中国游戏，进入「与AI同游」时代

“我们在两年前看到的游戏行业，跟今天完全是两个世界。”

ChinaJoy今年的剧本变了。

往年的ChinaJoy，是游戏玩家一年一度的夏日狂欢，新品试玩、coser聚会，叠加属于游戏的一切想象，也构成了中国游戏行业的初心与蓬勃景象。

而今年的ChinaJoy，少了些打游戏的声响，多了些造游戏的躁动。

2026 ChinaJoy的主题是“与AI同游”，近900家展商、14万平方米展区，展会规模和“含AI”量同时创下历史新高。

更有意思的是展商名单的变化。今年世界人工智能大会上的技术展商们，没休息多久，就马不停蹄地转场搬进了ChinaJoy现场。没多少是“纯血”游戏出身，可能根本不懂哪款游戏好玩，但他们决定的是“游戏还能被怎样创造”。

夏日带来生机，燥热也带来困惑。全民造游戏仿佛成为了一个不容置疑的结果，但又没有人去认真地回答一个问题：

2026 ChinaJoy展会现场，图源ChinaJoy公众号

未来，如果AI真的要把美术、开发、运营的管线“吃掉”，造游戏不再具有筛选价值，那么游戏行业的稀缺性将会转移到哪里，转变为什么？

一场结构性的转变之后，新的悬顶之剑又会现身于何方？

01. “做游戏”的门槛消失后

来自阿里云的鲍远松，过去一年服务了游戏行业上百家厂商。他的观察是，行业已经跨过了要不要用AI的争论期，进入了怎么规模化用好AI的阶段。

“我们在两年前看到的游戏行业，跟今天完全是两个世界。”鲍远松说，两年前，很多游戏厂商担忧用AI做出来的游戏玩家会不会接受，大部分人的态度还是观望，不知道AI在游戏中的边界在哪里，用了会不会失控。

拐点出现在2025年下半年。据Steam平台观察数据，截至2025年12月，平台主动披露使用生成式AI的游戏数量已突破1万款。产业成本用脚投票，再到今年的ChinaJoy可见一斑，AI已经成为游戏生产管线和很多新游项目中不可或缺的生产力，甚至成为游戏玩法的一部分。

伽马数据《2026中国游戏产业AI发展报告》显示，2026年上半年游戏行业的投融资中，AI相关项目占比超70%，国内游戏研发端AI普及率已达86.36%，AI工具成为了行业标配。

“AI在游戏中的边界是什么”这个问题，首先被重构的能力壁垒就是美术外包、开发编程。

伽马数据报告显示，AI素材在游戏研发中的使用占比已经从2024年的10%涨到了2026年的大于41%。中国音数协游戏工委给出的数据也进一步印证，传统素材外包成本下降了50%到70%，人力成本下降超60%。

AI Coding的全球浪潮，绝对不会避开游戏这块肥沃的土壤。Unity《2026游戏开发报告》显示，62%的游戏开发者已经在用AI辅助编码，开发时长平均缩短了77%。据可靠消息，头部游戏厂商中已有代表性企业，AI开发工具人均每天消耗的 tokens 成本达到千元量级，而这一投入所创造的价值远高于此。

而在比图像和代码更前端、离人更近的链条中，变化也比大众想象得更彻底。一家游戏厂商的运营人员向36氪反馈，过去一个需要5人团队做20天的运营方案，现在的节奏和成本变成了2个人，一周时间。

数据统计、活动文案、社群维护这些标准化流程上，AI替代率能达到80%。

类似的人力替代逻辑，在内容审核等AI最擅长的环节上也在全面铺开。国内头部研发商贪玩游戏目前正在基于阿里云的千问打造内容安全审核平台，在游戏内实现了高精度、高准确率的玩家聊天内容审核的功能，实现提效50%。

美术、编程、运营、审核、本地化翻译，这些占据了一家游戏公司大部分预算的环节，被系统性地大幅压缩。这件事令所有人惊喜，也令所有人恐慌。

众所周知，产业上游的成本一旦跟随新技术跌落，传统生产力就再也不会被市场所接受。如果“制造游戏”不再是一种资本特权，游戏自身不再具备奢侈品一般的筛选价值，也就意味着旧市场秩序正在失效。

