当会计遇上AI：岗位在消失，还是在进化？

“浙里洞见”

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人工智能的浪潮席卷各行各业，会计——这一传统上以标准化、流程化为特点的职业，正站在变革的十字路口。

一边是财务机器人快速处理发票、凭证和报表，让基础核算岗位面临前所未有的冲击；另一边是企业对具备数据挖掘、机器学习能力的复合型会计人才求贤若渴。人工智能究竟会如何影响会计职业？

浙江大学管理学院陈俊教授团队在近期的一项研究中，考察了人工智能技术如何重塑企业会计人员的技能结构，并进一步探讨了这一变化对财务报告质量的影响。他们发现，人工智能并不会简单地“取代”会计岗位，而是在推动一场深刻的技能结构调整——基础性会计技能需求被压缩，数字技能型会计人才需求大幅上升，会计工作的职能边界也在向更广阔的组织空间延伸。本期【浙里洞见】，一起来看AI对会计职业的影响。

作者简介

陈俊

浙江大学求是特聘教授

浙江大学管理学院财务与会计学系教授、博士生导师

龚启辉

浙江大学管理学院财务与会计学系副教授

李永康

浙江大学管理学院2022级会计学博士生

*厦门大学吴世农同为论文作者。

01

会计岗位正在经历怎样的变革？

人工智能究竟会如何改变企业对会计人员的需求？为了解答这一问题，陈俊团队从企业真实的招聘行为切入——招聘广告直接反映了岗位职责与技能的最新要求，是识别技能结构调整的重要窗口。通过对海量数据的分析，他们发现了人工智能对会计岗位形成的三重效应：压缩效应、创造效应与拓宽效应。

1

压缩效应：基础会计岗位的需求在收缩

随着人工智能在财务领域的渗透，大量标准化、程序化的会计工作开始由智能系统替代完成。收付款管理、成本控制、税务申报、账务核算与报表生成等基础性工作，具有高度的标准化特征，恰好属于人工智能可以有效替代的任务类型。

他们发现，企业人工智能应用程度越高，对基础技能会计人员的招聘需求就会相应减少。这一“压缩效应”说明，仅掌握记账、核算等传统技能的会计从业者，在岗位竞争中的优势正在下降。

图片来源：©千库网

2

创造效应：数字复合型会计人才需求显著攀升

不过，AI并非单向挤压财会就业，而是形成了“机器处理常规工作、人承接复杂数据研判”的互补关系。海量多源异构业务数据、智能系统运维、合同文本智能解析、异常交易识别等工作，无法依靠纯自动化工具完成，必须依托兼具会计专业功底与数字技术能力的复合型人才。

随着人工智能应用程度的增加，企业对具备数字技能的会计人员需求也在增加。这是因为数字技能不仅提高了数据资源的应用效率，更使会计工作在战略层面展现出更大的信息价值。这表明，行业变革的核心不是淘汰会计，而是淘汰只会基础核算的会计。数字分析、智能系统协同能力，已从财会人才的加分项转变为企业招聘的硬性门槛。

3

拓宽效应：会计技能成为跨部门通用能力

在陈俊团队看来，人工智能还在推动一个更具深远意义的转变——会计技能正在从财会部门的“专属能力”向全组织蔓延。

为什么会这样？在企业智能化转型过程中，需要整合不同业务的多源数据。会计通过其标准化思维、合规性框架和价值量化能力，为企业提供了跨领域协同的“通用语言”。人工智能技术降低了会计信息的理解门槛和使用壁垒，使得更多业务部门的员工需要掌握基本的会计知识与技能，以提升跨部门协作效率。

于是，财务职能边界持续向外延伸，会计不再是独立的后台部门，而是渗透全业务链条的数据支撑体系，会计技能也正从专职能力加速向通用能力转化。

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02

谁在更积极地拥抱变化？

三重效应共同描绘了人工智能重塑会计人才需求的宏观图景。然而，这一重塑过程并非均质化地发生在每一家企业身上。不同企业面对同样的技术浪潮，为何转型节奏与反应方式各不相同？陈俊团队认为，企业内部的两重结构性特征——产权性质与业务复杂度，在很大程度上决定了人工智能对会计技能结构的影响深度与方向。

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发现一

民营企业转型动力更强

国有企业和民营企业在应对人工智能冲击时，表现出了显著差异，人工智能对会计人员技能结构的调整效应主要集中在民营企业中。

这是因为，民营企业面临更大的市场竞争压力，具备更强的降本增效与数字化转型动机。在人工智能技术应用的背景下，民营企业更倾向于招聘具备数字技能的会计人员，以更快速地响应客户需求和市场发展趋势。而国有企业因市场竞争压力较小、人员编制结构刚性较强、人才调整节奏相对迟缓，对会计人员技能结构的调整幅度相对更小。

