科大讯飞生态投资梦舞智能，共拓具身智能产业新赛道

2026年8月8日，国内人工智能龙头企业科大讯飞与苏州具身智能机器人企业梦舞智能于苏州正式签署生态投资协议。科大讯飞完成对梦舞智能的投资，标志着梦舞智能正式融入科大讯飞生态体系。双方将立足各自核心技术优势，围绕具身智能大模型底层架构、多模态交互、机器人硬件平台及全链路行业解决方案落地开展深度协同，共同推动具身智能机器人在千行百业实现规模化产业落地。

这是继 A 股上市公司徕木股份之后，梦舞智能收获的又一笔重量级投资。当前具身智能产业正处在从 “技术展示” 走向 “真实场景作业” 的关键窗口期。科大讯飞此次投资梦舞智能，既是对其全栈自研技术实力、软硬一体化产品矩阵以及行业解决方案落地能力的高度认可，也是双方基于 “AI 与具身智能深度融合” 产业共识的强强联合。

政策东风已至，具身智能开启万亿级产业蓝海

2026 年，国家层面政策持续加码，为人工智能与具身智能产业发展按下加速键。国务院《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》提出，到 2027 年新一代智能终端普及率超 70%。2026 年 6 月，工信部、国务院国资委联合启动 “人形机器人与具身智能实景实训专项行动”，推动人形机器人完成代表性场景应用验证与常态化部署，形成万台级规模落地能力。

系列政策信号清晰表明：人工智能与具身智能正在走出实验室、走进千行百业，行业发展由 “表演演示模式” 全面转向 “实际作业模式”，这也成为科大讯飞与梦舞智能共同把握的重大战略机遇。

强强联合：通用 AI 底座与行业 AI 专家的深度融合

梦舞智能并非单纯的机器人硬件制造商，是国内少数实现底层模型‑具身架构‑硬件终端‑业务平台全栈自研的行业解决方案提供商。公司以行业解决方案为核心定位：机器人硬件是面向行业的载体与执行终端，企业的最终目标，是为千行百业输出可闭环、可进化的完整行业智能解决方案。

在核心技术层面，梦舞智能自研Titan具身智能架构，打造具备自我迭代能力的模型生长体系：依托 MIX‑VLA 端云混合架构兼顾作业效率与场景泛化；通过双动作编排策略同时适配标准化重复作业与非结构化灵活任务；借助自研 GACR 生长飞轮打破传统模型参数固化、能力固化的瓶颈，让部署在客户现场的每一台机器人，都可以在真实业务运行中持续学习迭代，真正做到“越用越聪明”。

在产品矩阵层面，梦舞智能已完成从底层技术到软硬一体化产品的完整布局。通用具身智能方向，打造超仿生双足人形机器人、四足机器狗等平台级产品；行业落地方向，狮子座系列门岗礼宾机器人、全域巡逻机器人、交通指挥机器人，已在智慧城市、智慧物业实现商业化落地，并加速向智能制造等工业场景拓展。同时，公司开放核心硬件部件与 AI 开发工具平台，支持非标自动化项目与端到端定制化交付。

星控业务管理平台是整套行业解决方案的业务中枢。平台集成智慧工单、AI 工作流编排能力，打通机器人硬件能力与AI大模型能力，把底层AI能力转化成可直接使用的业务服务，完成从感知、决策、执行到效果评估的完整业务与数据闭环，让具身智能解决方案真正做到可落地、可管理、可进化。

简言之：底层Titan架构提供机器人“大脑”，各类机器人提供执行“手脚”，星控平台承接真实业务流程，三者结合，输出面向物业、城市、工业的整套解决方案。

此次合作，是通用AI底座与行业AI专家的强强联合。梦舞智能垂域大模型与 Titan 具身架构，在垂直行业场景中表现出突出的专业性与持续进化能力。科大讯飞将输出星火大模型底层能力与大规模算力集群，进一步提升梦舞智能大模型的训练效率与推理速度；同时开放讯飞AI生态资源，拓宽梦舞智能行业解决方案的落地通道。讯飞通用AI底座与算力优势，叠加梦舞智能垂域大模型、可进化具身架构、机器人硬件矩阵以及星控业务平台，实现优势互补，合力打通具身智能赋能千行百业的“最后一公里”。

锚定国家战略，共拓具身智能全球新图景

本次投资是科大讯飞“讯飞超脑 2030 计划” 在具身智能赛道的关键布局。对于科大讯飞而言，梦舞智能的稀缺价值体现在三方面：全栈自研的可进化 Titan 具身架构；立足真实行业痛点的工程化落地能力；由“垂域大模型‑硬件终端‑业务平台” 共同构建的完整行业数据闭环。

对梦舞智能来说，融入科大讯飞生态，将获得通用大模型底座、海量算力、全国渠道网络的全链路赋能，加快硬件产品迭代、平台能力打磨，推动行业解决方案规模化扩张。

立足行业，剑指通用，从中国走向全球。依托Titan具身架构、如意垂域大模型、软硬一体化产品矩阵与星控业务平台，梦舞智能正在构建覆“点‑线‑面‑体”的具身智能行业解决方案体系，致力于成为千行百业智能化升级的核心基础设施。

未来双方将持续加大联合研发投入，围绕城市治理、产业升级、公共服务、民生康养等多元场景，打磨高泛化能力的标准化行业解决方案，助力我国具身智能产业抢占全球发展先机，为全球产业智能化升级贡献中国科技力量。