旧的稀缺性“消散”已经是必然趋势，然而，游戏公司如何才能具备新的稀缺性，需要作出怎样的判断和战略选择——这个问题，才是今年ChinaJoy以后整个游戏行业要面对的达摩克利斯之剑。

02. AI正在改变“玩游戏”

新的稀缺性是一道窄门，能进去的人变少了，但它其实就立在那里。

什么样的游戏会更有价值？很简单，好玩的游戏。

生产管线的AI化，降低了“制造游戏”的门槛，但并没有剥夺创造的价值。创造的低门槛和平民化，反而会倒逼着游戏厂商专注做游戏，把成本更多地投入在玩法的趣味性、交互的便利性、寓教于乐的场景等方面。

在杠杆的另一端，AI也走进了游戏玩法本身：走进NPC、走进剧情、走进世界规则，衍生出了更多丰富细腻的玩法，甚至已经改变了“玩游戏”这件事本身的定义。

这里的变化，显然比游戏行业的成本重构要剧烈得多。

一个很有说服力的例子，去年巨人网络推出的中式微恐类爆款游戏——《超自然行动组》彻底带火了该赛道，上线一年DAU突破千万，累计注册用户2亿，流水超50亿。QuestMobile数据显示，在各大厂商纷纷跟进重注相关赛道后，其月MAU复合增长率仍然能超过20%，在同品类游戏中堪称运营奇迹。

这款游戏的一大亮点，就是内置了一类由AI驱动的“AI假人”，上线第一周，AI NPC与真人玩家的对局总数超过了2500万次。

AI NPC们会像真人一样灵活走位、搜刮物资，现场跳舞。他们有自己的“人格”，会跟玩家拉近关系、建立信任，然后冷不丁上演致命反杀。很多玩家也发现，这些AI队友的回应比预想中质量高很多，给予的情绪价值比随机匹配的陌生人更多。

为什么两年前，业界还普遍认为AI对战是没有灵魂的？就是因为像这样会骗人、会哄人、会反水的NPC，非常依赖于大模型能力的质变，以及技术落地的深度，背后至少需要三层能力同时就位。

第一层是模型本身的“角色感”。

市场上主流大模型，想做娱乐对话场景，绕不开的矛盾是，怎么样让AI变得“既听话，又不听话”。聊天能力强的，指令遵循弱；指令遵循强的，人格魅力和角色感就出不来。

据了解，巨人网络接入了千问模型，目前已经做到了理解玩家语义、复刻真人音色、模拟玩家的语言风格与行动逻辑，所以能做出具有策略性和迷惑性的伪装动作，让玩家基本上分不出对面是真人还是NPC。

更进一步来看，模型的能力边界已经远不止于“对话”。以阿里Qwen3.8-Max系列为例，这一代模型已经可以直接用于游戏逻辑生成和代码编写等核心创作环节——模型能力不再是实验室里的demo，而是可以被嵌入到C端产品生产链路的稳定服务。AI游戏创作智能体TapTap制造第一时间接入了该模型。“Qwen3.8-Max的能力进步非常大，它已经在我们的模型定价体系中展现出很大的竞争力，所以我们就及时把它上线了，我们的开发者用它的比例每天都在增长。”TapTap制造产品负责人赵天一在今年ChinaJoy现场直言。

第二层是推理平台的工程能力。一周之内2500万场对局，代表着每天有数以亿计的token在游戏中被实时生成和消费。在这些对抗交互和实时竞技的品类中，任何一个NPC的响应延迟超过几百毫秒，玩家会立刻察觉到不对劲，所以推理速度也很关键。

这也是为什么，今年ChinaJoy上出现了大量AI能力的展示，但目前为止真正能把AI玩法作为王牌的游戏并不多。算力成本是一方面，工程化的成熟度也比想象中要苛刻，这些都是游戏行业在寻找的新的稀缺性。

《超自然行动组》的相关玩法背后，阿里云百炼平台提供了每分钟亿级tokens的处理速率，保障了高并发场景下能让玩家无感的低延迟推理。

第三层能力，则是Agent的运行环境。传统游戏公司做网游是在自己的服务器上采购ECS跑服务，流量低谷期算力闲置，峰值扩容又很昂贵，所以传统的部署和运行环境基本“用不起”AI NPC。

而今年为止，阿里云这样的AI云厂商带来的变化是，游戏厂商现在只需要把Agent发布到阿里云的Agentic Cloud平台上，平台就会自动处理资源调度、会话管理、毫秒级弹性伸缩，通过沙箱隔离和安全工具调用保障Agent运行。

