独家对话副总裁：米哈游网易三七都在用，游戏圈幕后AI大佬现身

靠谱的算力基座，对游戏行业意味着什么？

文/九莲宝灯

“百度？他们来CJ干什么？”

在CJ期间，我和一些从业者朋友聊起百度参展，这是他们的第一反应。很多人都承认百度的确是一家科技巨头，但在近几年，他们和游戏的关系好像不是很大。

可实际上，百度已经悄悄通过智能云，和很多游戏企业建立了连接：

据国际数据公司（IDC）发布的《中国AI游戏云市场洞察，2025》报告，百度智能云位居中国AI游戏云市场第一，而且市场份额超过第2至第5名总和。在AI游戏云基础设施服务细分市场，百度智能云的市场份额也同样登顶。网易、米哈游、三七、Unity等诸多游戏厂商都在使用他们的服务，而且合作内容还各不一样。

这些大厂和百度智能云合作，到底都在做些什么？作为以AI为主要业务的团队，百度智能云怎么看现在游戏行业的AI应用水平，游戏未来还能怎么和AI结合？

在上海，我带着这些问题去听了百度智能云副总裁张玮的演讲，并在会后与他和百度智能云游戏业务负责人杜俊杰一起聊了聊。

百度智能云副总裁张玮

01

百度都为游戏做了些什么？

在论坛上，张玮先是讲了百度智能云团队对游戏AI应用的理解，之后又提及了米哈游、三七等厂商与百度智能云合作的案例。

他提到，现在AI模型能力确实涨得快，但AI的工作主要就是生成贴图、压缩开发周期、批量做投流素材等，这些全是管线里的活，玩家感受不到。

他们的团队看过很多好玩的AI原生体验和演示。但百度觉得，从Demo到稳定服务，再到支撑上千万甚至上亿级玩家，中间可能隔着算力、数据、Agent、记忆系统等一整套工程体系。这是一个全新的技术门槛，不光是中小型游戏团队，哪怕对于游戏大厂来说，这方面也会成为一个负担。

因此，百度想成为算力到体验的基础设施。他们想把这件事分成两个层面解决，AI Infra(基础设施）和Agent Infra。

AI Infra这一层，游戏公司越往深处走，算力要求就越夸张。比如大型企业自研大模型动辄数万卡训练集群，成长型企业要精调垂类情感模型，全球化团队还要同时面对算力和合规两座大山。

百度在这一层推出了百舸AI计算平台，并且已经和不少厂商建立合作。例如米哈游，他们的多模态模型训练规模已经从千卡迈向万卡级，工程挑战巨大。百度提供了从网络到算力的支持，支撑米哈游多模态大模型的训练和推理能力。

再比如Unity中国。他们正在打造基于自身产品的AI Coding服务，这需要完成多模型服务部署，也需要足够的算力。百度智能云也为他们提供了模型部署方面的支持，还对Unity的AI Coding做了和百度自研芯片昆仑芯P800的适配，让Unity获得更多算力。

还有三七互娱。百度和他们一起在做的事，是探索怎么把分散的AI能力整合成系统化的运营体系。百度认为，在AI Infra层，游戏公司最大的挑战，其实就是算力能不能被用起来、管得住、可持续。

而Agent Infra这一层，是百度智能云千帆平台的领域。他们主要做两件事，长期记忆和多智能体协同。

据张玮介绍，这方面，百度智能云也和很多游戏团队建立了合作。比如游戏《量子跃迁：米乐光年》，在这款游戏中，玩家和NPC对话都是实时生成的。

再例如上海易娱，他们直接用游戏自己的角色和世界观接入AI平台，让AI漫剧工厂生成信息流素材。玩家刷短视频的时候就认识了游戏里的角色，带着情感锚点进来。游戏IP通过AI变成了自己的广告。

还有一些AI原生相关的团队。比如全灵AI，它的定位是游戏行业的基础模型公司，一分钟百元成本，就能生成可玩游戏；AutoGame的《麦琪的花园》，把UGC创作门槛降到了短视频级别，AI能自动生成角色的外观、性格、语音、背景故事，角色还能自主社交。

