测序总卡壳？90% 的返工都栽在这几个质控节点上（有奖直播）

从空间组学到长读长，组学以及测序质控为何亟需更清晰的标准化路径？2025 年在《Nature Methods》上发表的研究指出空间数据套用单细胞质控易遗漏局部伪影，需算法校正。但这类偏差源于前处理还是组织异质性，单细胞与空间组学又该在哪些环节统一标准？这些判断发生在测序之前，算法无法弥补[1]。此外，对长读长 RNA-seq 的系统评估表明，转录本鉴定更依赖序列长度与碱基准确性，而测序深度主要影响定量精度[2]。因此，实验室须更早识别风险、更快定位异常，并为流程优化提供数据依据。

组学研究以及测序实验的每一步都离不开可靠、标准化、可追溯的质量控制。为帮助大家系统掌握各环节的质控判断，丁香园联合安捷伦将于 8 月 13 日 14:00 举办「组学质控进阶：体系搭建、实操落地与问题排查」线上讲座，邀请三位行业专家，围绕测序质控中的前沿应用、流程要点与实操经验展开分享，如实验设计、样本与文库质量评估、长片段文库构建、常见故障排查技巧等进行讲解。现在扫码报名参与，还有机会赢取炫彩蓝牙音响、水具套装、多巴胺彩色网格包等精美好礼！

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直播亮点抢先看

主题一：单细胞及空间组学实验质控体系标准化

主讲人：王翠亭 欧易生物产品经理

讲课背景：

样本类型、建库流程和数据结构的变化，让不少人陷入「用单细胞 QC 经验套用空间数据」的误区：同样的质控指标，换个场景判断逻辑可能完全不同，分不清是技术噪声还是真实异常，容易导致误判返工或漏判影响后续分析。本场报告将介绍单细胞及时空组学技术背景，并围绕单细胞测序和时空组学实验的质控标准化展开，帮助用户理解不同实验节点的质控逻辑与实践价值。

分享要点：

1

单细胞及时空组学技术介绍：从技术原理出发，理解样本类型、建库流程和数据结构的差异，为后续质控逻辑打基础。

2

单细胞测序实验质控标准化：梳理单细胞测序关键实验节点的质控要点，明确每个节点该查什么、怎么判断。

3

时空组学实验质控标准化：针对空间组学特有的样本复杂度和技术噪声，建立区别于单细胞的质控判断标准。

主题二：长片段测序的质控要点解析

主讲人：骆备 华大基因科技服务长读长测序平台生产经理

讲课背景：

长读长测序在复杂基因组组装、结构变异识别、全长转录本分析等场景中展现出重要价值，但测序深度增加并不等于结果可靠性提升，起始样本完整性和文库片段质量才是决定结果可解释性的关键因素。本场报告将围绕长读长测序的优势及应用、文库质控的必要性、关键质控点，以及 Femto Pulse 长片段分析应用案例进行解析，帮助用户更好地把控长片段测序流程中的质量风险。

内容要点：

1

长读长测序的优势及应用：梳理长读长技术在复杂基因组组装、结构变异识别、全长转录本分析等场景的应用价值。

2

长读长测序文库质控的必要性及关键质控点：拆解起始样本完整性、片段长度、序列准确性如何共同影响最终结果，解释为何深度增加不等于可靠性提升。

3

长片段分析应用案例：结合实测案例，展示如何通过片段分布分析提前识别文库质量风险，为测序策略选择提供依据。

主题三：常见质控平台的使用经验和故障排除技巧分享

主讲人：王梅 安捷伦基因组学应用工程师

讲课背景：

基线杂峰、泳道不出峰、marker 异常、胶条气泡、样本未混匀…… 这些问题几乎每个实验室都会遇到，但很多时候大家只能凭经验试错，缺乏系统的排查思路，导致反复返工、耽误进度。本场报告将结合 Fragment Analyzer 毛细管片段分析仪系统和 TapeStation 预制胶核酸电泳仪的使用经验，分享常见问题的排查思路和实用技巧。

内容要点：

1

毛细管电泳质控：分享日常操作实践要点，规范使用流程、减少人为误差；针对基线杂峰、基线不平、泳道不出峰、marker 异常、额外峰、空白孔条带、RNA 样本额外峰等常见现象，逐一拆解可能原因及应对方法。

2

预制胶电泳质控：分享日常操作要点和适用场景；针对胶条冷冻、胶条气泡、样本未混匀、样本盐离子浓度过高、样本浓度过高等高频问题，梳理排查优先级和处理顺序。

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内容策划：沈佳钰

内容审核：吴军

题图来源：图虫创意

参考文献：

[1] Totty M, Hicks SC, Guo B. SpotSweeper: spatially aware quality control for spatial transcriptomics. Nat Methods. 2025

[2] Pardo-Palacios FJ, Wang D, Reese F, et al. Systematic assessment of long-read RNA-seq methods for transcript identification and quantification. Nat Methods. 2024