多位核心骨干离职，可灵AI的“内忧外患”

（文/刘媛媛 编辑/吕栋）

日前，据多家媒体报道，快手可灵AI核心技术骨干王鑫涛已离职。与此同时，可灵AI核心骨干王猛也被曝出于近期离职，去向待定。

截至目前，快手方面未作回应。

这是快手AI业务线不到一年内的又一次核心人才流失。2025年8月，可灵AI原核心技术负责人张迪离职，目前已加入阿里巴巴。

被视为“可灵从0到1关键推手”的技术骨干相继出走，给这家正处于Pre-IPO冲刺期的AI独角兽，平添了几分不确定性。

高管陆续出走

资料显示，王鑫涛本科毕业于浙江大学，博士就读于香港中文大学多媒体实验室（MMLab），师从已故计算机视觉学者汤晓鸥教授。

让他在全球开发者社区声名鹊起的，是两个开源项目：Real-ESRGAN与GFPGAN。前者是图像超分辨率重建领域的标杆工具，后者是人脸修复方向的明星项目，两个项目被广泛应用于视频修复、老照片复原等场景。

在加入快手之前，王鑫涛先后任职于腾讯AI实验室及ARC实验室，完成了从学术成果到工业级产品的能力转换。

2024年，他加入快手，担任可灵团队高级研究员，带领团队推进视频内容生成方向的工作，深度参与从底层模型架构迭代到产品生成效果打磨的全链路研发。

知情人士透露，王鑫涛的下一站可能是另一家互联网大厂。

值得注意的是，王鑫涛的出走不是孤例。如果把时间线拉长，快手近两年人事变动频繁。去年10月《中国企业家》曾统计，自2023年10月宿华卸任快手董事长、由CEO程一笑接任以来，快手已有超过十位副总裁级别以上的高管离职或卸任。

其中包括原数据平台负责人董西成、磁力引擎副总裁袁帅、安全合规线负责人余海波、国际电商算法负责人王犇、多模态负责人王仲远等高管，并且多人在快手任职超过5年。

仅去年8-9月，快手就有两名核心干将卸任。先是8月中旬，快手副总裁，可灵AI事业部技术部负责人张迪离职，他曾以“技术一号位”身份，牵头可灵大模型的底层架构搭建与应用落地；后是9月底，快手高级副总裁笑古卸任本地生活业务负责人，转任公司业务顾问。

到了今年，人事震荡仍未平息。1月，副总裁周国睿被曝离职。周国睿曾推动OneRec研发落地，并带领团队推进LLM、VLM等基础模型攻坚；3月，拥有近十年快手全栈研发管理经验的前高级副总裁、原研发线总负责人陈彬，被曝正式入职小红书，出任技术副总裁一职。

再加上最新的王鑫涛，这场覆盖多个核心领域的高管离职潮，引发市场对快手技术战略连续性的担忧。

竞品围追堵截

张迪与王鑫涛的相继出走，恰逢AI视频生成赛道从技术Demo比拼升级为资本与商业化绞杀的关键节点。对可灵AI而言，核心人才的流失不只是人事震动，更直接关乎其能否在愈发残酷的竞争中守住先发优势。

当前，国内AI视频生成市场已初步形成“三强+多极”格局。字节跳动Seedance、阿里HappyHorse与快手可灵构成第一梯队，三家在Artificial Analysis文生视频榜单中均表现突出。

2026年2月，字节发布Seedance 2.0，被《黑神话：悟空》制作人冯骥评价为“当前地表最强视频生成模型”；4月，阿里HappyHorse横空出世，在全球AI视频生成榜单上匿名屠榜三天。

这意味着可灵的先发优势正在被稀释。

更严峻的形势体现在用户端。QuestMobile《2026年一季度AI应用价值榜》显示，今年一季度，字节即梦AI月活约1352.5万，下载量558.9万，月活、下载量均稳居视频生成赛道首位。可灵AI一季度月均下载量56.2万，月活仅119.1万。

在资本开支层面，字节正加码AI算力和基础设施投入，将今年资本开支计划上调至超2000亿元；快手2026年Capex（资本开支）预计是260亿。

人才流失最令人担心的就是会导致技术迭代节奏放缓。《中国企业家》援引业内人士指出，张迪在任期间，可灵保持着极高频的更新节奏，但其离职后，可灵的版本迭代速度也慢了下来。

而张迪的下一站正是可灵的直接竞争对手。

他于2025年9月加入B站，随后又在11月重返阿里巴巴，出任淘天集团旗下“未来生活实验室”负责人，该实验室于今年6月随架构调整并入新成立的Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直接负责。有市场消息称，HappyHorse就是由未来生活实验室张迪领导的团队所研发。

此次王鑫涛的离职，则可能让可灵在底层模型架构层面再添隐忧。作为Real-ESRGAN与GFPGAN两大开源项目的主要作者，其在图像超分辨率与视频修复领域拥有深厚的技术积累。他的出走，意味着可灵在视频画质增强、人脸修复等关键子模块上失去了一位核心架构师。

可灵目前的一大优势在于商业化速度，2026年第一季度营业收入超过6.5亿元，同比增长超300%。截至今年3月，其年化收入运行率（ARR）已逼近5亿美元，而去年同期仅为1亿美元，一年内增长4倍。

不过，对于一家估值180亿美元、背负2031年IPO对赌条款的AI独角兽而言，技术团队的稳定性约束着迭代速度，而迭代速度又决定着它能否在激烈的竞争中赢到下一个回合。