最新！谷歌唯一诺奖者哈萨比斯也想走，Jeff Dean称仅“失业”一秒钟

本周谷歌AI两场人事地震背后，藏着一条更猛的消息。

智能纪元AGI 8月9日消息，据Pathfounders报道，谷歌唯一的诺贝尔奖得主、谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯（Demis Hassabis）原本打算和Jeff Dean一起离开谷歌。是公司担心股价，谷歌CEO皮查伊才把他劝留下来，安排了个董事长的过渡位置。

接下来外界看到的就是这一幕：

哈萨比斯卸任DeepMind CEO，转任董事长和Alphabet首席科学家；

Jeff Dean姐夫哥顺利离职，带着三位AI技术大拿创立Discovery Loop（探索循环）。双方分手算友好，谷歌还会投他的新公司。

Pathfounders甚至预测，哈萨比斯将在一年内彻底离开谷歌。

如果这个消息属实，他的离任可能只是时间问题。

就在8月7日，Jeff Dean（迪恩）单飞消息同步第12.5个小时，他在AASF Summit上第一次公开回应离职：

关于股市波动，我不会将其归因于任何单一事件。首先，我对在谷歌的时光怀有深厚感情——27年的职业生涯，优秀的同事团队，以及完善的gemini模型开发规划，这些都令人赞叹。现在我很兴奋能开启新旅程，专注于小而精的领域，与团队全力投入这项使命。这必将充满乐趣且意义非凡。

迪恩甚至开玩笑说，在 Discovery Loop 开始（消息公布）之前，他实际上只“失业”了一秒钟。

围绕这次谷歌大的变动，主要有两个疑问：

1、这次变动对谷歌造成什么影响？

2、如果哈萨比斯离开谷歌，对谷歌和英国AI产业造成什么影响？

先说第一个话题。

本周三，谷歌传奇人物、首席科学家迪恩宣布，他将与另外三位同事一起离开谷歌，创办一家专注于人工智能在科学和工程领域应用的初创公司Discovery Loop。

谷歌宣布将其四名最资深的研究人员——迪恩、Sanjay Ghemawat（谷歌高级研究员）、Quoc Le（Google Brain 联合创始人）、Oriol Vinyals（Google DeepMind 高级研究科学家），从雇员转为股权持有者当天，其市值缩水了约5%，这就是对这笔交易的真实总结。

迪恩对于谷歌非常重要。

你今天用的谷歌搜索、谷歌翻译，背后都有迪恩这二十多年写的代码。

作为谷歌的第30位员工，他的职业生涯横跨了谷歌在搜索领域确立主导地位到创建生成式AI模型的整个过程。

正如“人工智能教父”、诺贝尔奖得主Geoffrey Hinton所说，迪恩团队将“神经网络的基础研究转化为颠覆性产品”。迪恩参与开发的最重大突破之一是张量处理单元（TPU），它被认为加速了人工智能研究的进程。

AI领域的许多知名人士都曾与迪恩共事，包括 Anthropic 首席执行官Dario Amodei、OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 等。

迪恩这一走，谷歌掉的不只是一个人。

其中包括DeepMind伦敦办公室的资深员工、杰出研究员大卫·西尔弗(David Silver)于今年早些时候离职，创立了一家名为Ineffable Intelligence的新创公司，该公司已获得11亿美元的种子轮融资。

据知情人士透露，DeepMind首席体验官西蒙·布顿(Simon Bouton)也计划离职，加入另一家位于伦敦的初创公司CuspAI。布顿在DeepMind工作了13年，负责管理运营团队。

彭博的行业分析师在报告里写得很直白：迪恩离职会"加剧外界对谷歌AI的审视"。如果谷歌在最前沿模型上掉队，开发者会慢慢转向别家技术，时间一长，搜索业务也会受牵连。

不只是迪恩。多年来，哈萨比斯是唯一一个坐在美国境外、却能掌管一家美国科技巨头AI研发的人。现在他一卸任，谷歌立刻把AI业务往加州总部收。

彭博的判断是，哈萨比斯想把英国造成AI研发中心的努力，到此为止。

自2014年把DeepMind卖给谷歌以来，他一直想把伦敦实验室保持成一个独立的科研孤岛，专注造比人更强的机器，不追商业回报。但谷歌对这么一个孤悬海外的实验室，容忍度一直在降，ChatGPT出来、AI竞争白热化之后，更是压不住了。

哈萨比斯和DeepMind帮英国守住了AI上的位置。他2024年封了爵士，认识他的人都说他相当在乎英国的利益。

"Demis是我心里'patriotic founder'的样板。"风险投资机构Plural的Ian Hogarth说。

多位曾与哈萨比斯共事的人士表示，他过去曾多次拒绝将DeepMind的运营中心迁至加州并迁居至此的提议。

“他始终坚信英国能够打造出最优秀的AI公司，”DeepMind早期投资人、AI初创公司Frontier/1的联合创始人弗兰克·米汉说道。

这次调整之后，哈萨比斯不再负责Gemini，说要继续打理Alphabet旗下那间在伦敦的Isomorphic Labs，专注AI药物发现，目标是冲着治愈癌症这种事去的。

伦敦在谷歌内部的影响力下滑，对这座城市不是小事。伦敦一大批初创和机构，人才和资源都靠着DeepMind。

“从声誉上说，这会伤到英国。”伦敦AI咨询公司Commonwealth Marketing的创始人Derek Holota说。

财务压力也摆在那。

第二季度，Alphabet上市二十多年来第一次出现自由现金流为负。"其他投资"这块（Waymo、Isomorphic Labs这些非谷歌业务）的具体支出公司没拆，但今年预计超过2000亿美元的资本开支，大部分会砸进服务器、网络设备和数据中心。

