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AI成功生成新病毒:科研突破与生物安全引发双重考量

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科研突破:2026年8月6日,据《纽约时报》报道,一项发表于《科学》杂志的最新研究表明,人工智能已成功用于设计全新病毒。 Palo Alto的Arc研究所与斯坦福大学的科学家利用基因组语言模型Evo 1和Evo 2,在吸取数万亿核苷酸数据以掌握遗传代码“语法”的基础上,成功设计出能够在细菌内部感染并繁殖的新病毒。

实验过程:研究团队此次将模型训练范围严格限制在约1.5万个与Phi X-174同科的病毒样本内,明确排除了任何可能感染人类、动植物或真菌的基因序列。 Evo模型据此生成了约70万种潜在的新病毒方案,科学家筛选出285个最具潜力的候选者并合成其DNA注入细菌。最终,16种由AI设计的病毒存活并展现活性,部分病毒的繁殖速度甚至超越了自然存在的原始病毒。

应用前景:此项技术在受严格监管的伦理框架下,具有巨大的科学应用潜力。 AI设计的病毒有望显著优化基因疗法,协助研究人员更深入地解析基因组,并开发出针对有害细菌的更高效工具,为生物技术领域带来实质性的突破。

安全风险:随着AI从描述生物威胁跨越至直接设计威胁,技术被滥用的风险同步激增。 尽管本次实验采取了严密的防护措施,但在当前监管体系尚不够完善的背景下,更高级别的基因组模型若落入不当之手,极有可能被用于设计高传染性或致命病毒甚至生物武器。面对该技术的高速迭代,全球监管防线的建设速度正面临严峻考验。

参考链接:
https://www.engadget.com/2232014/ai-is-now-making-new-viruses/

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