由此可见，百度在参与的事，主要是加速游戏团队在AI时代构建自己的工程化能力，让游戏行业所有与AI有关的构想，都有机会从纸面来到实际。

但是这当中也有让我好奇的点：既然这件事这么难，那为什么百度想做，而且能做？此外，想在游戏智能云领域抢占先机的AI大企业可不少，为什么是百度拔得头筹？

百度智能云副总裁张玮和百度智能云游戏业务负责人杜俊杰解答了我的问题。他们认为，百度的核心优势在于，客户想做的所有事，他们几乎都亲自去做过，也知道会遇上什么问题。

但他们也提到，现在行业变化太快，没有谁真正有护城河。未来，他们不想成为卖药的人，而更希望自己能成为客户的私人健康顾问。

以下是我们的对话内容，经编辑：

02

不想当卖药的人，

更希望当私人健康顾问

葡萄君：百度说自己做的是"全栈游戏AI云"，为什么要做这种服务？

张玮：核心看厂商怎么定位自己。大厂想自己训练模型，现在都要几千卡甚至上万卡规模的集群，复杂度跟过去完全不是一个量级，不是看看资料就能学会的。

而且训练最怕停，GPU故障、网络拥塞、掉卡，随便哪个问题都能让整个训练停下来。一个月几百万成本，利用率上不去就更亏。那就需要一个靠谱的算力基座。

百度把这些做成云服务之后，客户不用操心基础设施，直接拿一套成熟的平台用。这就是AI Infra最大的价值。

中型公司不想训基础模型，成本太高。但大家都用一样的大模型，竞争力从哪来？真正的差异在玩法设计、AI在玩法里的使用方式，以及上线后的数据回流。

所以中小公司的竞争力不在基础模型层，而在数据和垂类微调上。Agent Infra就是帮他们做这件事，把精力留在创意上，不用去研究模型和基建。

现在按收入，百舸贡献更大；按客户数量，千帆更多。但我更看好千帆的未来，因为有越来越多中小团队和AI游戏创业公司会选择用它。

葡萄君：有报告说你们AI游戏云基础设施份额56.4%，基础设施到底指什么？米哈游这种大厂为什么也会选百度？

杜俊杰：百度做AI十几年了。米哈游很懂游戏，但AI基础设施这一层，他们没有这么长的积累，交给我们来做，他们就能更专注游戏本身。

比如网络组网，就是一个极其复杂的工程，这种经验不是短期能建立起来的。另外还有7×24小时服务和长期验证过的技术响应。

跟米哈游的合作也不止算力，还有大量数据层面的东西，数据清洗、存储、标注，很多训练数据原来根本不存在，需要大量人工标注。百度自己做自动驾驶积累的数据处理体系，也能给客户用。

GPU只是我们服务的一部分，我们同样会提供数据、训练、推理一整套能力。

葡萄君：你在演讲的时候说三七互娱接入后AI客服SLA到99.3%，成本降了61%，具体怎么做到的？

张玮：核心是数据。原来的知识库没好好整合，回答准确率低。

千帆团队先帮他们把知识库改造成适合大模型理解的结构，再针对客服场景做专项调优，比如问题分类、回答总结方式。真正起作用的不是模型本身，而是团队深入业务和客户一起把整个客服系统优化了一遍。

葡萄君：智能NPC你们很早就试了，很多人觉得这是游戏行业下一步。最大的门槛是什么？是成本吗？

杜俊杰：成本是动态的，今天高不代表下一代模型还是高，本质是找体验和成本的平衡。我觉得目前的门槛除了成本偏高，还有一点是有时太完美反而不像真人、记忆和情感系统还不够成熟。

智能NPC最大的价值，一是让玩法更丰富，过去固定脚本，现在可以实时生成变化；二是随着记忆和情感系统成熟，NPC未来甚至可能成为游戏体验的核心。

就像《西部世界》，也许有一天它们会真正活过来。这其实是在迎接一种新的数字生命形态。

葡萄君：AI原生游戏做Demo容易，产品化很难，最难的坎在哪？现在到什么阶段了？

张玮：Demo不难，好创意就是从Demo开始的。真正的问题是，怎么让你的东西不容易被复制？比如别人接普通对话，你接记忆系统，NPC能记住玩家说过的话。这就是第一层壁垒，但还需要更多能力来保持持续竞争力。