早期投资人Meehan的话说得更重：谷歌已经偏离了哈萨比斯看重的那些基础科学研究。他们在这些领域投得不够。而是对DeepMind的商业化抓得太紧。

哈萨比斯想过彻底离开，这不是第一次。

《华尔街日报》报过，2016年他和苏莱曼因为AI治理跟Alphabet管理层闹翻，当时就计划把实验室剥离成一家公益公司。

他告诉员工，接下来会把更多时间放进Isomorphic Labs。这间公司2021年成立，已经和好几家大药企签了合作，也从Alphabet之外拿到了钱。但到目前为止，还没有一款AI设计的药进入临床试验。

哈萨比斯的继任者是Koray Kavukcuoglu（科雷·卡武克库奥卢）。

深度学习先驱、图灵奖得主杨立昆Yann LeCun在纽约大学带过他读博，说他是"出色的工程师"，在DeepMind一路升上来，"研究管理能力也很强"。

LeCun还提到，Kavukcuoglu早期的研究，让人开始相信AI能从根本上改变机器处理语言的方式。

但受这一连串人事消息影响，Alphabet周三收盘跌了4%。

近期出版了一本关于哈萨比斯著作的作者塞巴斯蒂安·马拉比认为，此次股价波动是市场反应过度。他在X写道：“哈萨比斯长期以来一直扮演着谷歌人工智能领域决策者的角色。因此，这只是将之前非正式发生的事情正式化而已。”

迪恩新的公司是Discovery Loop。

按他自己的说法，这是一家公益AI公司。

“其使命是实现机器学习、科学和工程的自动化，以加速发现和进步”。

名字里的循环，指的是把科学家和工程师的整套工作流，提假设、跑实验、看结果，自动化掉。公司的赌注是：如果能同时并行跑几千个实验，一些科学和工程上最硬的问题，就有可能被撬动。

在AASF上，迪恩把思路捋了一遍。

他提到早年做的神经网络架构搜索和进化型Transformer，后者找到的架构比原始设计效率高约30%。

更关键的是他抛出的那个更宽的观点：

架构仅仅是一个循环。数据选择、评估设计和训练算法都可以拥有各自的自动化改进循环，而将它们连接起来意味着人工智能参与到整个人工智能研发流程中。他认为，如果将这一过程进一步抽象，就得到了科学方法本身：分解、假设、实验、评估、反馈、重复。

这就是Discovery Loop的核心理念。

迪恩他赌的是另一件事：科学发展最卡的环节，是实验循环的速度。把一次迭代从一周压到一小时，同时并行几千个实验，让模型把算力分给预期价值最高的那几个，研究成果的增量就不是百分之几，而是数量级。

迪恩指出，一个足够强大的基础模型可以承载相当于20个博士的领域知识，这是任何单个人类合作者都无法提供的。

在他看来，一种直觉至今未变：一个模型应该拥有巨大的总容量，但单个token的计算成本不应超过整个模型的计算成本。

他将其比作大脑，大脑中负责解析莎士比亚十四行诗的回路，与负责对倒车到你车前的垃圾车做出反应的回路截然不同。

早期实验表明，MoE模型的训练计算与质量比比当时的Dense模型高出约10倍。在迪恩看来，10倍的提升通常意味着一个想法具有奠基性意义，而非昙花一现。如今，几乎所有前沿模型都采用了这种架构的某种衍生版本。

而AI模型的扩展过程也遵循同样的模式。

从2011年左右开始，迪恩的团队训练的神经网络规模大约是之前模型的50倍，并观察到单个规模扩大的声学模型将语音识别性能提升到了过去20年该领域研究的总和。

视觉、语音和语言不再是各自独立的学科，也不再拥有各自独立的专家流程，而是融合为一个统一的学习范式。

他也承认自己的失手。

TensorFlow的核心抽象，把研究者描述的模型和它跑的硬件分开，这部分做得不错。但这个框架从一开始就该支持eager execution，PyTorch和JAX正是抓住了这个缺口。

另外那个庞大的contrib目录，各种版本满天飞，用户根本分不清哪个才是标准。他总结出的原则是：核心要精简、稳定，让生态在它之上构建，别在它内部乱长。

现在，迪恩走了，把注意力转向前沿AI研究。

他的解释落到一个具体的点上：云计算已经把当年只有大公司才玩得起的前沿AI基础设施外包出去了，一个有钱的十人团队，不用自己盖数据中心，就能买到大把算力。新公司的优势，就在于专注。

显然，AI领域的发展正在发生变化——从模型到Agent，再到自进化和AI实验。

过去十年，衡量人工智能的标准是模型能力的提升；而未来十年，衡量标准将是模型从假设到结果的循环速度的提升。

这预示着，今年成立的最具影响力的AI公司或许并非致力于构建庞大的模型，而是致力于加速实验的公司。

我赌一件事：12个月后回头看，这周真正的新闻不是迪恩创业，而是哈萨比斯没走成。

谷歌留住了哈萨比斯的名字，但留不住他要的那种DeepMind——那个能在伦敦安安静静下几年围棋、不问商业回报的研究院。

那种地方，谷歌内部从此不会再有第二个。

映照国内，AI Lab时代早已逝去，大厂养不起AI Lab。

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