经济学人丨美国能否在人工智能将工人淘汰之前对他们进行再培训？

金伯利·布雷迪（Kimberly Brady）当时几乎走投无路。这位53岁的加州居民拥有心理学学位，却只能在好市多（Costco）做着一份低薪的电子产品和珠宝销售工作。在投递了大约620份客服和销售职位申请均告失败后——这些领域正日益受到人工智能的影响——她决定转行到好市多的眼镜部门工作。由于没有正规的培训项目，她花了六个月的时间自学验光师的技能，通过了教科书和YouTube视频，并通过了两项国家级考试，还花费数千美元获得了两张执照。但这还不够。她说，由于缺乏实践经验，“他们还是不肯雇用我”。

布雷迪女士的经历揭示了一个更广泛的问题。在美国，转换职业道路本就困难重重；人工智能或许很快就会让这种情况变得更加普遍。据高盛银行估计，未来十年内，约有1000万个工作岗位可能因此消失。入门级白领工作和日常办公室工作尤其容易受到影响，新老员工都面临风险。虽然大规模失业尚未出现，但这种担忧已经开始影响美国政坛：近五分之一的员工预计人工智能将在五年内取代他们的工作。

从电力到计算机，早期的技术发展虽然导致一些工人失业，但也创造了新的工作类型。如今，包括埃隆·马斯克在内的一些技术专家设想，未来全民高收入能够保障人们在有偿工作减少的情况下也能维持生计。很少有政治家接受这种方案，但制定其他解决方案却更加困难。一个切实可行的应对措施应该帮助年轻人进入职场，帮助现有员工适应工作岗位的变化，并帮助失业人员找到新的职业方向。美国能否在变革到来之前建立起这样一套体系？

其近期的记录并不乐观。2000年至2011年间，美国工厂流失了近600万个工作岗位，其中约100万个是由于中国进口商品的竞争造成的。联邦政府的主要应对措施是贸易调整援助（TAA），该计划为工人提供再培训和延长失业救济金，但仅限于那些能够证明贸易导致其失业的工人。接受培训的工人比未接受培训的同等条件工人平均多工作了约三个月，并且在接下来的十年里，他们的收入平均高出约5万美元。

但该计划的覆盖范围有限。21世纪初，每年约有16万名工人获得TAA认证，而制造业每年却流失约50万个工作岗位。在这些获得认证的工人中，每年只有约4万人参加培训，这反映出申请流程繁琐且等待时间过长。其结果是地方经济遭受重创，并助长了美国的民粹主义转向。

人工智能带来的冲击将有所不同，它将影响遍布全国的白领工作岗位。损失可能主要体现在招聘减少和裁员潮，而非工厂倒闭。然而，某些群体可能会承受更大的压力。年轻求职者可能会发现入门级工作机会正在消失，而那些在行政和后台岗位中占比过高、没有大学学历的女性则面临着更高的风险。

目前，美国的教育和培训体系假定员工只需在职业生涯初期接受一次培训，失业只是短暂的中断，之后便会重返类似工作岗位。大约十分之四的美国高中毕业生会进入四年制大学深造。社区学院提供大部分短期培训，但获得的资金远少于大学——它们每年仅获得约250亿美元的公共劳动力项目资金，服务对象约为800万人。

联邦政府对失业工人的支持力度更小，尤其是在2022年“临时援助计划”（TAA）停止接受新申请之后。2023年，联邦政府为失业人员提供的主要培训计划仅花费1.7亿美元，惠及约3.9万人。学员只能获得少量代金券用于参加认可的课程。“我们的整个体系都基于出勤率而非成果来拨款，”乔·拜登的商务部长、前罗德岛州州长吉娜·雷蒙多表示。其结果是体系支离破碎，资金不足。

更优的模式应该是什么样的？首先要关注年轻劳动者。如果人工智能侵蚀了入门级白领工作岗位，美国就需要更多无需四年制大学学位就能就业的途径。一种解决方案是行业培训项目，它将雇主和培训机构聚集在一起，根据实际空缺职位设计课程。在医疗保健、IT支持和制造业领域开展的四项随机试验发现，参与这些项目的员工收入能够持续增长11%至40%。

学徒制提供了另一条途径，它将带薪工作与系统培训相结合。这种制度越来越受欢迎，但美国只有约80万注册学徒，仅为占美国人口四分之一的德国学徒人数的一半。与德国不同的是，美国的学徒制仍然集中在建筑和技术行业。

其他一些举措也正在启动。由雷蒙多女士和印第安纳州前共和党州长埃里克·霍尔科姆共同创立的非营利组织RAISE US，正与各州、培训机构和雇主合作——其捐助者包括两家人工智能巨头公司Anthropologie和OpenAI，以及通用汽车和美国银行。目前，RAISE US已在四个州启动试点项目。在马里兰州，RAISE US在一项州政府计划的基础上进行了拓展，该计划旨在支付年轻员工在非营利组织工作一年的费用，并在此基础上增加了指导、培训以及在医疗保健和教育领域获得长期工作的途径。

随着人工智能改变现有工作，现有员工需要不同类型的帮助。大型白领雇主通常会帮助员工学习如何使用人工智能。但有些员工需要的不是现有工作的升级版，而是一份全新的工作。

软件公司 Salesforce 为我们展现了这种模式的雏形。它将员工的技能与可能的内部岗位进行匹配，并推荐培训；公司还可以报销员工参加正式资格认证的费用。Salesforce 本身也在人工智能的推动下进行变革，因此，该公司探索帮助员工发展的方法可谓恰逢其时。但此类内部平台仍然十分罕见。

主要问题在于，对于许多从事高风险职业的人来说，目前尚不清楚他们应该接受哪些方面的培训。理想情况下，岗位应该建立在现有技能的基础上，并保留一定的职业身份。“这会损害人们的自尊心，”北卡罗来纳州商务部长李·利利说道，“让一个在白领领域工作了20年的人去当焊工，这并不现实。”

这种不确定性正是培训体系需要更加灵活的原因之一，雇主需要密切参与，根据不断变化的需求调整课程。但这种参与并非自然而然就能实现的。在好市多，布雷迪女士最终在获得交叉培训机会后调到了眼镜部门。然而，这个机会是通过临时安排获得的，而非大规模员工再培训模式。

随着技术变革迫使劳动者更频繁地更换工作，许多人可能需要多次接受再培训。然而，那些失业的人却很少能获得这方面的帮助。唐纳德·特朗普的《一项宏伟法案》（One Big Beautiful Bill Act）将联邦佩尔助学金的适用范围扩大到经批准的、为期8至15周的职业培训项目。但国会预算办公室预计，到2034年，这项改革每年只能使新增受益人10万人，而且平均每人仅能获得2200美元的助学金。

上世纪40年代，二战后，商界领袖担心大规模失业，于是成立了经济发展委员会，旨在规划向和平时期的过渡。雷蒙多女士希望企业能够支持一个类似的现代组织。“如果我们处理不好这件事，我们就无法在人工智能领域引领世界，”她说，“这将引发监管方面的反弹，这对企业不利。”

康涅狄格州州长内德·拉蒙特表示欢迎与科技公司开展更多合作。“坦白说，我需要Anthropic和人工智能公司的帮助来激发我们的想象力，”他说。Anthropic和OpenAI基金会分别承诺投入2亿美元和2.5亿美元用于研究和诸如RAISE US之类的项目，以帮助劳动者和经济体应对人工智能带来的颠覆性变革。相比之下，OpenAI计划到2030年在计算能力方面的投入将是这笔资金的3000倍。■