发现二

业务复杂度决定人才需求侧重

与此同时，企业的业务复杂度不同，对会计人才的需求也呈现出显著差异。

在业务链条单一、组织架构相对简单的企业中，会计核算流程标准化程度更高，人工智能对基础性会计岗位的压缩效应因此更为突出。而在子公司众多、跨行业经营、业务版图复杂的企业中，情况则不同——这类企业招聘数字技能会计人员的倾向显著提升，同时也更强有力地推动了会计技能向非会计岗位的延伸。

毕竟，业务复杂度的提高，意味着企业内部的数据体量急剧膨胀，数据处理难度成倍增加。跨主体合并、多准则转换、关联交易抵销等非常规会计任务大量涌现，仅靠自动化工具远不足以应对，必须依赖兼具会计专业判断与数字技术能力的复合型人才来支撑。同时，业务越复杂，业财协同的迫切性就越高，会计技能向业务端的渗透也就越深入。

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03

技能转型如何影响财务报告质量？

财务报告作为连接企业与资本市场的重要纽带，其质量无疑是衡量会计工作成效的核心标尺之一。那么，人工智能推动的技能结构调整，究竟对这份关乎企业信誉与市场信任的“成绩单”产生了怎样的影响？陈俊团队从两个维度给出了回答。

1

盈余质量：关键在“人机协同”

盈余质量是衡量会计信息真实可靠程度的关键指标。盈余质量越高，意味着企业报告的盈利越能如实反映其实际经营状况，投资者据此做出的决策也就越靠谱。在陈俊团队看来，人工智能本身对盈余质量并不存在显著的直接影响，仅仅部署智能系统、采购财务机器人，并不足以让报表变得更真实可靠。真正起作用的，是企业是否借势推动了会计人员数字技能结构的调整。

当企业同步提升会计人员的数字技能水平时，人工智能改善盈余质量的潜力才能被真正释放。具体而言，掌握数字技能的会计人员能够运用机器人流程自动化（RPA）和自然语言处理（NLP）技术，提升凭证录入、审核和归档的准确性；借助机器学习和云计算技术提高报表编制的准确性；通过自动化技术减少控制环节对人工操作的依赖，降低因记录错误、判断失误所引发的控制缺陷。技术工具与人力资本之间的这种协同，才是提升盈余质量的关键所在。

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2

披露及时性：AI与数字人才的双重助力

披露及时性，即企业能否在会计年度结束后尽快向市场发布财务报告。及时的信息才有决策价值，拖得越久，信息不对称就越严重，资本市场的运行效率也会大打折扣。

陈俊团队表示，人工智能技术的广泛应用本身就显著提升了财务报告披露的及时性：AI优化了整体业务流程和数据处理速度，缩短了报表编制周期。而具备数字技能的会计人员则能够在此基础上进一步加速财务报告的审核与出具流程，在复杂交易的识别与处理、报告的审核与出具等环节实现再提速。

由此，通用型人工智能与专用型数字技能会计人才形成了协同效应：前者铺就了效率提升的底座，后者在关键环节释放出加成效果。

04

会计人才何去何从？

陈俊团队的观点和发现为我们理解人工智能与会计职业的关系提供了三个层面的启示。

对企业：

技术部署与人才培养不可偏废

企业在部署通用型人工智能技术的同时，应同步加强对具备数字技能的高素质会计人才的引进与培养。人工智能与人力资本的深度融合，是释放新兴技术在提升财务报告质量方面潜力的关键。单纯采购技术而不配套人才升级，难以真正实现财务报告的提质增效。

对从业者：

单一技能时代正在终结

对于会计从业者而言，单一依赖传统的核算与报表编制技能，可能难以适应数据驱动环境下的岗位需求。无论是高校阶段的会计人才培养，还是在职人员的培训与继续教育体系，都应强化机器学习和自动化处理等内容，提升会计人员的数字能力和技术素养。

对政策制定者：

构建转型支持体系

政府相关部门应在人工智能加速普及的背景下，发挥制度保障与协调引导的主导作用。一方面，应适时更新职业准入与评价标准，推动将数字技能纳入注册会计师和会计专业资格考试体系。另一方面，应积极构建劳动力风险应对措施，关注面临结构性失业风险的从业者，推动建立多层次的职业转型支持体系。

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从基础核算到数据分析，从专职能力到“通用语言”，会计正在经历一场从“簿记员”到“企业价值合伙人”的进化。陈俊团队的发现告诉我们，AI或许不会让会计岗位消失，但很可能会让不懂数字技术的会计消失。这场变革的本质，不是机器取代人，而是掌握新技能的人取代固守旧技能的人。

那些能够将会计思维与数字工具深度融合的人，不仅不会在智能化浪潮中被淘汰，反而会成为企业决策中不可或缺的关键角色。

变革的浪潮已至，主动拥抱变化的人，终将成为时代的“弄潮儿”。

*本文基于陈俊、李永康、龚启辉、吴世农发表于《会计研究》2026 年第 3 期论文《人工智能、会计人员技能结构调整与财务报告质量》整理而成。

编辑 | 伍梁永

初审 | 佟庆

二审 | 陈俊、李永康

三审 | 陈超

终审 | 王恩禹