吧台调茶饮 街巷卖好物 “新店员”商圈上岗忙 机器人增添城市烟火气

前门地铁站旁，市民游客在银河太空舱机器人零售店选购商品。（刘平 摄）

身居吧台调制饮品，走上街巷值守零售点……智能机器人化身“调酒师”“售货员”，在京城商圈、文旅街区上岗，融入市民游客休闲出游场景。机器人发展初期，人服务机器人的场景并不少见；如今，在服务业的不少场景中，机器人已能更好地服务于人。

民生现场

一杯特调增添科技味道

朝阳THE BOX朝外年轻力中心潮流业态集聚，是京城年轻消费者青睐的核心商圈之一。乐博空间旗下PangDa机器人潮饮店入驻于此，这是该品牌在北京落地的首家线下潮饮店。

潮饮店以全透明无人化制饮模式打造特色科技消费场景。智能机器人吧台上，协作机械臂全程自主作业。市民曲女士手机扫码，点了一杯石榴特调饮品。接到订单后，右侧机械臂精准固定空杯，左侧机械臂同步完成原料定量取用、精准配比，模拟人工手法匀速摇匀、平稳注杯，约一分钟便制作完成。整套流程衔接流畅，没有人工介入。

“看机械臂调制饮品很有科技感，喝起来味道也不错。”曲女士说。不少年轻顾客驻足围观机械臂作业，纷纷拍照打卡。据门店负责人介绍，开业一个多月以来，门店运营情况不错，周末及节假日销售量达百杯以上，稳定的出品能力收获好评，近来在社交平台上热度渐起。

城市消费标杆场景中，有会调制饮品的机器人，也有爱聊天的售货机器人。时值暑期，前门商圈客流旺盛，银河太空舱机器人零售店成为人气打卡点。店内，银河通用机器人Galbot“小盖”一人在岗。感知有游客靠近，“小盖”打开了话匣子：“您能来跟‘小盖’互动，我可开心了。”“您是在问我的生日吗？我已经3岁了。”……现场游客被逗得发出阵阵笑声。

顾客下单后，只见“小盖”自主规划路线、精准抓取货品，有序完成折返、对位、交付全流程。窗口等待的小朋友踮起脚尖，目不转睛地观看机器人工作，在流畅的人机交互中体验智慧零售的便捷与新意。科技与消费场景的深度融合，丰富了市民游客的消费体验。

核心科技

智慧“头脑”解决行业痛点

智能机器人落地商圈街巷，并非单纯打造网红场景，而是助力企业依托城市实景，针对性破解消费服务的行业痛点。

乐博空间旗下智能机器人吧台，聚焦智能潮饮赛道，瞄准调制类饮品标准化不足、口感参差的行业痛点。企业在研发过程中，完成机械臂整机二次开发、自主编程、系统集成全链条自研，联动专业调酒团队，将百余款茶饮、酒水配方数字化、程序化。据企业介绍，目前单杯饮品制作最快仅需50秒，可完成咖啡、奶茶、鸡尾酒等60余种饮品制作。

“机器人做着重复性高、流程固定的制饮工序，有了它的辅助，我一个人值守门店就够了。”PangDa机器人潮饮店店员小闫说，这是自己做过的兼职中，相对比较轻松的一回。

不同于乐博空间深耕娱乐休闲场景，银河通用依托自研“银河星脑”具身智能大模型，攻克零售场景的行业难题。模型搭建“大脑—小脑—神经控制”端到端闭环架构，让机器人具备自主识景、独立决策、动态应变的能力。也就是说，这一模型可以使机器人不再死记硬背动作脚本，而是像人一样通过学习掌握协调与应变能力。比如，货架上面包摆放位置被挪动、货品摆放发生偏移，机器人也能在连续扰动下始终保持任务闭环。

有了更智慧的“小盖”在岗值守，这间面积16平方米的银河太空舱售卖的物品种类更为丰富，可适配冷藏、冷冻多种货品形态。目前，这套智慧零售模式不仅落地前门等京城多处文旅地标，还拓展至全国40余个城市，部署超170台，覆盖商圈街区、便民药事服务等多种消费场景，辅助降低一线员工的劳动强度。

走进实景

机器人动作稳定更好用

初入城市场景时，机械臂、人形机器人都显露过不够灵活的一面。随着这些“智能从业者”在真实场景中被反复打磨，它们正变得更好用。

PangDa机器人潮饮店的智能机器人吧台，如今能制作的饮品种类不断丰富，智能服务更贴合年轻人的口味。这样的改变，源自一线实景数据的持续反哺。落地初期，这套机械臂并不顺畅：杯型适配出错导致被捏坏，“炫技”动作多拖慢出单速度……技术团队基于真实消费数据、设备日志和用户反馈，精准优化算法参数、改进硬件结构、精简作业流程，让机械臂的操作日渐丝滑，出品准确率超过95%。

银河通用机器人“小盖”同样在实景锤炼中打磨出过硬本领。遍布多地的智慧零售舱、智慧药房持续收集一线运营数据，通过企业研发的“银河星数”具身智能数据基座回流，继续反哺“银河星脑”迭代；模型能力提升后，又可以迁移到更多产线和场景，由此形成“真实场景—数据回流—模型进化—场景复制”的闭环。“小盖”也因此愈发聪慧。

坚持应用牵引，打造“大场景”。北京将继续为机器人创新产品提供更多应用验证的真实场景，为规模化应用奠定坚实基础。

盘古智库高级研究员江瀚认为，目前，机器人正经历从“能动”向“能用”的转变。从部分场景表现看，机器人已具备常态化服务的基础，在真实环境中的自主决策和执行能力正快速成熟。要让机器人变得更实用好用，需要在实景长期作业中积累高质量数据反哺自身进步，通过产业链协同降低整机成本，守牢数据安全底线。未来，机器人将完成从工业、商业到家庭的梯度渗透，走进更多人的生活。（卓然）