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专家建议:学科设置调整要注重增强高水平大学自主权

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7月29日,由外交部、教育部、贵州省人民政府共同主办的“2026中国-东盟教育交流周”在贵阳举行。当天下午,国家社科基金教育学重大项目“科技发展和国家战略需求牵引的学科设置调整研究”研讨会举行。大会围绕科技发展如何重塑知识生产、学科专业供给侧结构性改革、产教融合升级与治理闭环等议题展开深入研讨,为服务教育强国、科技自立自强与区域开放发展提供理论与实践支撑。

对外经济贸易大学党委书记、国家社会科学基金教育学重大项目“科技发展和国家战略需求牵引的学科设置调整研究”首席专家黄宝印研究员指出,当前学科设置调整已置于服务国家发展、强国建设和民族复兴伟业的战略全局中来统筹谋划和强力推动,是我国学科设置调整的重大战略转向和鲜明的实践要求。

主旨发言环节,与会专家指出,随着科技加速发展,传统学科中心范式正加速向问题驱动范式转变。有组织科研与自由探索相结合、科教融汇与产教融合相结合,是高水平科技自立自强的关键支撑。专家同时也揭示出,人工智能成为高校学科变革的重要增长点。以大模型为代表的新一代信息技术正在指数级重构产业与教育形态,高校需重构学科生态,从梯队层级走向多维协同,通过交叉融合与超常布局开辟增长空间。

课题组在论坛上报告了课题研究的部分成果。

从21世纪高等教育发展规律看,新一轮学科设置调整要注重增强高水平大学自主权。知识半衰期大幅缩短、就业市场结构性转型、资源约束常态化,使传统模式面临系统性挑战。国家战略提供大方向,高校需获得相应条件性赋权,打破院系壁垒,重构知识体系与多元导学关系,支持博士向非学术职业多元发展。

从学科设置的底层逻辑看,要推动四新学科建设与创新人才自主培养,打破学科—学生—社会之间的“结构洞”,实现使命导向、生态重构与同构共生,避免交叉学科改革陷入“破界作茧”的新封闭。

从企业端需求看,人工智能人才技能需求呈现专用技能与通用技能并重的特点。专用技能方面,机器学习重要性持续上升,数据工程仍是基础;认知技能方面,高阶思维(信息处理、逻辑推理)需求增强;非认知技能方面,宜人性(合作、友善)和情绪稳定性受到重视。

来源:中国网教育,有删节。


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