第二个挑战是数据闭环。很多游戏上线火一阵就凉了，我们想让玩家越多、数据越多、游戏越强，形成正向循环。

所以我们要做两件事，一是基于Agent Infra叠加记忆系统、情感系统这些深层能力；二是帮客户把运营数据管线跑通，从数据回收、审核打标、模型微调，到新版本上线、AI生成投流素材、玩家回流再产生新数据，全链路打通。游戏比视频复杂，因为它还有交互和数值策划，这两个问题解决了，AI原生游戏就会越来越多。

像我们跟全灵AI合作很深，他们做女性向游戏，特别需要长期陪伴，角色要记住每个玩家聊过什么、喜欢什么，所以长期记忆是关键能力。

现在一句话生成3D游戏已经能出Demo，但离商业化还有两个坎，数值策划和长期记忆。商业游戏要有成熟的数值体系，成长、付费这些都需要持续优化。我们判断明年开始，一些体量小的AI原生游戏会开始真正商业化。

葡萄君：很多人觉得游戏厂商更了解自己需要什么AI工具，为什么百度反而能做出更好的方案？

张玮：过去甲乙方合作，是因为一方不会、另一方会，或者一方成本更低。现在已经不是这种关系了，核心是双方愿不愿意往对方的方向走。

百度不只做游戏，自动驾驶、影视、游戏我们都有实践，这些通用AI经验可以跟游戏行业结合。以前销售拿PPT给客户讲功能模块，现在直接做AI工作流，让他现场体验，他说哪里不好我们马上改。

我一直认为，现在不是乙方帮甲方解决问题的时代，而是乙方和甲方一起定义问题的时代。模型能力每个月都在变，今天解决不了的，下个月可能就解决了。真正重要的是跟客户一起成长，不是简单的买卖关系。

葡萄君：坦白说，文心大模型在开发者圈子里的讨论度不算最高，自研模型对游戏业务重要吗？

张玮：游戏一定是多模型，不可能只用一个。不同模型有不同性格，太聪明没意思，太笨没法交流，必须组合。文心最大的价值不只是模型本身，而是训练它的过程积累了大量的研发经验。这就像为了找出合适的药，亲自去把所有的病都得一遍。这些经验会沉淀到所有产品里。

很多人觉得文心C端讨论少了，其实它已经变成很多企业解决方案的一部分。就像AI Agent背后的搜索能力，很多还是来自百度，只不过从前台变成了后台。

葡萄君：百度在AI游戏领域最大的差异化是什么？有什么护城河？

张玮：说实话，现在没有谁真正有护城河，行业变化太快了。GPT也没有护城河，过两天Claude就追上来了。如果说百度有什么特点，我觉得还是跟客户一起成长。

第一，我们的优势在于全栈的AI能力和全行业的实践经验。百度既搞基模研发，又赋能千行百业——做游戏的未必搞过漫剧、智驾，但我们有这种跨行业的通用经验，可以跟游戏行业的垂类认知深度结合。

第二，现在这个时代，不是乙方帮甲方解决问题的时代，而是乙方跟甲方一起定义问题的时代——因为没有人能真正定义问题是什么。所以我们跟客户不是买卖关系，而是各自往前多走两步。我更希望自己像客户的私人健康顾问，而不是卖药的人。

另外，百度自己没有游戏业务，不会和客户形成竞争，这也是很多大厂愿意合作的原因。而且我们在AI领域深耕了十几年，很多东西自己先试了一遍——能跑出来就跑出来，跑不出来我们也做过，然后把能力给到客户。

葡萄君：两年后再看今天的AI游戏，你觉得什么最可能是泡沫？什么是最被低估的？

张玮：最被高估的是提效。过去是人卷人，现在变成人卷AI。哪怕卷到只剩一个人，做出来的还是普通游戏，价值也不大。真正重要的是体验，不是继续卷效率。

最被低估的我觉得是个性化体验。未来同一款游戏，不同人玩可能是完全不同的体验，甚至每个人都会拥有属于自己的游戏。为什么不能出现一次性的游戏？像流水一样，不断为每个人生成属于自己的体验。

AI的创意能力也被低估了。过去大家觉得AI没有创意，最近我们看了七十多家AI游戏创业团队，很多创意去年完全想象不到。

AI不仅能提效，它自己也在不断产生新想法。所以百度愿意一直陪客户往前走，哪怕暂时卖不了产品也没关系。关系重塑，比卖东西更重要。

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