而生命周期价值（LTV）则成为衡量用户价值的关键指标。

Liftoff的核心优势在于解决客户获取高质量用户、提升留存率以及实现盈利增长的LTV等关键问题。其神经网络预测引擎Cortex™每秒能进行超过10亿次预测，支持更智能的竞价决策，持续优化广告活动，确保广告精准投放给目标用户，从而提高合作伙伴的投资回报率。

在沟通会上，游戏葡萄也与其他媒体一起，采访了Scott Silverman与Casie Jordan。以下为采访实录，为保证阅读体验，内容有所编辑。

Q：现在全球手游CPI持续上涨，获客成本不断提升，手游厂商的回本周期不断拉长，就Liftoff的观察，现在中国的厂商做出了哪些调整？

Scott：过去几年，中国应用开发者在营销策略上变得更加审慎。相比过去更关注安装量和应用商店排名，如今越来越多开发者开始以更具战略性、更加数据驱动的方式获取新用户，而这也正是Liftoff能够发挥价值的领域之一。

Casie：Liftoff非常欣赏中国客户的一点，是无论开发者还是广告主，都愿意尝试新方法，并通过快速测试和迭代验证效果。而这也与Liftoff的规模优势形成了很好的互补。刚才提到获客成本不断上升，随着智能手机的普及，Liftoff 目前每天可以触达约14亿活跃用户。因此，我们能够在如此庞大的规模中，帮助客户找到更具成本效益的媒体资源和目标用户，从而让获取一名用户不再显得那么昂贵。

Q：现在厂商都在关注LTV了，在这个方面，Liftoff具体可能有什么优势或者技术能够帮助客户？

Scott：Liftoff作为移动行业领先的效果营销平台，致力于帮助客户实现其所追求的用户终身价值（LTV)，或其它对他们至关重要的KPI。

平台由Liftoff自有神经网络预测引擎Cortex驱动，每秒会进行超过10亿次预测，以便为应用开发者识别合适的用户，在合适的时间向该用户展示合适的广告创意，旨在提升广告主所关注的用户价值与留存。我们帮助客户解决的核心问题，不只是如何带来安装，还有如何获得高质量用户、提升留存，并实现能够支持业务盈利增长的LTV。

Q：像刚刚说的每秒生成，超10亿次的预测，在广告投放具体场景里面，这意味着什么？对于客户来说，他的体感是怎么样的？

Scott：Liftoff每天可以触达超过14亿用户，而这些用户在日常使用中会不断接触广告。Cortex会在所有这些用户和广告场景中进行选择，判断哪一位广告主的信息最有可能引起用户共鸣、应当展示该广告主的哪一条创意，以及应当在用户使用手机、玩游戏或使用应用过程中的哪个时点进行展示。

我们每一秒都在预测什么内容最可能打动某一位具体用户，并在恰当的时机向其投放广告，促使其采取行动。这里的“采取行动”不只是安装应用，对中国开发者而言，仅以安装量为目标已经不够了；因此，我们需要带来的，是安装之后还会真正采取行动的用户，例如在应用内购买商品。它可能是一款电商应用，也可能是一款游戏，用户会在游戏内完成购买；开发者也可能通过游戏内广告实现变现。无论应用开发者采用哪种方式从用户身上获得收入，Cortex都会围绕这一目标进行优化。

Casie：Liftoff的服务覆盖整个应用生态，不仅包括游戏开发者和营销人员，也包括非游戏应用。尤其在非游戏领域，新的应用品类不断出现，而我们天然具备从这些变化中获得洞察的条件。正如 Scott 所说，每秒进行的这些预测，来自广泛且多样化的应用品类。因此，游戏营销人员可以从用户在非游戏应用中的行为中学习，非游戏营销人员也可以反向借鉴游戏用户的行为。这种飞轮效应帮助我们形成了一个相互促进的生态系统。

Q：关于广告创意优化方面，Liftoff能提供什么帮助？

Casie：我们刚刚发布了一份报告。报告讨论的是，生成式AI如何重塑营销人员开发和投放创意的方式。Liftoff有一支团队专门为广告主提供创意策略服务；我们采用系统化思维，利用生成式AI完成三件事，即生成、投放和优化。

“生成”指的是营销人员可用于投放的创意池。在这一环节，Liftoff的创意策略团队会帮助客户明确创意简报。“投放”环节则由系统完成：系统从这些创意中进行选择，找到合适的用户，并判断在什么时间展示特定创意最合适。最后是“优化”。

长期以来，完成这一整套流程一直高度依赖人工，而现在借助生成式AI，可将在市场中实际测试的创意数量扩大到原来的10倍甚至20倍，并把用户互动数据反馈给创意策略团队，帮助他们形成更具创新性的创意简报。

我们始终认为，AI不能替代人的审美与判断。创意仍然需要人去理解，需要人分析结果，也需要人提出模型本身无法生成的新想法——因为真正的创新，从来不是预先存在于AI模型中。

Q：这两年AI高速发展，它为Liftoff带来了什么新的机遇？

Scott：人工智能基本上驱动着我们所做的一切。它是Liftoff业务的底层基础，并贯穿我们帮助应用开发者的各个环节。前面我们谈到，AI可以进行实时预测、处理海量实时数据，并判断应当投放哪一则广告；Casie也提到，我们利用AI开发创意，并针对不同地区，甚至不同个人进行定制。

我们还利用AI帮助应用开发者提升用户变现能力，例如引入更多广告主，并优化广告变现收益。这样不仅可以提高每位用户带来的平均收入，也让开发者更有信心在全球范围内实现盈利增长，并在各个目标市场获取更多用户。在智能体AI方面，我们也有团队为广告主和客户提供支持。AI将协助处理部分客户服务工作，例如优化广告活动，以及解答用户变现等相关问题。

Casie：我们会使用生成式AI来制作和测试创意，其中一部分会与Cortex的机器学习能力相连接。过去，客户可能每18天才能获得一批新的创意；现在，这一周期已经缩短到一天。这就是生成式AI带来的改变。

具体到智能体AI，它有很多应用场景。随着人们越来越习惯直接告诉AI自己想要实现什么目标果，例如“这就是我想要的”，AI和大语言模型便能够帮助我们抵达这个结果。我们已经开始将智能体技术应用于广告投放中。当客户告诉我们所需结果后，智能体便可以协助与他们一起创建广告活动。

Q：Liftoff应该也是连续多年参加ChinaJoy，今年CJ的主题之一是AI。从Liftoff的视角出发，你们观察到了哪些些游戏展会相关的变化？

Casie：我认为，中国开发者是全球最积极拥抱 AI 的群体之一。根据我们与中国发行商和营销人员合作的经验，无论是游戏还是非游戏领域，他们始终高度重视效率和敏捷性，并愿意以很快的节奏测试和学习——甚至在我们所有人每天把“AI”这个词说上无数遍之前就是如此。这一直是中国客户的鲜明特点，也是我职业生涯中接触过的所有中国客户的共同特点。

归根结底，我们希望实现的是帮助开发者建立可持续的商业模式，同时保持良好的用户体验。我们希望用户能够体验到开发者打造的优秀游戏，也希望开发者可以把更多时间投入到自己最擅长的事情上：为用户创造更优质的内容和体验。