HSD V2.0 实测：终于有了一款智驾，让CBD通勤不再受折磨

原创｜袁洲 编辑｜X

当智驾从部分场景可用变成出行刚需，它才真正成为驾驶的一部分。

7月底，地平线在北京举办了 HSD V2.0智驾体验日。

V2.0 版本是HSD发布以来最大规模的OTA升级，新增18项功能、优化25项体验，底层从规则堆叠切换到世界模型+端到端强化学习。 模型对物理世界的环境理解、推理预测与博弈决策能力全面提升： 无接管里程提升56%、超低系统响应延时在原有505ms 的基础上再降20%、交互博弈能力提升167%。

地平线给这套系统的定位是"任意点到点，全维防碰撞"——从起点到终点，全程连贯、全域安全、收放自如。

这次体验路线从东三环出发，经天泽路、霄云路、三里屯南路、朝阳门外大街，全程12-14公里， 覆盖 园区道路、城市支路、主干道和复杂 商圈路况，集中体验系统在真实城市环境中的识别、决策与通行能力。

试驾的全程体感可以用三个词概括：丝滑、舒适、安心。

01

丝滑博弈 收放自如

第一个令人惊艳的场景是ETC通行。

传统的规则式辅助驾驶过收费站，减速时间点很早，提前数百米匀速滑行，抬杆后再加速。带来的体感是机械的、预判式的、缺乏灵性的。由于效率过低，在这种场景下，我的习惯是退出智驾，通过后再开启。

HSD V2.0的减速时间点几乎和老司机无异：看到收费站标识后自然减速，以一个十分合理的速度进入收费站、识别抬杆情况、然后快速加速起步。

城市主干道上的博弈能力是我最喜欢的一个亮点。

东三环北路的车流密集，加塞、变道、跟车十分消耗精力和心力，但几乎很少有人使用辅助驾驶，一是因为通行效率过低、二是担心安全，也是本次试驾我最关注的场景。

不过，HSD V2.0的表现远超出我的预期。它像一名每天通勤这条路的“老司机”一般，被加塞时知道何时该让、何时该跟；变道时不是等到完全安全才动，而是在合适的时间窗口果断切入；路口遇到行人时不再是机械地停车等待，而是根据行人的行走速度和意图动态调整；遇到隐蔽路口、三岔路口等视线受限、路况复杂的特殊路口，能够精准识别道路结构，选择正确车道，思路清晰，行动果断。

有了这套系统，上下班开车通勤不再是折磨。

其背后的技术支撑。第三方机构睿思齐4月的测试数据显示，HSD绿灯起步的系统响应延时为505毫秒，国内第一，高于第二名30%。V2.0版本通过重构代码、升级模型结构，把这个数字进一步降低了20%。延时的缩短意味着系统对环境的反应更接近人类驾驶员的直觉，而不是经过一层层规则判断后的机械执行。

更深层的优化是工具链对征程6P芯片算力效率的释放。HSD V2.0作为HSD发布以来最大规模的OTA升级，不是简单的功能增补，而是依托工具链大幅提升了征程6P的算力效率，推动系统软件性能全面跃升。软硬一体的结合，带来了更高的智驾上限和更协同一致的体验。

02

多点掉头腾挪 不输 FSD

毫不逊色 FSD 的多点掉头能力。

试驾路线中的一段窄路，空间不足以一次性完成掉头。HSD V2.0展现了极度丝滑的多点调头能力，在复杂环境下的决策和博弈表现得十分出色。

这种操作的流畅度来自一段式端到端架构。传感器信息直接输出行驶轨迹，没有中间的人工规则层。挡位切换、轨迹规划、博弈决策都由同一个主模型输出，而不是由多个子模块拼接而成。

这类掉头场景，在行业常见的做法是为掉头功能单独开发一个子模块，好处是可控、上线时间确定，但体验割裂，D挡和R挡的切换会很机械。

HSD的思路是提升主模型的能力，让模型自己掌握倒挡时机、空间判断和交通流适应，不再依靠工程师预设的规则去“教”车开车。这需要更长的训练周期，但一旦跑通，体验的上限远高于模块化方案。

目前行业里，能做到这个流畅度的只有特斯拉FSD，和地平线HSD。

到达终点后，HSD V2.0 还把停车纳入了全程辅助驾驶的闭环。系统支持路边临停——导航到达目的地后，如果路边有足够空间，车辆自主判断并完成靠边停靠。如果是进入园区，系统还能处理过闸机等场景，完成"任意点到点"的最后一公里。

泊车功能也不再是孤立模块，而是做到了"有空就能泊"。车位覆盖更全面：水平窄车位、垂直窄车位、斜列车位、自定义路边车位。如果一片空地上没有清晰的泊车划线，用户可以在HMI界面上自己画一个车位框，系统按这个框泊入。车头泊入、车尾泊出、偏左偏右居中泊入、遥控泊入、离车泊入——多种模式适配不同场景。泊车成功率在V2.0上提升了50%。

更长的循迹倒车功能支持120米——进入窄路死胡同或断头路后，车辆沿此前行驶轨迹原路倒回。这听起来像是小众功能，但在老北京胡同或狭窄小区道路中，这是高频痛点。

HSD V2.0的泊车逻辑和行车逻辑是同一个主模型。不为主模型之外嫁接独立的泊车子模块——这是地平线一直坚持的产品理念，也是一段式端到端架构的自然结果。

一个有趣的点缀是HSD V2.0为车机带来的AI随心定制专属驾驶SR皮肤——赛博朋克、中土大陆、无垠星河、童话王国、王朝盛世、街机大航海等多种主题可选。这不是功能性的升级，但说明地平线开始关注智驾体验中的"情绪价值"——让辅助驾驶不仅好用，还能让用户觉得有趣。

03

一段式端到端：让模型自己学开车

模块化是目前行业常见的做法，感知模块识别物体，规划模块计算路径，控制模块执行动作。每个模块之间有人工定义的接口和规则。

而HSD V2.0 的一段式端到端把这些全部压缩进一个模型，模型自己决定看到什么、怎么想、怎么做。代价是黑盒性更高、调试更困难；收益是系统上限更高，可以涌现出规则系统无法覆盖的驾驶行为——比如多点掉头时的动态借位判断。

系统实现了对物理空间、动态动作、全域风险的认知跃迁，让智驾从"被动响应场景"升级为"主动预判世界"。

安全维度上，HSD V2.0构建了"全目标、全方向、全时速、全天候、全场景"的主动避险能力。"五全"意味着安全防线不再局限于预设障碍物白名单，而是覆盖所有可能的交通参与者、所有方向、所有速度区间、所有天气条件和所有道路场景。这不是功能的堆砌，而是底层架构升级带来的安全边界跃迁。

地平线创始人余凯曾经说过：“真正赢得用户信任的，不是极端场景下的偶尔惊艳，而是每天高频场景中的安心。智驾里程占比是衡量用户满意度的黄金标准”。HSD的产品开发逻辑正是围绕着这个观点，将核心资源投入在用户每天面临的40分钟通勤高频场景中，打磨跟车顺滑、转弯从容、加速自然的体验。

HSD 1.0刚上市时，单月单车的智驾里程约为171公里；1.6版本发布后，这个数字提升到近500公里——3倍的增长说明，体验改善后，用户确实更愿意在日常通勤中打开辅助驾驶了。

当智驾从部分场景可用变成出行刚需，它才真正成为驾驶的一部分。