在千万级并发下稳定运行AI NPC，现在对于游戏公司来说变成了一个“开箱即用”的选择。

其实，无论是在AI NPC玩法上的深耕，还是与阿里云AI的合作，巨人网络努力去探索的一件事是：游戏的价值稀缺性应该回归游戏“有多好玩”，而不是“有多难做”。

这也是AI对于整个游戏产业的意义。

再回到开头的达摩克利斯之剑。就算有一天，AI“吃掉”了美术、开发、运营，游戏厂商依然能从中找到创造的价值。因为AI叙事不会停滞于生产力本身，从管线上省下来的成本、解放出来的生产力，终究会被解放到玩法的设计与思考上、多模态能力的融合中。

未来，大家的关注点也会重新回归谁能做出更好玩、NPC人格更多元、世界玩法更开放、AI能力和生态更稳定先进的游戏上。那些来自于制作团队庞大、预算充足的所谓“质量保障”，则会变成一顶旧世界的王冠，逐渐褪色。

“取之于AI、用之于AI”的态度让《超自然行动组》这些玩法成熟的游戏，越过了AI时代的窄门。

另一条路则更加激进：从零开始，做一款彻底由AI驱动的游戏。

AI原生历史策略游戏《历史模拟器：崇祯》，走的就是这条路。

在千问大模型的支撑下，玩家能从传统的选择剧情，变成创造剧情。在这个游戏里输入一句自然语言指令，就能推行“激进改革”、在多方势力间合纵连横、在古代世界“点亮现代科技树”，触发连锁反应。AI在国库、民心、军心等上千个维度上进行动态数值推演，并生成后续剧情的走向，推演出一个“活的世界”。

说它“激进”，是因为传统游戏代码构建的决策树，根本不可能覆盖这种自由度。

游戏制作方青干工作室测试了多个主流模型，最终，千问大模型凭借推理准确度、数据处理速度、成本控制的综合表现受到工作室青睐。玩家的历史状态、对话积累、世界演化，需要一个能跟AI同样速度运转的数据中枢，阿里云的PolarDB适合承担这项任务，通过数据压缩等技术优化，在提升模型处理效率的同时，将存储成本压低了超过50%。

而在管线端，青干工作室也从POC阶段就开始和阿里云技术服务团队深度协作，Prompt优化、长记忆调优、模型调用限流、RT响应超时监控，这些流程被标准化成为一套7×24小时的保障体系。

《历史模拟器：崇祯》验证了AI原生游戏在高并发、强互动环境下的可行性，也代表着一种新的技术服务标准和工程生态，正在游戏行业中建立起来。

据项目团队所说，千问胜出的不只是评测分数，还有在长记忆调优、Prompt工程和指令遵循上的磨合深度。也就是说，游戏行业内，AI大模型之间的竞争也正在从“谁性能最强”，变成“谁更适配这个项目”。

国际数据公司IDC发布的《中国AI游戏云市场洞察，2025》报告显示，在“AI游戏云模型服务与AI应用”市场中，阿里云以37%的市场份额位列第一。越来越多游戏企业选择基于千问模型打造适合游戏场景的专属模型，专注于游戏业务创新和玩家体验。

早在行业还在争论“AI游戏是否值得投入”的时候，这家AI云厂商就在大规模建设底座了。

03. 征服世界之前，先跑赢几毫秒

AI大模型在不同游戏品类中的形态各异，但它们本质都是实时在线服务，每一局对战、每一次对话、每一个Agent的决策，都在调用远程推理。

所以，AI作为一种新的玩法、新的能力，又把游戏产业打回了一个古老的瓶颈：网络延迟。

尤其是在出海这个“必选项”面前，延迟带来的痛苦和损失更加无法回避。

谈及游戏出海，首先要回答的问题是，近些年来中国游戏的出海成绩单为什么能这么强？

2025年，中国自主研发游戏在海外市场的实际销售收入为204.55亿美元，同比增长10.23%，也是连续第六年突破千亿大关。《原神》刷新了全球对中国研发的认知，《黑神话：悟空》做到了文化出海，让全球玩家自发接受中国文化熏陶，但这些既往路径有一个大前提，厂商出海的是内容产品。

