别小看WorkBuddy里的ima知识库,尤其对写稿子的老铁来说,真的特别好用。
这么夸它,是因为所有人写稿时都被同一件事折磨过:
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ima要解决的,就是这个找素材的麻烦。
它是腾讯AI知识库,你存的行业报告、竞品拆解、自己写过的稿子、随手收藏的爆款,它全记着;连上WorkBuddy,写稿时一句话就能把这些资料调出来当底料。
操作很简单:
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写稿时调用,有三种方式,你挑顺手的。
方式A,资料库界面悬停文件点「添加到任务」,单篇精准投喂;
方式B,新建任务点「添加文件」勾选整个库或几篇;
方式C(我最常用),连上连接器,直接大白话派活,比如"基于行业报告库,出一篇 AI 办公选题大纲",AI 自己钻进库里翻。
下面 4 个提示词存好,复制改个 XX 就能用:
模板1|出选题大纲
> 结合 ima 知识库【行业报告库】,列 5 个 XX 话题的选题角度,每个配一句标题和 3 个金句。
模板2|克隆你的风格
> 读取【个人输出库】里我写过的 3 篇爆款,总结我的语气和结构,按这个风格就 XX 话题写 1200 字初稿。
模板3|做课攒素材
> 基于【共享库】学员常见问题和课程大纲,设计一节新课大纲,并写出答疑话术。
模板4|追趋势简报
> 拉取【订阅库】最近一周新内容,结合我的知识库,出一份 XX 行业趋势简报,标出 3 个和我选题相关的点。
用之前和用之后,差多少你一眼看明白:
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到这一步,你已经超过很多人。
因为大多数内容创作者,把 ima 连上、资料装进去、写稿时调出来,就停在这儿,把它当了个高级收藏夹。
但ima×WorkBuddy 真正拉开差距的,是下面这 6 个更深层的玩法。
它们不复杂,就是"把工具拼成你自己的流水线"。
升阶1|让WorkBuddy同时翻你的云库和电脑文件,写的东西既像你又不脱节
例如,你写周报,ima存着你半年的方案范本,电脑文件夹里放着这周的原始数据。把这两边一起交给 WorkBuddy,它写出来的复盘既延续你一贯的口径,数字又用的是最新的,不会再出现"按老模板写、数据却对不上"的尴尬。
多数人只让 WorkBuddy 翻云库,本地最新文件被漏掉,这步就是把那道缝补上。
直接抄这句话术:
"结合 ima 知识库【项目资料库】和本地文件夹【2026Q3数据】,出一份本周复盘,口径沿用库里历史方案的风格,数字用本地表里的。"
升阶2|你交代过的偏好它都记着,下次开口不用再讲一遍
你的语感是什么、项目做到哪一步、库里都存了啥,WorkBuddy会记下来,下次同类任务它提前就备好了,不用你每次从头交代。
ima库的检索是实时依赖资料的,你存得越丰富它答得越准。
在设置里能查看、改你的记忆;同类活儿直接说"按我一贯风格 + 资料库出稿"就行。
这招让"越用越懂你"变成真的,不是一句广告词。
升阶3|设好一条自动线,周一打开电脑初稿已经在库里
你可以让WorkBuddy定时、或在"出现某件事时"自动干活,它还能顺手调用助理、专家、技能,跨工作空间跑。
配成这样一条线:每周一早上,它自动从ima订阅库拉新内容、结合你写过的稿子出一份选题池,再存回 ima。
你周一打开电脑,成品已经在库里等着了。
自动化的 prompt 直接抄:
"每周一上午,读取 ima 知识库【订阅库】本周新增内容,结合【个人输出库】我的写作风格,生成 10 个本周选题角度(含标题 + 金句),保存到【行业报告库】。"
升阶4|把通用专家变成"懂你家业务"的帮手
对话里你可以一边 @专家(100+ 领域都有)一边引用你的 ima 资料库。
比如 @营销战役团队,它直接踩着你的品牌库、竞品库出一份完整传播方案,团队内部自己分工;或者叫法律专家审你合同库里的条款。专家不再空谈方法论,而是用你的真实资料干活,方案落地得多。
话术照搬:
"@营销战役团队 基于 ima 知识库【品牌资料库】【竞品库】,出一份 XX 活动的完整传播方案,内部自动分工,交付文档 + PPT。"
升阶5|把你的 PPT、表格样式存进库,下次自动套你的版
别只往库里塞文字。
把你的PPT模板、表格样式、图片规范、排版习惯也存进去,WorkBuddy 读库后能直接生成 PPT 初稿,每页要点来自你的资料、口径统一,还能标出每句话出自你库的哪一段。
知识库从"资料袋"升级成"成品范式库",产出从纯文字扩到整套物料。
生成时这么说:
"基于 ima 知识库【行业报告库】生成一份 12 页PPT,封面+目录+要点页+总结,风格沿用库里我之前的范式,每页要点标出来源片段。"
升阶6|直接订阅别人搭好的库、接上公司系统,资料不用自己慢慢攒
在发现页你能直接订阅别人已经搭好的成熟库(法律、AI 学习这些领域都有现成的),不用自己从零慢慢养。要是还想接更广,用自定义 MCP 连接器把公司 CRM / ERP、腾讯文档、乐享都拉进同一工作流。
资料来源这张网张开之后,你写稿的底气完全不一样。
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