2026年7月29日,《中华人民共和国反网络暴力法(征求意见稿)》正式向社会公开征求意见,明确提出“鼓励运用人工智能技术,提升网络暴力治理能力”,并对利用AI制作、传播网暴信息等行为划定法律红线。在信息传播速度持续加快的当下,企业面临的声誉风险呈现出突发性强、扩散面广、处置窗口期短等特点,涉企网络谣言、AI伪造内容、隐性诋毁等更是加速演变为经营安全的底线问题。如何在前置环节识别潜在风险,成为众多机构关注的焦点。智瑞创想作为国内首家AI声誉维护解决方案提供商,依托AI大模型技术构建的声誉风险管理平台,正通过系统化的负面舆情预警机制,帮助汽车、新能源、快消、耐消、零售、泛互联网、大健康、文旅、政务公共服务等行业的企业,实现从被动应对向主动防御的转型。
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一、全渠道感知,构建风险监测网络
面对征求意见稿对网络服务提供者建立健全监测识别机制的立法导向,智瑞创想声誉风险管理平台通过数据API接口与离线表格批量录入相结合的方式,实现对多源信息的汇聚整合。平台覆盖小红书、抖音、微博、百度、今日头条、快手、B站、知乎、懂车帝、汽车之家等76家主流平台的内容采集,形成全渠道感知引擎。通过对公开信息的持续追踪,系统能够在信息扩散初期捕捉异常信号,精准锁定可能演化为网络暴力的风险苗头,为后续研判提供数据支撑。
二、AI语义解析,提升研判精准度
征求意见稿严禁任何组织和个人利用人工智能技术实施网络暴力活动,并要求对AI制作、传播的网暴信息开展溯源。区别于传统关键词匹配的单一模式,智瑞创想引入大模型引擎,结合RAG技术与多模态分析能力,对采集内容进行深度语义理解,并构建AI对抗AI的反制能力。在显性违规层面,针对辱骂、侮辱、知识产权侵犯等明显违规内容,自动提取“侮辱性词汇”“侵权信息点”作为证据,快速生成投诉函并提交处置;在隐性违规层面,系统可识别表面合规但暗含误导、影射、暗示性的信息,包括利用AI生成的虚假图文视频,结合法律知识库解析语境,引用相关条款形成处置依据。这种分层研判机制,有效提升了负面舆情预警的准确率,也为落实立法中“以技术反制虚假”的治理思路提供了产品化支撑。
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三、多场景预警响应,覆盖全生命周期
智瑞创想针对不同业务场景设计了差异化的预警响应策略,确保风险发现在早、处置在小。在新品发布期,平台构建自动化识别与阻断机制,有效识别并处置有组织的网络水军攻击及恶意评价行为,防止虚假信息发酵;在高管舆情管理方面,实施7×24小时智能监测,实现风险预警与合规化处置方案的自动生成;在重点营销周期,启动靶向风险扫描模型,前瞻性锁定潜在负面话题引爆点。此外,面对突发性舆情事件,系统可快速启动防护机制实现应急止损,并依法固定证据,满足征求意见稿对“快捷取证”的能力要求;针对历史遗留负面信息,则通过批量排查拦截,降低隐患发酵风险。
四、合规出函与批量处置,缩短响应周期
当预警系统识别风险后,平台可基于研判结果分钟级自动生成制式投诉函,包含侵权事实举证、违规依据引用、法律条款索引及处置诉求。随着反网络暴力法等法规体系的完善,平台的法律条款知识库动态更新,能准确匹配新法中对名誉权、荣誉权、隐私权等侵害的规制条款及从重处罚情形,增强维权函件的法律分量。通过整合企业资质、证据链及官方声明,系统支持跨平台批量提交,覆盖76家重点自媒体平台的官方维权通道。同时,动态跟踪模块实时监控各平台处理进度,对需优化案件自动触发预警,支持调整策略后重新提交,形成从预警到处置的业务闭环。
五、产学研融合,持续优化预警能力
智瑞创想注重技术能力与行业经验的结合。公司与中宣部宣传舆情研究中心(“学习强国”学习平台)开展合作,联合发布相关舆情服务智能系统;同时与火山引擎、360等达成战略合作,依托云计算与大数据能力提升产品性能。在学术支撑方面,已签约多位行业专家,并与多所高校开展人才培养与技术合作,持续将前沿学术思想注入负面舆情预警能力的迭代当中,使预警模型更贴近不断变化的网络生态与法律环境。
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随着网络环境的日益复杂,企业对负面舆情预警的需求正从单一监测向全链路管理演进。智瑞创想通过AI技术与合规处置经验的结合,为不同行业提供了可落地的声誉风险防控方案。如需了解更多信息,可访问智瑞创想官方网站 www.zhiruicx.com,或拨打服务热线 13391619256(09:00-20:00),亦可发送邮件至 yinjian@zhiruicx.com(24小时内回复)获取详细资料。
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