浙江
智能工厂申报倒计时，企业该怎样呈现智能化能力？
2026年度智能工厂梯度培育行动已经进入申报窗口的最后阶段。工业和信息化部等六部门7月17日发布的通知明确，卓越级、领航级智能工厂项目应在8月15日前完成线上申请。
对制造企业而言，材料准备中容易出现一个误区：自动化设备拍了很多，系统界面截了很多，但“哪个场景解决了什么问题、数据如何证明、结果能否复核”仍然说不清。
视频和三维动画不能代替申报表、原始数据或现场核查。它们真正有价值的地方，是把复杂场景组织成一条可理解的证据链。
政策关注的不是设备数量，而是能力层级
《智能工厂梯度培育要素条件（2026年版）》将智能工厂分为基础级、先进级、卓越级和领航级。卓越级原则上要覆盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理五个环节；领航级须覆盖全部五个环节。
要素条件还明确，卓越级智能工厂应用人工智能技术场景比例不低于30%，领航级不低于60%。这意味着只展示一台机械臂、一条自动化产线或一个大屏，无法完整说明跨环节协同和持续优化能力。
整体设备画面可以交代对象与边界，但还需要机制和数据才能形成证据。
一条产线要讲清四层信息
第一层是场景边界。先说明画面属于研发设计、生产作业、生产管理还是运营管理，设备、人员和系统各自承担什么任务。
第二层是关键动作。不要只拍设备外观。送料、穿接、压接、视觉检测、异常识别、数据回传等关键动作，才是理解自动化机制的入口。无法实拍的内部结构，可用三维动画说明。
第三层是数据来源。效率、不良率、能耗、设备利用率等数字应能对应MES、ERP、质量系统、能管系统或原始台账。动画可以解释数据怎样产生，不能替代真实数据。
第四层是结果口径。基期、统计范围、计算公式和对照方式要写清。2026版要素条件附表列出22项关键绩效指标参考，包括研制周期、生产效率、不良率、设备综合利用率、库存周转率、订单准时交付率和单位产值综合能耗等。
三维动画适合解释封闭空间和多机构协同，应与现场画面、系统记录和指标口径共同使用。
更稳妥的表达顺序：问题、机制、数据、复核
每个重点场景都可以组织成一个闭环：先交代原来的瓶颈，再展示新设备或新系统如何工作，随后给出有来源的数据变化，最后指出数据在哪个系统中可以复核。
通知明确要求申报主体对申报内容真实性负责。材料制作时应避免三类风险：用动画表现尚未上线的功能；把试点数据写成全厂结果；把预测值包装成已实现值。
数字化普及之后，竞争转向“可验证”
工业和信息化部规划司7月22日披露，全国规上工业企业数字化改造覆盖率达到九成，数字化生产设备普及率超过六成，规上制造业企业人工智能技术应用普及率突破30%，建成62家制造业数字化转型促进中心。
当设备和系统越来越普遍，企业之间的差异不再只是“有没有”，而是场景是否贯通、是否创造持续价值、结果是否可复核。工业视频、系统录屏和三维动画也应少一些泛化的科技感，多一些场景关系、运行机制和数据证据。
说明：本文讨论材料组织和可视化表达方法，不构成申报资格判断，也不把视频表述为政策硬性申报项。是否需要提交视频、格式和保密要求如何，以申报系统、地方主管部门通知及具体材料清单为准。
来源：工业和信息化部等六部门《关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知》；《智能工厂梯度培育要素条件（2026年版）》；工业和信息化部规划司“制造业数字化转型评估工作座谈会在杭州召开”。
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