MiniMax H3开源：视频编辑全球第一，竞品价格1/3

作者：快思慢想研究院院长 田丰，每日经济新闻 陈婷

图 截图自MiniMax官网关于H3的介绍 一、头版头条：每秒8毛钱，MiniMax H3把视频生成的价格打下来了

一位独立电影制作人曾向Seedance反复提交同一条提示词，十多次被拒。他将同样的需求交给了H3，镜头很快生成，价格更低。他在社交媒体上感叹：如果H3早些发布，自己的电影或许已经用上了。

另一位创作者只上传了一张产品图和一句提示词，H3便生成了一段2K广告。真正打动他的不仅是清晰度，更是模型自行把光线、镜头和品牌调性都处理妥当了。

2026年7月31日，这两段测试背后的大模型——MiniMax H3——正式发布，并宣布近期开源。

二、多模态“大一统”：理解与生成不再分家

H3不再以图片、视频、声音的生成、编辑和参考等单一任务为边界，而是在多模态上下文中统一理解创作意图，完成更加自然、连贯的生成与表达。它支持文本、图片、音频和视频等多种输入形式，支持2K分辨率直出，可生成最长15秒的音画内容。

在Artificial Analysis视频模型榜单中，H3的视频编辑能力以1130 Elo排名全球第一。H3在视频编辑能力项上领先Google Gemini Omni、字节Seedance 2.0等模型。在文生视频和图生视频榜单上，H3也均名列前三。

更具颠覆性的是价格。MiniMax H3视频生成价格为0.8元/秒，仅为业内同类旗舰视频模型的三分之一。

三、结构性降本：不是烧钱补贴，是技术重塑成本曲线

H3价格下探的底层逻辑并非亏本补贴，而是基于技术创新的结构性降本。

MiniMax通过高压缩Tokenizer大幅降低了视频生成所需的Token数量。H3-VAE彻底重构了前代的Tokenizer技术，带来4倍序列长度压缩，直接降低训练和推理成本，这也是支撑原生2K分辨率输出的核心技术。针对视频长度、分辨率和多模态理解与生成负载差异较大的特点，MiniMax在异构训练、负载均衡和GPU利用效率等方面进行系统优化。H3-Omni Transformer采用理解与生成异构训练架构，端到端训练吞吐提升近30%。2K输出没有使用常规超分模块，而是让基模对自己的低分辨率结果进行In-context Regeneration，最大限度复用基模已有的生成能力。

H3借鉴了文本模型发展中已被验证的方法——复杂问题拆解、推理、上下文扩展和Muon优化器——并将其应用到多模态理解、数据构建和模型训练中。围绕不同任务的理解和指令遵循，MiniMax对数据体系进行了多轮迭代，提升模型面对开放输入和复杂指令时的泛化能力。

模型能力的Scale Up必须与推理成本的Scale Down同步。H3正是这一逻辑的产业级实践——通过更高效的系统架构实现单位算力产出的跃升，将技术红利直接转化为价格优势。

四、降维打击：H3要当数字内容生产的“操作系统内核”

H3的发布并非简单的降价促销。快思慢想研究院院长田丰指出，这是一次基于多模态理解与底层架构重构的系统性商业化降维打击，标志着通用大模型赛道从“纯技术冲刺”正式转向“生态与应用落地”的规模化决战。

在田丰看来，“性价比”只是表象，核心图谋在于通过降低多模态调用的门槛，将H3打造成为新一代数字内容生产的“操作系统内核”，从而在更广泛的通用生产力重构中攫取长远溢价。

Anthropic联合创始人Jack Clark曾如此形容这类底层变革：“太过离谱又太过简单，以至于它可能是对的。”

五、字节同日出手，视频模型赛道进入“清场”时刻

同一天，字节跳动发布新一代视频创作模型Seedance 2.5，单次视频生成时长从15秒提升至30秒，支持最多50个多模态参考素材。新增白模、绿幕参考和视频局部编辑能力。发布当日，徐工集团、小鹏汽车、灵初智能等多家企业已确认合作。

赛道格局正在发生深刻变化。田丰判断，未来大模型赛道将呈现哑铃型结构：一端是极少数掌握底层多模态通用架构、具备极致成本控制能力的基座大厂；另一端则是海量基于开源或廉价API构建垂直场景生态的应用开发者。这一轮由头部企业主导的降价，实质上是提高行业准入门槛的“清场行动”。

7月2日，快手旗下可灵AI完成近30亿美元首轮外部融资，投后估值达180亿美元。资本热度之下，赛道优胜劣汰节奏加快。

六、开源+双轮驱动：MiniMax的生态收割战略

H3是MiniMax推出的首款开源多模态生成模型。MiniMax计划在未来几天内开放模型权重，采用MiniMax Community License，允许免费非商业使用及年收入低于2000万美元组织的商业使用。设计初期即考虑了多款国产芯片的兼容性——优秀的底层抽象能够支撑上层应用的无限繁荣。

MiniMax并非在B端与C端之间做选择。C端产品如“星野”积累的海量真实交互数据，优化了模型的指令遵循与情感理解能力；B端的高强度商业应用需求，则推动模型在负载均衡和推理效率上实现极限优化。基于同一基座的双轮驱动，构筑了独特的竞争壁垒。

七、市场过山车：解禁暴跌与创始人“All in”赌局

7月9日，MiniMax迎来IPO后首次大规模限售股解禁，合计1.53亿股份解除锁定，占总股本比例48.9%。当日收盘价297.4港元，下跌17.98%。7月10日，MiniMax宣布完成新一轮160亿港元融资。同日，创始人兼CEO闫俊杰发布内部全员信，宣布从即日起直到公司实现AGI的那一天，不再从公司领取任何薪酬；未来四年拿出个人名下相当于公司总股本4%的股份激励团队成员，另拿出1%的股份设立专项基金支持开源社区发展。

截至7月31日港股收盘，MiniMax股价报233港元，当日涨幅约13.15%。

八、从“军备竞赛”到“规模化突围”的范式转移

一位AIGC导演曾向媒体坦言：实际生产中最头疼的往往不是生成，而是修改——只想替换桌上的商品，模型却可能连人物姿态、镜头节奏和画面色调一起改掉。

H3将人物替换、背景更换和动作迁移等能力整合进同一模型——识别哪些内容需要改变、哪些必须保留。它试图成为行业首个达到商用级水平、同时开放权重的多模态视频基座模型。

田丰的判断是：在DeepSeek之后，MiniMax H3接棒引领开源大模型成本结构变革，从大语言模型“军备竞赛”转向多模态“规模化突围”的范式转移。

视频生成模型的下一程，不只比谁的镜头更长、画面更好，还要比谁能进入更多工具和工作流，并最终把技术优势转化为实打实的调用量和收入。

H3的定价策略只是商业化的关键一步。如何依靠持续的迭代回应市场的审视，在资本耐心与技术创新之间找到平衡，是MiniMax接下来必须回答的核心命题。

参考文章：《推出新一代多模态生成模型，定价降至行业同类模型三分之一》，每日经济新闻每经记者 陈婷

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