内容做好，打包分发出去，全球玩家的设备自己跑，设备决定内容精度。

AI游戏的逻辑则完全不一样。AI玩法、AI游戏，本质上是在卖实时算力服务，而且调用本地算力很难，游戏互动直接产生和消费的是云端算力。

游戏玩家对哪怕几毫秒的延迟也会极其敏感，而且传统游戏的延迟是一个单纯的网络问题，就近部署服务器就能解决，AI游戏还考验推理本身的计算速度。

鲍远松把游戏出海的新难题，归结为“双重实时计算带来的压力”。游戏服务器要快，推理也要快，而且两个要同时快。这意味着，AI云厂商在游戏行业的竞争，已经从“谁家机房离玩家更近”，变成了“谁家的AI基础设施离玩家最近的节点上，谁家的推理服务速度更快，快到让玩家的大脑察觉不到面对的是AI”。

在算力供给日趋紧张的当下，平头哥芯片的存在，让阿里云具备了从芯片到模型到平台到服务的AI全栈纵向自给能力。全球主流AI云厂商中，拥有如此完备的配置玩家不多，阿里云是其中之一。

我们熟知的心动《火炬之光：无限》作为一款全球化运营的多端暗黑Like的ARPG游戏，目前已持续运营多个赛季，用户稳定增长；在阿里云服务的助力下，各区服开服期间没有出现任何大规模卡顿或掉线。对于一款时延敏感的ARPG游戏来说，需要从底层架构上扛住百万级的QPS并发请求，做到毫秒级响应时延。

《火炬之光：无限》流畅的全球化体验，说明阿里云已经拥有一张坚实的“网”——一套铺设在全球的物理网络，目前在全球运营32个公共云地域、105个可用区、4大区域服务中心和27个本地服务中心，从墨西哥、巴西、巴黎到阿姆斯特丹，数据中心沿着中国游戏出海的主要市场逐一落地。

其实，过去不少全球大型网络游戏拼的也并不是美术、运营和玩法，而是网络资源。谁的服务器更稳、带宽更便宜，就能在用户体验中胜出，在同品类中占据上风。

只不过，那个时代正在结束。心动的优秀答卷之外，是未来AI游戏出海的新考卷。下一阶段，网络资源仍然不能落后，挑战会更艰巨，但它只会成为最基本的服务底座，不会成为游戏出海的瓶颈。

根据鲍远松的说法，最近阿里云正在追踪一个新指标——TTFT，从玩家发出指令到模型吐出第一个token的时间。只要能跑赢这个数字，跑出几十毫秒、几毫秒的成绩，把新一代中国游戏的价值稀缺性输送到全球各地，就不会止于技术的幻想。

早在2013年，阿里云就组建了第一个面向游戏垂直行业的技术服务团队，将单一的云产品升维为长期磨合共创的解决方案，游戏也就此成为了阿里云选择切入的第一个垂直行业。对于一家AI云厂商来说，在一个垂直赛道早出发、长期主义是真正的“胜手”。

那么对于一家游戏厂商来说呢？是从资金之争、资源之争，到管线效率之争、AI能力之争。

2026年，这场竞争到底有多热，看看资本的动作就知道。

5月，斯坦福大学教授李飞飞担任联合创始人的AI游戏公司Astrocade，官宣完成5600万美元融资，主打AI游戏UGC平台，8个月内用户突破2000万；

7月，专注AI 3D大模型和世界模型的公司VAST完成超10亿元A3轮融资，多个游戏产业资本参与投资；

极逸SOON一年内完成两轮融资，累计近亿元，用于打造一站式AI游戏创作平台。

游戏厂商“造世界”，创造力如同世界的支点，价值稀缺性如同世界的重力。如今重力转移正在发生，且不可逆转。

成本结构在变，壁垒在松动，怎么用好AI生成、怎么解决全球推理延迟，变成了比美术水平更关键的“生死线”，竞争也必然会重新洗牌。

过去，我们会说“中国制造”成就了一个又一个的出海奇迹，哪怕是游戏，游戏是艺术也是工业。

如今，“制造游戏”不再构成壁垒，那么制造力自然会变成创造力。而在一切创造与审美的背后，模型、平台、AI基础设施，构成了万变中不变的底层能力，和下一个十年的入场券。

AI不是把游戏行业的生产管线“吞掉”了，是让做游戏变得更简单、玩游戏变得更有趣了。AI原生游戏、中国游戏出海的伟大冒险，也才刚刚出发。