劳动者如何打造不可替代的胜任力

（来源：中国妇女网）

转自：中国妇女网

当AI成为工作“搭子”

八月五日，上海觅蜂具身智能科技有限公司“机器人训练师”在教机器人产线作业。

新华社记者 刘颖/摄

□ 中国妇女报全媒体记者 高舒帆

五分钟生成多个版本项目方案，十分钟完成年中工作总结PPT，智能机器人设备进驻生产车间……近年来，AI（人工智能）技术迭代提速，正在深刻影响着未来职业发展图景。

当“AI搭子”走进各行各业的劳动现场，效率提升的同时，新的问题也随之出现：AI会“抢”走我的饭碗吗？当劳动有了“替身”，人的价值在哪里？当思考可以被“外包”、当经验可以被“编码”，人该如何守住工作的“主场”？

从兴奋到困惑，再到重新寻找定位，越来越多劳动者正在经历人工智能时代的职业转型。

兴奋：重复劳动有了“替身”

半年前，在深圳从事新媒体运营的小陈开始尝试搭建自己的AIAgent（智能体）。作为一名内容创作者，她长期积累了大量的选题经验、资料整理方法和内容生产流程。她尝试将这些经验拆解为规则、流程和知识库，让智能体辅助完成部分工作。

“以前整理资料可能要花半天，现在AI可以先完成分类和初步整理；过去找选题需要大量浏览信息，现在它能直接给出一些方向。”小陈说。

在小陈看来，AI首先改变的是那些重复性较高、耗费时间较多的工作环节。“这种感觉就像终于为那些重复、枯燥、消耗心力的劳动找到了一个不知疲倦的‘替身’。”

在互联网公司工作的嘉敏也有同感。过去，一份方案、一套PPT往往要花费大量时间搭建框架，如今AI能快速生成初步版本。“以前需要反复从零开始，现在更多是在已有基础上优化。”她说。

效率提升带来的变化十分明显。“以前一天完不成的工作，现在可能只用花费很短的时间就可以搞定。”嘉敏坦言，AI带来的便利很直观。但她也发现，效率的提高并未简单转化为更多自由时间，而是“任务的节奏也随之加快了”。

对产品经理楚涵而言，AI的改变更多体现在面对日常工作的心理负担上。“以前写周报，总要花很长时间整理思路。”她说，现在只需输入关键词，让AI搭建基本框架，再根据实际情况修改完善，十几分钟就能完成。

“AI帮我减少了面对重复任务时的情绪消耗。”楚涵说。

不安：当工具越来越强，人是否会失去能力

然而，兴奋之后，莫名的焦虑也逐渐出现。

小陈发现，随着智能体能力不断增强，越来越多的工作可以交由AI辅助完成。“当我把越来越多的资料整理、选题分析等工作交给AI完成时，我也会担心，自己的核心能力是不是正在被削弱。”她甚至产生过这样的疑问：“我是不是正一步步让自己可替代？”

嘉敏的恐慌则藏在“修改”里。为了让文章“看起来不像AI写的”，她开始了一场没有尽头的修订。有一次，她把AI生成的一段文字改了七遍，改到最后，已分不清哪些是AI写的，哪些是自己写的。

社交媒体上到处流传的“去AI味”规则，成了嘉敏反复对照的参照。“AI没有取代我，但它让我失去了对自己的判断。”她说。

就职于一家“大厂”的辛芮已成了AI重度依赖者。但凡接到工作任务，她的第一个念头不是怎么完成，而是寻找AI帮忙。即便是火烧眉毛的紧急任务，她也丝毫不慌：“反正有AI兜底。”

但弊端很快暴露，“我的脑子好像越来越懒了。”辛芮说。有一次新任务下来，她强忍着没有点开AI，而是逼自己先理思路、搭框架。可几个小时过去，思路早已跑偏，最终还是灰溜溜地回去找了AI。“虽然工作几年了，但知识储备与刚毕业时没有任何区别，甚至还不如那会儿。”

类似的困惑也出现在楚涵身上。她发现，当AI成为完成工作的第一选择时，自己主动思考的时间在减少。

在一次临时汇报中，楚涵无法同往常一样打开AI辅助整理思路，必须独立完成汇报材料。面对空白文档，她发现自己很难迅速搭建框架，原本熟悉的表达变得断断续续，甚至无法完整地写出一句通顺的话。“以前有AI帮我整理结构，很多时候觉得自己只是提高了效率，但那一刻才发现，长时间依赖AI后，我的独立思考和组织语言能力正在被削弱。”楚涵说，“工具可以提高效率，但不能代替能力积累。”

转变：从完成任务走向创造价值

面对人工智能带来的变化，越来越多劳动者开始重新调整自己的工作方式。

“被替代的可能不是我，而是我做的那部分重复劳动——资料整理、初步归类、基础改写、固定格式输出。”小陈逐渐意识到，未来内容生产者的价值，不只是完成具体任务，更在于判断什么值得生产、如何形成有效表达。“以前我的优势是会做内容，现在更重要的是理解内容价值，并把经验转化为能够持续运行的方法。”

嘉敏认为，AI能快速生成文本，但内容是否准确、是否具有价值、是否真正回应用户需求，仍需要人的判断。“真正重要的是理解背后的逻辑，而不是简单追求生成速度。”她说。

楚涵则尝试给自己保留更多独立思考的空间。现在，她要求自己在使用AI生成初稿后，必须进行修改和完善。“修改的过程，也是思考的过程。”

AI技术的普及，不仅改变了我们的工作方式和思维方式，更重构着传统岗位的工作模式，催生出一批前所未有的新兴赛道。

在中国石油大港油田第二采油厂，采注运维二组组长冯萌萌见证了智能化技术对生产方式的改变。

“刚参加工作时，巡井主要靠人工逐井检查设备。”冯萌萌说，过去巡检不仅劳动强度大，而且面对复杂生产环境，信息获取存在滞后。如今，数字化技术使油田生产逐步实现智能监测、自动预警和数据采集，“现在可以把更多精力放在设备分析、隐患排查和生产优化上。”在她看来，智能化对工作能力提出了更高要求，“设备可以帮助我们发现问题，但如何判断问题、解决问题，仍然需要人的经验和专业能力。”

人工智能带来的变化，并非简单替代某一种职业，而是在改变工作任务的分配方式。正如复旦大学经济学教授袁志刚分析的，人工智能更容易影响那些可程序化、重复性的常规任务，同时也会与需要较高认知能力的工作形成互补。随着AI应用不断深入，劳动者需要适应新的工作方式，提升自身能力结构。

“欣喜的是，AI确实帮我减少了大量重复性劳动；焦虑的是，哪些核心能力和技能是AI无法替代的？如何提升自己的职场竞争力？”小陈的这番感受，正是当下许多劳动者面对AI时的真实写照。

“面对人工智能带来的深刻变革，既要看到前所未有的机遇，也必须正视随之而来的挑战。”中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心学术主任蒲慕明在接受媒体采访时表示，劳动者需要做的是提升自身判断、创造和解决复杂问题的能力，在深耕本专业的同时，主动学习AI相关知识与技能，以便在人机协同中找到新的价值坐标。“未来数十年，不是AI取代人，而是会用AI的人取代不会用AI的人。”